从5个维度总结python数据结构的关系，发现了这些技巧

在python中，我们经常用列表，字典等数据类型进行数据存储或者重新构造一个序列，同时它们之间也有着一些关联关系，接下来我们就对python中常用的几种数据类型进行一个整体性的梳理。

区别

相同点

• 都相当于一个容器，有存放数据的功能
• 都可以用for … in 进行循环

不同点

序列存放的是不同类型的数据，迭代器中存放的是算法。

序列是将数据提前存放好，获取数据时通过循环或索引来取数据 ；而迭代器不需要存放数据，获取数据时通过算法获取下一个数据 。

序列中的每一个数据都要开辟内存空间；而迭代器并不需要，它每次只需要通过算法计算出下一个值即可。从这个角度来看，如果进行大数据量处理，使用迭代器更合适 。

序列可以通过索引或键名来获取某一个值，而迭代器只能使用next()获取下一个值。

变化趋势

从左到右，可以试图找一些规律 。

从对数据的排序来看，从左到右可以看出是无序的，有序的，有规则（也可以定义成有序的）。

从对数据的操作灵活度来看，左边的操作性更加灵活，可以进行增删改查 ；右边相对来说比较单一只能进行查询 （注意：定义后的字符串就只能进行查询，通过方法生成的字符串并不是原来的字符串了）。

从定义数据类型的符号来看，也是遵循汉字的大-中-小-引 来实现的，如字典|集合是大括号,列表是中括号，元组是小括号，字符串为双引号或单引号。

数据类型间的相互转化

以上不同的数据类型，也可以实现两者之间的相互转化，转化时只需要通过调用对应函数即可