python 二分查找法

搜索

搜索是在⼀个项⽬集合中找到⼀个特定项⽬的算法过程。搜索通常的答案是真的或假的，因为该项⽬是否存在。搜索的⼏种常⻅⽅法：顺序查找、⼆分法查找、⼆叉树查找、哈希查找

二分查找法
⼆分查找⼜称折半查找，优点是⽐较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插⼊删除困难。因此，折半查找⽅法适⽤于不经常变动⽽查找频繁的有序列表。⾸先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字⽐较，如果两者相等，则查找成功； 否则利⽤中间位置记录将表分成前、后两个⼦表，如果中间位置记录的关键字⼤于查找关键字，则进⼀步查找前⼀⼦表，否则进⼀步查找后⼀⼦表。重复以上过程，直到找到满⾜条件的记录，使查找成功，或直到⼦表不存在为⽌，此时查找不成功。

代码实现：

def binary_search(alist, item):
    """
    二分查找，递归实现版本
    :param alist:
    :param item: 查找的元素
    :return: True False
    """
    n = len(alist)
    if 0 == n:
        return False

    mid = n // 2

    if alist[mid] == item:
        return True
    elif item < alist[mid]:
        return binary_search(alist[:mid], item)
    else:
        return binary_search(alist[mid + 1:], item)


def binary_search_2(alist, item):
    """
    二分查找 非递归版本
    :param alist:
    :param item:
    :return: True False
    """
    start = 0
    end = len(alist) - 1

    while start <= end:
        mid = (start + end) // 2
        if alist[mid] == item:
            return True
        elif item < alist[mid]:
            end = mid - 1
        else:
            start = mid + 1

    return False


if __name__ == '__main__':
    list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
    print(binary_search(list1, 5))
    print(binary_search(list1, 11))
    print(binary_search_2(list1, 5))
    print(binary_search_2(list1, 11))

时间复杂度

• 最优时间复杂度：O(1)
• 最坏时间复杂度：O(logn)

exit((ง •_•)ง)