INF=0x3f3f3f3f 是什么意思？

最新推荐文章于 2023-01-13 01:10:07 发布
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【算法设计与数据结构】为何程序员喜欢将INF设置为0x3f3f3f3f？
jiange_zh的博客
12-06 4万+
在算法竞赛中，我们常常需要用到一个“无穷大”的值，对于我来说，大多数时间我会根据具体问题取一个99999999之类的数（显得很不专业啊！）在网上看别人代码的时候，经常会看到他们把INF设为0x7fffffff，奇怪为什么设一个这么奇怪的十六进制数，一查才知道，因为这是32-bit int的最大值。如果这个无穷大只用于一般的比较（比如求最小值时min变量的初值），那么0x7fffffff确实是一个完美
POJ_3013_BigChristmasTree ( 最短路变形 | INF爆0x3f3f3f3f | 转化技巧 )
♡ 脚下的每一步都叫远方 ♡
10-23 311
文章目录题意题解代码 题目连接 vj or poj 题意 题解 代码
无穷大inf = 0x3f3f3f3f
凌汐凡的博客
01-10 1222
inf = 0x3f3f3f3f inf = 0x3f3f3f3f在一般场合作为无穷大来使用，int类型真正的无穷大是 inf = 0x7fffffff（32_bit的最大值），它能够表示int的无穷大，但是当在它的基础上加上某个数的时候会变成负数。 准确的说：inf = 0x7fffffff不满足“无穷大加上一个无穷大仍然是无穷大” 所以我们引入 inf = 0x3f3f3f3f，它的准确值为10^9+,在一般场合下均可以作为一个无穷大使用，而inf+inf又不会超过int的范围，所以满足“无穷大加上一个
无穷大INF_0x3f3f3f3f
z_x_y_zxy的博客
05-29 229
在很多情况下0x7fffffff并不是一个好的选择。 如果INF取0x7fffffff，那么INF加一个数会溢出变成负数，不能满足无穷大加一个有穷的数依然是无穷大的要求。 最精巧的无穷大常量是INF=0x3f3f3f3f,因为0x3f3f3f3f的十进制是1061109567，也是10^9级别的，和0x7fffffff是一个数量级的。 memset(a, 0x3f, sizeof(a));//将某个数组全部赋值为无穷大 memset(a, INF, sizeof(a));//功能同上 ...
0x3f3f3f3f是什么意思
Selfishness_x的博客
01-13 2651
补充上课没好好听到的点
INF=0x3f3f3f3f背后的知识
Erya Programming learning
09-24 370
我们知道计算机都是按照二进制存储的。在日常练习过程中，我们都会遇到INF无穷大量的问题，那么我们该怎么定义这么一个数字，下面便有一些说明： 0x3f3f3f3f的十进制是1061109567，也就是10^ 9级别的（和0x7fffffff一个数量级），而一般场合下的数据都是小于10^9的，所以它可以作为无穷大使用而不致出现数据大于无穷大的情形。 另一方面，由于一般的数据都不会大于10^9，...
ans=0x3f3f3f3f;为什么ans要初始化成这样？
03-19
在一些题目里会涉及到两倍关系运算如判断是否小于等于当前已知最优解的一半等情况，采用 `INF = 0x3f3f3f3f`, 则可以直接通过简单相加得到新的更大 INF 而不会轻易超出 int 上限：`(INF + INF) == INT_MAX`. ...
int ans=0x3f3f3f;
02-28
const int INF = 0x3f3f3f3f; // 十进制 1,061,109,567 ``` - **优点**： - 值足够大（超过 $10^9$），能满足大部分算法需求 - 两个 `INF` 相加不会溢出成负数（$2 \times 1,061,109,567 ^{31}-1$） #### 2. **...
#define INF 0x3f3f3f3f是什么意思
03-17
在这里，INF被定义为0x3f3f3f3f，它的十六进制表示为0x3f3f3f3f。这个常量通常用于表示无穷大或者一个非常大的值。 这个特定的值0x3f3f3f3f在计算机中被广泛使用，因为它在32位整数范围内是一个非常大的值，可以...
inf开0x3f3f3f3f3f3f3f3fLL就过了
02-26
好的，我现在需要解释用户提到的“inf开0x3f3f3f3f3f3f3f3fLL就过了”这个问题。首先，用户可能是在编程竞赛或算法题中遇到了需要设置一个极大值（inf）的情况，而使用0x3f3f3f3f3f3f3f3fLL作为这个值解决了问题。我...
0x3F3F3F3F——算法比赛中的无穷大常量
Yannie's Blog
11-11 1655
在算法竞赛中，我们常常需要用到设置一个常量用来代表“无穷大”。 比如对于int类型的数，有的人会采用INT_MAX，即0x7fffffff作为无穷大。但是以INT_MAX为无穷大常常面临一个问题，即加一个其他的数会溢出。 而这种情况在动态规划，或者其他一些递推的算法中常常出现，很有可能导致算法出问题。 所以在算法竞赛中，我们常采用0x3f3f3f3f来作为无穷大。0x3f3f3f3f主要有如下好处： 0x3f3f3f3f的十进制为1061109567，和INT_MAX一个数量级，即10^9数量级，而一般场合
0x3f3f3f3f是什么意思？？？
热门推荐
qq_31267769的博客
03-29 4万+
ACM中常用的无穷大常量——0x3f3f3f3f 最近做题看题解的时候发现在大佬的题解报告中常会出现这么一行：↓↓↓ const int inf = 0x3f3f3f3f; 然后我就去探索了一下，0x3f3f3f3f的十进制是1061109567，是10^9级别的，而一般场合下的数据都是小于10^9的，所以它可以作为无穷大使用而不致出现数据大于无穷大的情形。 一般dfs或者dp求最小值......
const int INF=0x3f3f3f3f;——ACM中的无穷大常量
while_black的博客
04-07 4853
0x3f3f3f3f 0x开头的 是十六进制常数， 等于 十进制 1061109567 等于 二进制： 00111111 00111111 00111111 00111111 const int inf=0x3f3f3f3f -- 声明 inf 是 const int型 , const 表示 inf 一旦有了值以后就不允许（通过赋值 来）改变它的值. 在算法竞赛中，我们常常需要用到设置一个...
INF=0x3f3f3f3f是 什么意思？
qq_42817826的博客
08-06 1783
这里是我之前看见的，感觉不错。
为何程序员喜欢将INF设置为0x3f3f3f3f？
流楚丶格念的博客
02-25 411
在算法竞赛中，我们常常需要用到一个“无穷大”的值，对于我来说，大多数时间我会根据具体问题取一个99999999之类的数（显得很不专业啊！） 在网上看别人代码的时候，经常会看到他们把INF设为0x7fffffff，奇怪为什么设一个这么奇怪的十六进制数，一查才知道，因为这是32-bit int的最大值。如果这个无穷大只用于一般的比较（比如求最小值时min变量的初值），那么0x7fffffff确实是一个完美的选择。 但是更多情况下，0x7fffffff并不是一个好的选择，比如在最短路径算法中，我们使用松弛操作：
0x3f3f3f3f知多少
菜鸟
06-13 6438
0x3f3f3f3f的十进制是1061109567，也就是10^9级别的（和0x7fffffff一个数量级），而一般场合下的数据都是小于10^9的，所以它可以作为无穷大使用而不致出现数据大于无穷大的情形。另一方面，由于一般的数据都不会大于10^9，所以当我们把无穷大加上一个数据时，它并不会溢出（这就满足了“无穷大加一个有穷的数依然是无穷大”），事实上0x3f3f3f3f+0x3f3f3f3f=21
关于将INF设置为0x3f3f3f3f
G_M_R_的博客
03-19 377
关于将INF设置为0x3f3f3f3f，本文转载。
import copy MAXV=100 #表示最多顶点个数 INF=0x3f3f3f3f
最新发布
05-29
<think>好的，用户现在的问题是关于Python实现图算法或数据结构时使用copy模块和常量定义MAXV、INF的方法。需要结合之前的对话历史，用户之前问过带权有向图的存储结构，邻接表和邻接矩阵的实现，以及相关问题。现在用户可能想在图算法中处理深拷贝、浅拷贝，以及定义常量比如最大顶点数或无穷大表示权重不存在的情况。首先，我得确认用户的需求。他们可能在实现图算法时，比如Dijkstra或Floyd-Warshall算法，需要用到深拷贝来复制图的结构，避免修改原图。同时，定义INF作为无穷大，MAXV作为最大顶点数是常见的做法，比如初始化邻接矩阵时用INF表示没有边。接下来，我需要考虑如何解释copy模块在Python中的使用。用户提供的引用[2]提到了深拷贝和浅拷贝的例子，用的是C++的OpenCV代码，但用户现在需要的是Python的实现。在Python中，copy模块的deepcopy函数可以用于深拷贝图对象，比如当转换邻接表到邻接矩阵时，可能需要复制数据而不影响原对象。需要举例说明在图的类中使用copy的情况。 然后，常量定义部分，比如MAXV和INF。通常在图算法中，INF代表无穷大，用于初始化邻接矩阵中不存在的边。MAXV可能用于预先分配顶点数量，避免动态调整大小。需要展示如何在类中定义这些常量，并在初始化矩阵时使用INF填充。 还需要考虑用户可能的错误，比如在拷贝时没有使用深拷贝导致数据被意外修改。比如，如果邻接矩阵的矩阵是嵌套列表，浅拷贝会导致内层列表被共享，修改一个会影响另一个。这时候用copy.deepcopy就很重要。 另外，结合用户之前的代码，AdjGraph和MatGraph类，可能需要在这些类中加入拷贝方法，或者展示在转换过程中如何使用深拷贝。例如，在toMatrix方法中，初始化矩阵时是否应该深拷贝已有的数据，或者直接创建新的结构。 现在需要组织回答结构，先介绍copy模块的应用，再讲常量定义，然后结合之前的图结构代码进行示例。可能需要修改原有的类，添加使用copy.deepcopy的部分，比如在toMatrix和toAdjList方法中确保复制数据而不是引用。 还要注意用户提到的引用[1]和[2]，虽然主要是关于栅格图和拷贝的例子，但用户可能想确认在图结构中的拷贝是否正确，比如邻接表转邻接矩阵时是否每个边都被正确复制，而不会因为浅拷贝导致问题。最后，生成相关问题，可能涉及深拷贝在图算法中的必要性，常量定义的最佳实践，性能影响，错误处理等。需要确保问题与主题相关，帮助用户深入理解。</think>### Python实现图算法中的拷贝操作与常量定义 #### 一、copy模块在图算法中的应用 在图算法实现中，深拷贝常用于保持原始数据结构独立性。使用`copy.deepcopy()`可确保邻接表/矩阵转换时创建完全独立的新对象[^2]。 ```python import copy class AdjGraph: def __init__(self, vertices): self.V = vertices self.adjList = {i: [] for i in range(vertices)} def deep_copy(self): """创建图的深拷贝""" new_graph = AdjGraph(self.V) new_graph.adjList = copy.deepcopy(self.adjList) return new_graph # 示例用法 original = AdjGraph(4) original.addEdge(0, 1, 5) copied = original.deep_copy() copied.addEdge(0, 2, 3) # 不影响原图 ``` #### 二、常量定义规范 使用类常量定义可提高代码可维护性： ```python class MatGraph: MAXV = 100 # 最大顶点数 INF = float(&#39;inf&#39;) # 无穷大定义 def __init__(self, vertices=MAXV): self.V = min(vertices, self.MAXV) self.matrix = [[self.INF]*self.V for _ in range(self.V)] for i in range(self.V): self.matrix[i][i] = 0 # 对角线初始化为0 # 初始化带无穷大的邻接矩阵 graph = MatGraph() print(graph.matrix[0][1]) # 输出: inf ``` #### 三、完整应用示例 结合拷贝操作和常量定义的Dijkstra算法实现： ```python import heapq def dijkstra(mat_graph, start): INF = MatGraph.INF n = mat_graph.V dist = [INF] * n dist[start] = 0 heap = [(0, start)] while heap: d, u = heapq.heappop(heap) if d > dist[u]: continue for v in range(n): if mat_graph.matrix[u][v] != INF: new_dist = d + mat_graph.matrix[u][v] if new_dist < dist[v]: dist[v] = new_dist heapq.heappush(heap, (new_dist, v)) return dist ``` #### 四、关键注意事项 1. **深拷贝必要性**：邻接表的嵌套字典结构必须使用深拷贝 2. **INF定义技巧**：使用浮点数的无穷大支持数学比较运算 3. **空间优化**：稀疏图建议使用邻接表存储，时间复杂度为$O(E+V)$[^1] 4. **类型安全**：权值比较时应处理`INF`的特殊情况 $$ \text{最短路径时间复杂度} = O((E+V)\log V) $$ --- ###
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