常用算法复杂度 一览

最新推荐文章于 2025-03-20 19:06:00 发布
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分类专栏： java

碰到好的东西，收藏起来，这篇文章覆盖了计算机科学里面常见算法的时间和空间的大 OBig-O 复杂度。

数据结构操作

　　

　　数组排序算法

　　

　　图操作

　　

　　堆操作

　　

　　大 O 复杂度图表

Big O 复杂度

机器学习算法一览表
不曾走远的博客
03-31 5977
1.引言 提起笔来写这篇博客，突然有点愧疚和尴尬。愧疚的是，工作杂事多，加之懒癌严重，导致这个系列一直没有更新，向关注该系列的同学们道个歉。尴尬的是，按理说，机器学习介绍与算法一览应该放在最前面写，详细的应用建议应该在讲完机器学习常用算法之后写，突然莫名奇妙在中间插播这么一篇，好像有点打乱主线。  老话说『亡羊补牢，为时未晚』，前面开头忘讲的东西，咱在这块儿补上。我们先带着大家过一遍传统机器学习...
开发中常见的算法汇总一览
goblog的专栏
04-17 3388
我们知道计算机中各类应用程序随处可见的，而支撑这些应用程序运行的就是各类数据结构以及各类算法，这就是经典等式程序=数据结构+算法，上一篇幅中我们列举了一些常用的数据结构，那么今天我们来捋一捋日常开发中常见的一些算法思想以及具体算法各自的特性及相关指标 文章目录常见算法思想穷举法(Brute Force)核心思想特性适用问题或算法分治法(Divide and Conquer)核心思想特性适用问题或算...
算法常见复杂度分析
@另维
04-16 1239
算法(algorithm) 是指用来操作数据和解决问题的一组方法。对于同一个问题，使用不同的算法，结果一眼但是过程种消耗的资源与时间是不同的，衡量一个算法的优劣常常从时间和空间两个维度思考。分析方法是大O复杂度分析法。 时间维度：算法执行所消耗的时间，即时间复杂度 空间维度：算法执行所消耗的内存，即空间复杂度 一、大O时间复杂度分析法 1> 概念：并不表示代码真正执行花费的时间，而是表示...
常用算法复杂度
xiaozhaoshigedasb的博客
12-30 954
列举常见算法的时间复杂度与空间复杂度
最新发布
Weiki的博客
03-20 1075
算法最优时间复杂度平均时间复杂度最差时间复杂度空间复杂度冒泡排序 (Bubble Sort)O(n)O(n²)O(n²)O(1)选择排序 (Selection Sort)O(n²)O(n²)O(n²)O(1)插入排序 (Insertion Sort)O(n)O(n²)O(n²)O(1)归并排序 (Merge Sort)O(n log n)O(n log n)O(n log n)O(n)快速排序 (Quick Sort)O(n log n)
常见算法复杂度
07-07 674
常见的算法时间复杂度：O(1)
常见限流算法和Guava RateLimiter实现
热门推荐
张彦峰的博客
01-17 85万+
本文探讨了限流（Rate Limiting）的基本原理及常见算法，包括令牌桶算法、漏桶算法和固定窗口算法，并分析了它们在分布式系统中的应用。通过具体示例介绍了Guava的RateLimiter组件的使用，阐述了如何在高并发场景下实现流量控制。限流策略不仅能保障系统稳定性，还能有效防止过载和滥用。掌握合适的限流算法，有助于提升系统的性能和可用性，确保在流量波动时维持服务质量。
机器学习系列(4)_机器学习算法一览，应用建议与解决思路
寒小阳
01-06 12万+
我们先带着大家过一遍传统机器学习算法，基本思想和用途。把问题解决思路和方法应用建议提前到这里的想法也很简单，希望能提前给大家一些小建议，对于某些容易出错的地方也先给大家打个预防针，这样在理解后续相应机器学习算法之后，使用起来也有一定的章法。 ## 2.机器学习算法简述 按照不同的分类标准，可以把机器学习的算法做不同的分类。 ### 2.1 从机器学习问题角度分类 我们先从机器学习问题本身分类的角度来看，我们可以分
常用排序算法比较与分析
WonderZYP的博客
10-24 2916
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一、各种排序算法比较 二、具体排序算法介绍 2.1 冒泡排序 2.2 选择排序 总结 前言 我们在平时学习和工作中经常用到各种排序算法，不仅要考虑算法的时间空间复杂度也要注意稳定性问题。为更好的理解排序算法，在此整理出常见的排序算法，包括：选择排序、冒泡排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序、希尔排序、桶排序、计数排序、基数排序。 一、各种排序算法比较 复...
常用排序算法复杂度总结
07-23
包含排序类型有以下几种：插入排序，交换排序，选择排序，归并排序，基数排序
常见的算法复杂度（不会算，硬记）
b1720413663的博客
03-28 251
排序 nlogn 数组访问 1 链表访问 n 哈希表 1 平衡二叉树访问 logn 复杂度简单来说，就是你执行一个算法的时候，会跑几层循环，比如快排是两层循环，但内层循环每次长度减半，以至于外层循环只需要执行log（2）n次 所以就是n乘以logn ...
常见算法复杂度样例
努力中的老周的专栏
02-15 2143
大O表示法 用O(n)来体现算法时间复杂度的记法被称作大O表示法。一般我们我们评估一个算法都是直接评估它的最坏的复杂度。 推导大O阶 推导大O阶有一下三种规则： 用常数1取代运行时间中的所有加法常数 只保留最高阶项 去除最高阶的常数 常见算法复杂度样例 常数阶 int sum = 0, n = 10; // 语句执行一次 int sum = (1+n)*n/2; // 语句执行...
算法：02-常见算法复杂度
justleavel的博客
09-05 623
1：普通复杂度：O（n）级别 遍历一个n*n的二维数组:O(n²) for (int i = 0; i <n; i++) { for (int j = 0; j <n; j++) { } } 遍历：A[i][j] 左边的n表示二维数组某一个维度是n，右边n代表的是元素总数为n 2：对数复杂度 3：√n型复杂度 4：长度为n的二进制数字:O(2 )长度为
【算法】常见的复杂度分析
Microstrong
06-14 616
一、O(1) 二、O(n) 有时候，for循环的次数可能是，我们在计算时间复杂度时往往会忽略常数项，即时间复杂度为O(n)。如下： 三、O() 一般双重for循环时间复杂度为O()，但有时要看内层循环是否用到了外层循环的变量。如下的例子： 四、O(logn) log中以2为底和以10为底的区别？ 以上算法时间复杂度为O(n*logn) 五...
计算机常用算法复杂度汇总
xihuanyuye的博客
08-01 1299
线性查找 O(n) 二分法 O(logn)
算法的复杂度介绍
cnds123的专栏
03-08 2915
对于同一个问题，使用不同的算法，也许最终得到的结果是一样的，但在过程中消耗的资源和时间却会有很大的区别。那么我们应该如何去衡量不同算法之间的优劣呢？ 主要还是从算法所占用的“时间”和“空间”两个维度去衡量。
理解常见的算法时间复杂度
彭世瑜的博客
08-12 1184
1、常见的算法复杂度 # 常数阶 O(1) n = 10 # 线性阶O(n) for i in range(n): print(i) # 平方阶O(n^2) for i in range(n): for j in range(n): print(i + j) 2、对数阶O(logN) i = 1 while i <= n: i = i * 2 print(i) 理解 i*2之后，距离n越来越近 输出的i值： 2 4 8 1
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