
深度学习
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基于 AutoEncoder 的无监督聚类的实现
原文:How to do Unsupervised Clustering with Keras作者:Chengwei Zhang鉴于深度学习出色的非线性表征能力,其被普遍用于进行从输入到给定标签数据集的输出的映射,即:图像分类,需要有人工标注标签的数据集.但是,不管是对 XRay 图像的标注,还是对新闻报道的主题的标注,都依赖于人工进行,尤其是针对大规模数据集,其工作量很大,费时费力....转载 2020-03-26 13:05:23 · 10298 阅读 · 13 评论 -
一个值得深思的问题?为什么验证集的loss会小于训练集的loss
在本教程中,您将学习在训练自己的自定义深度神经网络时,验证损失可能低于训练损失的三个主要原因。我的验证损失低于训练损失!怎么可能呢?我是否意外地将训练和验证loss绘图的标签切换了?潜在地。 我没有像matplotlib这样的绘图库,因此将丢失日志通过管道传输到CSV文件,然后在Excel中进行绘图。 绝对容易发生人为错误。 我的代码中有错误吗? 几乎可以确定。 我同时在自学J...转载 2019-11-24 22:16:37 · 4097 阅读 · 1 评论 -
nvidia-smi查看GPU的使用信息并分析
登入服务器后,输入命令(注意中间无空格):nvidia-smi或者可以使用命令(可以自动实时刷新GPU的使用情况):nvidia-smi -l如果要周期性地输出显卡的使用情况,可以用watch指令实现(命令行参数-n,后边跟的是执行命令的周期,以s为单位。所以下面的命令表示,每10s刷新一下显示):watch -n 10 nvidia-smi上图显示的显卡信息,第...原创 2019-11-13 21:13:07 · 57489 阅读 · 4 评论 -
win10下Anaconda+VS2017+cuda9.0+cudnn+Pycharm安装配置tensorflow(GPU版)
安装Anacondahttps://www.anaconda.com/download/(不推荐,官网下载慢)https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/(推荐:清华大学开源软件镜像站进行下载并配置镜像)安装Virtual Studiohttps://visualstudio.microsoft.com/zh-ha...原创 2019-03-05 10:35:29 · 4329 阅读 · 3 评论 -
win10在Anaconda上安装Pytorch
Pytorch官网信息打开 PyTorch 的官网https://pytorch.org/ , 往下拉找到下如图所示的界面。你需要根据自己机器的情况,回答下面几个问题,以便获得适合你的 PyTorch 安装命令:• PyTorch Build 版本,你需要安装稳定版还是预览版• Your OS,你的操作系统是什么• Package,你准备用什么包管理器• Language,你准...原创 2019-03-09 10:38:29 · 16814 阅读 · 4 评论 -
深度学习中的正则化(Regularization)
看到一篇讲正则化的文章,例子真的很形象易理解哇,感谢作者~~~~作者:冉冉说链接:http://www.imooc.com/article/69484来源:慕课网一、Bias(偏差) & Variance(方差)在机器学习中,这两个名词经常让我们傻傻分不清。我们不妨用案例来看看怎么区分。假设我们正在做一个分类器,分别在训练集和验证集上测试,以下为四种可能的情况:...转载 2019-04-09 10:23:12 · 1283 阅读 · 0 评论 -
torchnet安装及报错分析
看某大佬的代码是用到了torchnet,嗯……那就折腾一下吧torchnet是Facebook最新一次和人工智能(AI)有关的开源项目,用Lua语言撰写而成,执行于标准x86芯片或GPU上。对想要训练大规模深度学习系统的单位来说,有助于大幅节省I/O的成本。torchnet是用于torch的代码复用和模块化编程的框架,主要包含四个类 Dataset 以不同的方式对数据进行预处理 ...原创 2019-05-06 10:56:50 · 2326 阅读 · 3 评论 -
填坑——TensorFlow_GPU和pytorch的安装配置
主要的安装流程参考:win10下Anaconda+VS2017+cuda9.0+cudnn+Pycharm安装配置tensorflow(GPU版)、win10在Anaconda上安装Pytorch1、NVIDIA安装程序失败安装好Anaconda和VS2017后,报错信息如上。所有组件全部未安装。有个回答是这样的:https://blog.youkuaiyun.com/hsqaihkl/ar...原创 2019-07-19 09:18:06 · 3345 阅读 · 1 评论