C++ MNNLite 智能指针转普通指针,
ceva环境不支持智能指针,需将 std::shared_ptr 这些智能指针转为普通指针,但是有些注意地方,
(1) 智能指针支持以抽象类作为模板创建指针,但是普通指针不可以,比如
std::shared_ptr defaultBackend;
改为
Backend * defaultBackend;
是不行的,编译报错,说不能用抽象类定义指针变量,只能改为
CPU Backend * defaultBackend;
(2) 智能指针在函数内部定义后,使用 .get() 依然能获得nullptr,但用普通指针同样在函数内部定义后,默认是0xcccccccc,需要手动赋初值为0.
ScheduleInfo scheduleInfo;
if (scheduleInfo.defaultBackend == nullptr) 这样写进不了if的,
而用智能指针则是
if (scheduleInfo.defaultBackend.get() == nullptr) 是可以进if的。
ScheduleInfo 中 std::vector> allTensors;
修改为
Tensor** allTensors;
createSession()函数中应用时,
#define TENSOR_NUM 84
Tensor* allTensors[TENSOR_NUM];
scheduleInfo.allTensors = allTensors;
memset(allTensors, 0, sizeof(Tensor*) * TENSOR_NUM);//没这个不进if,局部变量默认不为0,
for (int i = 0; i < TENSOR_NUM; ++i) {
if (allTensors[i]== nullptr) {
allTensors[i]= new Tensor;
Tensor::getDescribe(allTensors[i])->index = i;
}
}
到后面的 mTensors 还是 std::vector>,
我暂时还没改到那,
需要把普通Tensor*指针转为 shared_ptr 智能指针,
然后从 Tensor* 数组存入 vector,
//mTensors = std::move(info.allTensors); //原来代码
for (int i = 0; i < TENSOR_NUM; i++) {
std::shared_ptr<Tensor> tmp(info.allTensors[i]);
mTensors.push_back(tmp);
}
可进一步简化为:
//mTensors = std::move(info.allTensors);
for (int i = 0; i < TENSOR_NUM; i++) {
mTensors.push_back(std::shared_ptr<Tensor>(info.allTensors[i]) );
}