Redis 报内存不足怎么处理？

1. 内存淘汰策略

Redis 提供了多种内存淘汰策略，可以根据需要选择合适的策略来处理内存不足的问题。以下是一些常见的淘汰策略：

• noeviction：当内存不足时，拒绝所有写操作，并返回错误（默认策略）。
• allkeys-lru：从所有键中驱逐最近最少使用（LRU）的键。
• volatile-lru：从设置了过期时间的键中驱逐最近最少使用（LRU）的键。
• allkeys-random：从所有键中随机驱逐键。
• volatile-random：从设置了过期时间的键中随机驱逐键。
• volatile-ttl：从设置了过期时间的键中驱逐即将过期的键。

2. 增加最大内存限制

确保设置了合理的最大内存限制。可以在配置文件中设置 maxmemory 参数，或者在运行时进行配置：

# 修改配置文件
maxmemory 2gb

# 运行时配置
CONFIG SET maxmemory 2gb

3. 定期清理无用数据

定期清理不再需要的数据，释放内存。例如，可以设置合理的过期时间（TTL），让 Redis 自动删除过期数据

4. 使用 Redis 集群或分片

将数据分布到多个 Redis 实例中，通过 Redis 集群或分片机制分担内存负载。这样可以有效扩展 Redis 的存储能力，避免单个实例内存不足的问题。