梯形的删除

 DisplayMetrics dm = new DisplayMetrics();
    getWindowManager().getDefaultDisplay().getMetrics(dm);
    screenWidth = dm.widthPixels;
}
@Override
public void onClick(View view) {
    switch (view.getId()){
        case R.id.jia:
            i++;
            final TextView textView = new TextView(MainActivity.this);
            textView.setText(i+"");
            if (i<10) {
                textView.setTag("0"+i);
            }else
                {
                    textView.setTag(i);
                }
            textView.setHeight(100);
            textView.setWidth(screenWidth/3);
            if (i%3==1){
                textView.setBackgroundColor(Color.RED);
            }else if (i%3==2)
            {
                textView.setBackgroundColor(Color.BLUE);
            }else
                {
                    textView.setBackgroundColor(Color.BLACK);
                }
            tixing.addView(textView);
            ObjectAnimator animatorX = ObjectAnimator.ofFloat(textView, "translationX", -800,0);
            animatorX.start();

            textView.setOnLongClickListener(new View.OnLongClickListener() {
                @Override
                public boolean onLongClick(View view) {
                    ObjectAnimator animatorX = ObjectAnimator.ofFloat(textView, "alpha", 1,0);
                    animatorX.start();
                    animatorX.addListener(new Animator.AnimatorListener() {
                        @Override
                        public void onAnimationStart(Animator animator) {

                        }

                        @Override
                        public void onAnimationEnd(Animator animator) {
                            tixing.removeView(textView);
                        }

                        @Override
                        public void onAnimationCancel(Animator animator) {

                        }
                        @Override
                        public void onAnimationRepeat(Animator animator) {

                        }
                    });
                    return true;
                }
            });
            textView.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
                @Override
                public void onClick(View view) {
                    Intent intent = new Intent(MainActivity.this,Main2Activity.class);
                    intent.putExtra("aaa",textView.getTag()+"");
                    Toast.makeText(MainActivity.this,textView+"",Toast.LENGTH_SHORT).show();
                    startActivity(intent);
                }
            });
            break;
    }

}
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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