Java 类型信息与RTTI

本文介绍了Java中运行时类型识别(RTTI)的概念及其工作原理,并通过示例代码展示了如何利用Class对象进行RTTI操作。同时,文章还提到了反射机制作为另一种对象识别方式的应用。

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      Java在运行时识别对象和类信息有两种方式:一种是RTTI;另一种是反射机制。什么是RTTI?RTTI:(run-time type identification)运行时类型识别,当只有一个指向对象基类的引用时RTTI机制可以让你找到这个对象的确切概念。要理解RTTI的工作原理,必须先了解类信息是如何表示的,这个是由Class对象完成的,它完成了相关类的信息,Java使用Class对象来执行RTTI,即使你正在执行类似转型的这样操作,Class也有其他方式来执行该操作。每当编译一个Class类就有个Class对象,也就是说有个Class对象保存在.class文件当中,这个类对象是由JVM类加载器,所有的类都是在第一次使用时加载到内存当中,若程序创建一个静态的对象的引用时就会加载该类,类加载器并不是加载所有的字节码,是动态加载的。也就是为什么通过反射可以或许相关类的信息。

 

 

public class SwettShop {
	
	public static void main(String args[]){
		System.out.println("inside main.....");
		new Cady();
		System.out.println("after create Cady ....");
		try {
			Class.forName("com.dt.java.study.chart5.Gum");
		} catch (ClassNotFoundException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		System.out.println("after create Gum ....");
		new Cookie();
		System.out.println("after create Cookie ....");
	}
}

class Cady{
	{
		System.out.println("init Cady code ....");
	}
	static {
		System.out.println("Loading Cady ......");
	}
}

class Gum{
	{
		System.out.println("init Gum code ....");
	}
	static {
		System.out.println("Loading Gum ......");
	}
}

class Cookie{
	
	static {
		System.out.println("Loading Cookie ......");
	}
}

 

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d37d4dbee12c A:计算机视觉,作为人工智能领域的关键分支,致力于赋予计算机系统 “看懂” 世界的能力,从图像、视频等视觉数据中提取有用信息并据此决策。 其发展历程颇为漫长。早期图像处理技术为其奠基,后续逐步探索三维信息提取,人工智能结合,又经历数学理论深化、机器学习兴起,直至当下深度学习引领浪潮。如今,图像生成和合成技术不断发展,让计算机视觉更深入人们的日常生活。 计算机视觉综合了图像处理、机器学习、模式识别和深度学习等技术。深度学习兴起后,卷积神经网络成为核心工具,能自动提炼复杂图像特征。它的工作流程,首先是图像获取,用相机等设备捕获视觉信息并数字化;接着进行预处理,通过滤波、去噪等操作提升图像质量;然后进入关键的特征提取和描述环节,提炼图像关键信息;之后利用这些信息训练模型,学习视觉模式和规律;最终用于模式识别、分类、对象检测等实际应用。 在实际应用中,计算机视觉用途极为广泛。在安防领域,能进行人脸识别、目标跟踪,保障公共安全;在自动驾驶领域,帮助车辆识别道路、行人、交通标志,实现安全行驶;在医疗领域,辅助医生分析医学影像,进行疾病诊断;在工业领域,用于产品质量检测、机器人操作引导等。 不过,计算机视觉发展也面临挑战。比如图像生成技术带来深度伪造风险,虚假图像和视频可能误导大众、扰乱秩序。为此,各界积极研究检测技术,以应对这一问题。随着技术持续进步,计算机视觉有望在更多领域发挥更大作用,进一步改变人们的生活和工作方式 。
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