学习笔记之最大子矩阵问题

本文探讨了一维最大子段和问题的动态规划解决方案,算法思路包括动态规划递推式,并给出了O(n)时间复杂度的代码实现。接着,将此方法应用于解决二维矩阵中的最大子矩阵和问题,通过转化将其归结为一维问题,从而避免了O(m^2n^2)的枚举复杂度,实现了更高效的求解策略。

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首先来看看一维的最大字段和问题的解法:

    动态规划算法求解

    算法思路如下:

    记,则所求的最大子段和为:

    由b[j]的定义知,当b[j-1]>0时

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