SpringBoot2.x响应式编程webflux

最新推荐文章于 2025-06-23 19:25:31 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-23 19:25:31 发布 · 801 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

java 同时被 2 个专栏收录

12 篇文章

订阅专栏

spring boot相关

11 篇文章

订阅专栏

什么是响应式编程?

在高度并发的环境中，响应模式自然地适合于消息处理，这是一个常见的企业用例。
由于执行反压力的特性，响应式方法最适合控制生产者和消费者之间的流量，这将有助于避免内存不足。
对于一个或几个线程，IO绑定任务可以通过异步和非阻塞方式执行，而且不阻塞当前线程。
在高交互和实时应用程序或任何操作/事件时，都可能触发多个连接子系统的通知，在这种情况下响应式编程可以更有效的进行管理。

响应式编程实现的案例

大量的交易处理服务，如银行服务
大型在线购物应用程序的通知服务，如亚马逊。
股票价格同时变动的股票交易业务。

特点

依赖于事件，事件驱动
一系列事件称为“流”
异步
非阻塞
应用了观察者模式

列子：

    int b= 2;
	int c=3
	int a = b+c  //命令式编程后续b和c变化，都不影响a
	b=5;
	
	int b= 2;
	int c= 3
	int a = b+c  //响应式编程中，a的变化，会和b、c的变化而变化（事件驱动）

官网：https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.1.0.BUILD-SNAPSHOT/reference/htmlsingle/#boot-features-webflux
SpingBoot2底层是用spring5,开始支持响应式编程，Spring又是基于Reactor试下响应式。

spring webflux介绍

Spring WebFlux是Spring Framework 5.0中引入的新的反应式Web框架
与Spring MVC不同，它不需要Servlet API，完全异步和非阻塞，并通过Reactor项目实现Reactive Streams规范。

Flux和Mono User List
1）简单业务而言：和其他普通对象差别不大，复杂请求业务，就可以提升性能
2）通俗理解：

	Mono 表示的是包含 0 或者 1 个元素的异步序列
		mono->单一对象 User     redis->用户ID-》唯一的用户Mono<User>  
		
	Flux 表示的是包含 0 到 N 个元素的异步序列
		flux->数组列表对象 List<User>   redis->男性用户->Flux<User>
	Flux 和 Mono 之间可以进行转换

Spring WebFlux有两种风格：基于功能和基于注解的。基于注解非常接近Spring MVC模型，如以下示例所示：
第一种：

	@RestController 
	@RequestMapping（“/ users”）
	 public  class MyRestController {

		@GetMapping（“/ {user}”）
		 public Mono <User> getUser（ @PathVariable Long user）{
			 // ...
		}

		@GetMapping（“/ {user} / customers”）
		 public Flux <Customer> getUserCustomers（ @PathVariable Long user）{
			 // ...
		}

		@DeleteMapping（“/ {user}”）
		 public Mono <User> deleteUser（ @PathVariable Long user）{
			 // ...
		}

	}

第二种：路由配置与请求的实际处理分开

		@Configuration
		 public  class RoutingConfiguration {

			@Bean
			 public RouterFunction <ServerResponse> monoRouterFunction（UserHandler userHandler）{
				 return route（GET（ “/ {user}”）.and（accept（APPLICATION_JSON）），userHandler :: getUser）
						.andRoute（GET（“/ {user} / customers”）.and（accept（APPLICATION_JSON）），userHandler :: getUserCustomers）
						.andRoute（DELETE（“/ {user}”）.and（accept（APPLICATION_JSON）），userHandler :: deleteUser）;
			}

		}

		@Component
		public class UserHandler {

			公共 Mono <ServerResponse> getUser（ServerRequest请求）{
				 // ...
			}

			public Mono <ServerResponse> getUserCustomers（ServerRequest request）{
				 // ...
			}

			公共 Mono <ServerResponse> deleteUser（ServerRequest请求）{
				 // ...
			}
		}

Spring WebFlux应用程序不严格依赖于Servlet API，因此它们不能作为war文件部署，也不能使用src/main/webapp目录，请求和响应不再是WebMVC中的ServletRequest和ServletResponse，而是ServerRequest和ServerResponse
可以整合多个模板引擎
除了REST Web服务外，您还可以使用Spring WebFlux提供动态HTML内容。Spring WebFlux支持各种模板技术，包括Thymeleaf，FreeMarker

webflux响应式编程实战

加入依赖，如果同时存在spring-boot-starter-web，则会优先用spring-boot-starter-web

	<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
	</dependency>

2.启动方式默认是Netty
3.参考：https://spring.io/blog/2016/04/19/understanding-reactive-types

实例代码

controller层


package com.sw.cooke.controller;
import com.sw.cooke.model.JsonData;
import com.sw.cooke.model.SysUser;
import com.sw.cooke.service.UserService;
import com.sw.cooke.task.AsyncTask;
import com.sw.cooke.util.RedisClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;
import java.time.Duration;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.Future;
@RestController
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;
    @Autowired
    private RedisClient redisClient;
    /**
    * @Description:
    * @author: panboyang
    * @date :2019-07-08 21:32:29
    * @params: No such property: code for class: Script1
     */
    @GetMapping("/addredisList")
    public boolean addList() {
        List<Object> list =new ArrayList();
        list.add(0,new SysUser(1,"zhangsang1","456"));
        list.add(1,new SysUser(2,"李四","456李四"));
        list.add(2,new SysUser(3,"王五","456王五"));
        list.add(3,new SysUser(4,"焕神","456焕神"));
        list.add(4,new SysUser(5,"刘强","456刘强"));
        list.add(5,new SysUser(6,"小四","456小四"));
        if (redisClient.hasKey("shenzhen:friend:java")){
            return true;
        }else {
            redisClient.lSet("shenzhen:friend:java",list);
        }
        return true;
    }
    @GetMapping("getlist")
    public Flux<SysUser> list(){
        System.out.printf("jindsgg");
        return userService.getList("shenzhen:friend:java");
    }
    @GetMapping("getSysUser")
    public Mono<SysUser> listd(long index){
        return userService.getByindex(index,"shenzhen:friend:java");
   }
}

service层

package com.sw.cooke.service;
import com.sw.cooke.mapper.UserMapper;
import com.sw.cooke.model.SysUser;
import com.sw.cooke.util.RedisClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
@Service
public class UserService implements UserMapper {
    @Autowired
       UserMapper userMapper;
    @Autowired
    RedisClient redisClient;
    @Override
    public SysUser selectUser(int id) {
                 return userMapper.selectUser(id);
            }
    /**
     * 功能描述：返回用户列表
     * @return
     */
   public Flux<SysUser> getList(String key){
    List<Object> list= redisClient.lGet(key,0,-1);
    List<SysUser> SysList=new ArrayList<SysUser>();
       System.out.println("集合长度"+  redisClient.lGetListSize(key));
    for (Object li:list){
        System.out.println(":12"+li.toString());
        SysUser sysUser= (SysUser) li;
        SysList.add(sysUser);
         }
        return Flux.fromIterable(SysList);
    }
    /**
     * 功能描述：根据索引获取某个用户
     * @param
     * @return
     */
    public Mono<SysUser> getByindex(long index,String key){
      SysUser sysUser= (SysUser) redisClient.lGetIndex(key,index);
      return Mono.justOrEmpty(sysUser);
    }
}

实体

package com.sw.cooke.model;

import java.util.Date;

public class SysUser {
    private Integer id;

    private String username;

    private String password;

    private Date createTime;

    public SysUser() {
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "SysUser{" +
                "id=" + id +
                ", username='" + username + '\'' +
                ", password='" + password + '\'' +
                ", createTime=" + createTime +
                '}';
    }

    public SysUser(Integer id, String username, String password) {
        this.id = id;
        this.username = username;
        this.password = password;
    }

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getUsername() {
        return username;
    }

    public void setUsername(String username) {
        this.username = username;
    }

    public String getPassword() {
        return password;
    }

    public void setPassword(String password) {
        this.password = password;
    }

    public Date getCreateTime() {
        return createTime;
    }

    public void setCreateTime(Date createTime) {
        this.createTime = createTime;
    }
}

redis 工具类（这集成了redis，可以参考我集成redis的文章）

package com.sw.cooke.util;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @Description: 自定义redis封装工具类
 * @author: panboyang
 * @date :2019-07-02 15:18:31
 * @params: No such property: code for class: Script1
 */
@Component
public class RedisClient {
    @Resource
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    // =============================common============================

    /**
     * 指定缓存失效时间
     * * @param key 键
     *
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     * * @param key 键 不能为null
     *
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 判断key是否存在
     *
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除缓存
     *
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }
    // ============================String=============================

    /**
     * 普通缓存获取
     *
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */
    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();
            return false;

        }

    }

    /*** 递增
     * @param key 键
     * @param delta 要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public long incr(String key, long delta) {

        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

    /**
     * 递减
     *
     * @param key   键
     * @param delta 要减少几(小于0)
     */
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }

    // ================================Map=================================

    /**
     * HashGet
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return 值
     */

    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);

    }

    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     *
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */

    public Map<Object, Object> hmget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * HashSet
     *
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @return true 成功 false 失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * HashSet 并设置时间
     *
     * @param key  键
     * @param map  对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {

        try {

            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {

                expire(key, time);

            }

            return true;

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除hash表中的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */

    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }

    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }

    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }

    /**
     * hash递减
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要减少记(小于0)
     */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }
    // ============================set=============================

    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Set<Object> sGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */

    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将数据放入set缓存
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 将set数据放入缓存
     *
     * @param key    键
     * @param time   时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 获取set缓存的长度
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long sGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 移除值为value的
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    public long setRemove(String key, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    // ===============================list=================================

    /**
     * 获取list缓存的内容
     *
     * @param key   键
     * @param start 开始
     * @param end   结束 0 到 -1代表所有值
     * @return
     */
    public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 获取list缓存的长度
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long lGetListSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }

    }

    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
     * @return
     */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     * @param时间(秒)
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 448
     * 将list放入缓存
     * 449
     *
     * @param key   键
     *              450
     * @param value 值
     *              451
     * @param time  时间(秒)
     *              452
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 467
     * 将list放入缓存
     * 468
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     * @paramme 时间(秒)
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }

    }

    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 移除N个值为value
     *
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */

    public long lRemove(String key, long count, Object value) {

        try {

            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);

            return remove;

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

            return 0;

        }

    }
    /**
    * @Description:  使用RedisTemplate键出现乱码（Can not load key value.Key was removed or redis-server went away.）加上下面代码
    * @author: panboyang
    * @date :2019-07-02 17:30:57
    * @params: No such property: code for class: Script1
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        // 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替换默认序列化
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);

        // 设置value的序列化规则和 key的序列化规则
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());

        redisTemplate.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

        redisTemplate.setDefaultSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setEnableDefaultSerializer(true);
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }

}