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RSS订阅原创 GCC环境atoi报错情况下，一个可以用的char*转int
c语言环境下，比如一些arduino环境，有些函数经常出错，爆错情况下，char*转int算法替代atoi（）函数
2023-12-16 15:58:12
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原创 五天拼出一款提词器软件之二软件基础代码与功能实现
有个qt编写经验的同学其实知道，如果直接用ui建立widget的模式，实现无框窗体的话，设置qtextedit背景透明是没有问题的，关键是如果要实现窗体的移动和缩放就没有那么容易的了，你不能强制客户只在某一个位置点击鼠标然后移动和拖放，客户需要傻瓜化的操作，所以就必须考虑窗体边界的自动识别以及在窗体外围拖拉鼠标进行缩放，以及鼠标在窗体任意位置点击后都可以进行窗体移动的可能。搜索关键词FramelessWindow，无框窗体，提词器等等，然后看带qt的，日期不要太远，然后最好有点forks的。...
2022-07-17 12:28:50
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原创 egohands数据集转yolo使用的txt格式
手部识别数据集中egohands是比较适合的数据集之一，数据集为mat格式，在网上有些转换的代码是转成csv格式的，还需要后续进行txt的转换，不是太方便，特在原有代码的基础上对数据集标注文件进行txt格式的直接转换。下载egohands文件后，直接解压，然后在目录内建立一个py文件， 代码如下：import scipy.io as sioimport osimport gcfrom PIL import Imageimport six.moves.urllib as urllibimport
2022-02-04 14:39:50
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原创 PennFudanPed数据集转yolo格式
pennFudanPed数据集只有不到200张图片，标注的行人为非遮挡行人，遮挡和骑车的行人都没有标注标注框做的比较标注和准确，下面是该数据集直接转成yolo格式的代码，新建train文件夹，然后使用下面代码存为py，然后运行#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*- import osimport refrom pathlib import Pathfrom PIL import Imageimport csvimport shutili
2022-01-26 13:46:04
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原创 yolo fastest v2 数据集训练步骤
1，收集数据集，train，val文件夹2，labelimg标注数据集，yolo数据格式3，运行train和val内jpg2listtxt.bat生成各自的list.txt4，修改category.names,每个类一行5，生成anchors锚点数据python genanchors.py --traintxt train/list.txt6，修改training.data内anchors和classes的类目数量7，训练数据集python train.py --data ./trainin
2022-01-26 11:19:35
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原创 yolo fastest v2 数据集训练步骤
1，收集数据集，train，val文件夹2，labelimg标注数据集，yolo数据格式3，运行train和val内jpg2listtxt.bat生成各自的list.txt4，修改category.names,每个类一行5，生成anchors锚点数据python genanchors.py --traintxt train/list.txt6，修改training.data内anchors和classes的类目数量7，训练数据集python train.py --data ./trainin
2022-01-26 11:17:11
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原创 yolo fastest V2数据集训练模型步骤
1，收集数据集，train，val文件夹2，labelimg标注数据集，yolo数据格式3，运行train和val内jpg2listtxt.bat生成各自的list.txt4，修改category.names,每个类一行5，生成anchors锚点数据python genanchors.py --traintxt train/list.txt6，修改training.data内anchors和classes的类目数量7，训练数据集python train.py --data ./trainin
2022-01-26 11:14:32
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原创 VisDrone2019-DET数据集转yolo格式
VisDrone2019-DET数据集为无人机视觉数据集内部图片为行人与车辆的合集，内部有不少拍摄模糊的照片对内部文件进行查看，很多小型行人也做了标注，看着密密麻麻的，估计对后续训练应该增加不少难度大部分数据标注还是比较准确的，有个别行人有漏标注的情况因为使用中主要是yolo方面的训练，所以对其数据进行转换，另外使用中只需要其带有行人标注的数据集，所以使用代码进行统一处理和筛选，新建train文件夹，拷贝下面代码为py文件后运行（保留第二类和第三类，然后统一更改为自己使用的第一类）import o
2022-01-26 11:07:58
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原创 WiderPerson行人检测数据集转yolo格式
widerPerson数据集属于密集人群标注类型数据集内部图片看标记为网络收集，很多带有水印数据集对行人检测，分为5个类别，分别为1正常行人，2骑车人，3遮挡部分的人体，4人形物体，5无法区分的密集人堆数据集文件编码为utf-16格式的文本文件，第一行为标注的个数，这个比较另类，需要在转换中去除其他标注行格式为 编号，标注左上角，标注右上角，标注宽度，标注高度，转换yolo格式文件比较方便。网络上有很多资料都是直接转换成voc格式的xml文件，为了方便测试，这里直接提供直接转成yolo格式的文件，
2022-01-26 10:54:01
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空空如也
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