VC++ 黏连颗粒图像分割算法 尺寸统计

最新推荐文章于 2024-07-04 08:04:27 发布
原创 最新推荐文章于 2024-07-04 08:04:27 发布 · 2.2k 阅读 · 9 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文详细介绍了一种基于VC++MFC的图像处理程序实现方法，包括图像增强：引导滤波、双阈值OSTU二值化；边缘提取及凹点检测等关键技术。此外还介绍了黏连颗粒的分离及尺寸统计等高级应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Halcon机器视觉实战--分水岭分割+距离变换实现粘连物体图像分割
手写不期而遇的博客
11-25 2644
在盆地的最小值点，打一个洞，然后往盆地里面注水，并阻止两个盆地的水汇集，我们会在两个盆地的水汇集的时刻，在交接的边缘线上（即分水岭），建造大坝，来阻止两个盆地的水汇集成一个区域。，在图像处理中，区域本身代表的是图像的某一部分，其本身是不含灰度值的，很多时候，halcon的输入是图像和region一起的，这里只输入了region，没有输入图像，默认。在真实图像中，由于噪声点的影响或者其他干扰因素的存在，使用分水岭算法常常出现过度分割的现象，这是因为很多很小的局部极值点的存在，这样的分割效果是毫无作用的。
【图像分割】基于分水岭算法实现细胞分割计数matlab源码
qq_59747472的博客
01-07 1922
1 简介 2 源代码 functionsusanseg clearall;closeall;clc image=imread('cell.jpg'); % 用SUSAN算法进行边缘检测 image=susan(image,4); figure,imshow(image,[]); %imwrite(image, './susanout/susanout.jpg'); % 将image转为二值图像保存后，用图像处理工具 % 把其背景的所有连通区域处理为黑色，即只有细 % 胞体是白色，...
图像的分割和灰度处理（VC++实现）
https://github.com/JelinYao
10-12 6863
备注：本文所有操作都是基于Windows的位图句柄HBITMAP的。 1、首先，VC++为了支持多图片格式，我引用了GDI+来加载各种图像。 GDI+使用前，切记： #include #pragma comment (lib,"GdiPlus") 程序开始时： Gdiplus::GdiplusStartup(&m_pGdiplus,&m_GdiplusSt,NULL); 程序终止前
图像分割——交互式GrabCut算法（c++）纯代码
marken9927的博客
08-06 2442
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"                                                                                                #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"   #include <iostream>...
粘连细胞分割
06-05
该程序对粘连细胞分割效果比较好，运用了极限腐蚀和分水岭方法，算法简单易懂，非常适合初学者。
基于vc的数字图像分割——基于阙值的分割方法
u013243630的专栏
05-25 1201
最近在学习数字图像的处理，
MATLAB实现黏连细胞分水岭分割算法教程
在了解和应用“基于Matlab的分水岭算法分割黏连细胞程序”之前，首先需要掌握一些相关基础知识，包括Matlab编程基础、图像处理概念、分水岭算法原理以及在细胞图像分割中的应用场景。 ### Matlab编程基础 Matlab...
基于matlab的分水岭算法分割黏连细胞程序
03-28
分水岭算法是一种在图像处理领域广泛使用的分割技术，尤其适用于处理黏连细胞或具有复杂边界结构的图像。在MATLAB环境下，这种算法能够帮助研究人员和工程师高效地分析生物学、医学影像以及其他领域的图像数据。 ...
基于超体素的LiDAR点云粘连目标分割算法_赵成伟1
08-03
【基于超体素的LiDAR点云粘连目标分割算法】是一种针对点云地物分割问题的解决方案，尤其适用于解决点云数据中常见的物体粘连现象。在三维激光扫描技术（LiDAR）获取的点云数据中，由于测量误差和物体间的紧密接触，...
《数字图像处理与机器视觉》案例四 基于分水岭算法的粘连物体的分割与计数
最新发布
xrgs_shz的博客
07-04 1395
一般来讲，直接应用分水岭分割算法的效果往往并不好，如果在图像中对前景对象和背景对象进行标注区别，再应用分水岭算法会取得较好的分割效果。% 以SE3作开运算。
基于vc图像处理（包括灰度化，图像分割，边缘提取等等）
11-03
基于vc的图像处理的代码，可以进行图像的灰度化，二值化，边缘检测、提取等功能
VC++图像分割、灰度处理源码
10-12
VC++实现图像的分割，对分割图像进行灰度处理并统计出黑色像素点的数目，最后绘制出4幅图：原图、分割图、灰度分割图、比例图。主要使用GDI绘制，欢迎下载源代码学习指教。
图像分割操作的VC++源代码
05-23
图像分割操作的VC++源代码，可实现图像的边缘分割提取，基于visual stdio 6.0创建
(五)OpenCV图像分割_05_分水岭分割方法_对象分离
01-20
形态学操作:腐蚀与膨胀,开闭操作 基于浸泡理论的分水岭分割方法 基于连通图的方法 基于距离变换的方法 分割粘连对象，实现形态学操作与对象计数 图像分割 流程: 输入图像、灰度、二值、距离变换、寻找种子、生成Marker、分水岭变化、输出图像 粘连对象分离与计数 distanceTransform watershed #include #include using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { RNG rng; Mat src,gray,Mean_Shift,temp_thresho
物体分割经典算法
weixin_44412864的博客
05-20 673
物体分割 最全综述（图像分割） https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxOTczOTM4NA==&mid=2247487852&idx=1&sn=01245f0ddb67888243bb86e63e88c83f&chksm=97d7f4fba0a07dedf994762eaa3ae7a886211a1f2b9ba2c5f3d7dafd40b372e1120538496da1&token=748150220&lang=z
【实战篇：粘连物体分割——利用几何分割实现细胞分割检测】
DGWY161744的博客
04-03 2075
实战篇：粘连物体分割——利用角点检测、定ROI区域、透视变换、几何分割实现细胞分割计数
基于图形剪切的图像分割
小白学视觉
11-07 1327
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达图像分割技术是计算机视觉领域的一个重要研究方向，也是图像语义理解的重要组成部分。图像分割是指将图像分...
Halcon 图像分割（粘连物体循环分割）
廷益_飞鸟的博客
02-03 1052
Halcon 图像分割（粘连物体循环分割）
粘连目标的分离方法
weixin_39835296的博客
07-01 6637
粘连目标的分离方法 项目中经常会遇到一些粘连目标，直接分割可能难以把粘连目标分离开来，往往需要一些其他算法识别粘连目标，并将其分离开来，然后再进行分割。这种方法对于形状比较复杂的目标不适用，比如行人检测，车辆检测等，它比较适合形状简单的目标，比如米粒检测，类圆形目标检测等。 方法一：凹点检测 下图是粘连目标的示例，凹点检测比较简单，利用凹点检测进行目标分割的步骤大致是： 根据图形几何特征，比如面积、周长、角度、灰度、凹度（缺陷面积与连通域面积之比）等等，从所有目标中筛选出粘连目标； 凹点检测：
评论 18
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值