DXGKARG_CREATECONTEXT structure

DXGKARG_CREATECONTEXT structure

描述了创建设备Context的参数

Syntax

typedef struct _DXGKARG_CREATECONTEXT {
  HANDLE                  hContext;
  UINT                    NodeOrdinal;
  UINT                    EngineAffinity;
  DXGK_CREATECONTEXTFLAGS Flags;
  VOID                    *pPrivateDriverData;
  UINT                    PrivateDriverDataSize;
  DXGK_CONTEXTINFO        ContextInfo;
} DXGKARG_CREATECONTEXT;

Members

hContext

[out] 由显卡驱动创建通过DxgkDdiCreateContext返回给Dxgk的context的句柄。这个句柄会用来之后Present和Render中使用,表示这些操作是在同一个Context中。

NodeOrdinal

[in] 表示这个Context是为哪一个node所创建

EngineAffinity

[in] 代表了该Context为Node中的哪一个引擎。

Flags

[in] DXGK_CREATECONTEXTFLAGS 该结构指定了创建Context的一些特性,例如是否支持虚拟地址空间,是否是系统Context或者是GDIContext,是否支持HWS.

pPrivateDriverData

[in] 该参数为UMD传递的私有信息。

PrivateDriverDataSize

[in] pPrivateDriverData 内容的大小.

ContextInfo

[out] DXGK_CONTEXTINFO 来表示该Context的信息,例如DMA buffer大小等

Requirements

TABLE 1
  
Minimum supported clientAvailable in Windows Vista and later versions of the Windows operating systems.
Headerd3dkmddi.h (include D3dkmddi.h)
分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值