树的子结构（Java实现）

1.题目

2.解法

public class Solution {
    public boolean HasSubtree(TreeNode root1,TreeNode root2) {
        if (root1 == null || root2 == null) return false;
        // 之所以在这里加三种情况，是因为有可能有相同的点
        // 比如根点为8，根点的子结点也为8，但是真正的子结构是从子结点开始的
        return Judge(root1, root2) ||
               Judge(root1.left, root2) || 
               Judge(root1.right, root2);      
        }
    
    
    public boolean Judge(TreeNode root1, TreeNode root2) {
        // 这两个条件由递归式决定，有时候条件决定递归，有时候递归决定条件
        // 我这部分比较完了,返回true
        if (root2 == null) return true;
        // 如果root1，没有根和root2比较，所以返回false
        if (root1 == null) return false;
        
         // 如果根不相等，root2有可能是左子树或者右子树的一部分
         if (root1.val != root2.val) {
            return Judge(root1.left, root2) || Judge(root1.right, root2);      
        }
        return Judge(root1.left, root2.left) && Judge(root1.right, root2.right);
    }
}

时间复杂度时间，最坏情况下，我们对于树A中的每个节点都要递归判断一遍，每次判断在最坏情况下需要遍历完树B中的所有节点。故时间复杂度是 O(nm) ，其中 n是树A中的节点数， m 是树B中的节点数。空间复杂度为递归栈的个数

3.错误总结

切入点：根相等
或者根不相等，有可能左右两树进行比较
递归条件
在主函数中写有几种情况就可。
1、

// 首先root2为空，root1也不一定为空，因为root2只是一部分
// 所以这里错误
if (root1 == null && root2 == null) return true;
// root1为空和root2为空两者代表的情况不一样
// 所以这里错误
if (root1 == null || root2 == null) return false;

2、

// 这两个条件由递归式决定，有时候条件决定递归，有时候递归决定条件
// 我这部分比较完了,返回true
if (root2 == null) return true;
// 如果root1，没有根和root2比较，所以返回false
if (root1 == null) return false;

4.相似的一道题（求树的子树）

（树的子结构指树的任意一部分，树的子树指它自己、和它的左右两子树，注意区分）

public class IsSubTree {
    public boolean HasSubtree(TreeNode root1, TreeNode root2) {
        if (root1 == null || root2 == null) {
            return false;
        }
        return judgeSubTree(root1, root2) ||
               judgeSubTree(root1.left, root2) ||
               judgeSubTree(root1.right, root2);
    }
 
    private boolean judgeSubTree(TreeNode root1, TreeNode root2) {
        if (root2 == null) {
            return true;
        }
        if (root1 == null) {
            return false;
        }
        if (root1.val != root2.val) {
            return false;
        }
        return judgeSubTree(root1.left, root2.left) &&
               judgeSubTree(root1.right, root2.right);
    }
}