1、安装Nvidia驱动(服务器预装了驱动,这步可不做)
1、先查看显卡 lspci | grep NVIDIA
2、再查看驱动版本 nvidia-smi
如果没有安装,使用这个命令安装 (必须禁用nouveau 链接)
ubuntu安装显卡驱动的三种方法
以下这步可以不做
使用这个命令,切换更换内核 链接
2、安装cuda-9.0, cudnn-7.6.0
此时nvidia 驱动版本必须大于384.81
安装方法:Ubuntu16.04下安装cuda和cudnn的三种方法
2、安装Anaconda3,避免和vncserver冲突
-
在 sh Anaconda.sh的时候,将安装位置改为/usr/local/anaconda3,并且在创建快捷方式那里输入no
(即:拒绝创建环境变量到~/.bashrc下,先不要添加,选择no) -
安装完毕后,sudo vim /etc/profile, 在文件末尾输入
PATH=
在服务器上配置CUDA、TensorFlow-GPU及Anaconda环境

本文介绍了如何在服务器上安装Nvidia驱动、CUDA 9.0、cuDNN 7.6.0,以及如何避免与VNCserver冲突来安装Anaconda3。同时,讲解了创建Anaconda虚拟环境、安装Pycharm并利用Anaconda库,以及利用Putty的pscp进行文件传输的方法。
最低0.47元/天 解锁文章
2227

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



