图像处理--RGB到HSI的彩色转换--图像分割(MFC VC++)

本文介绍了将RGB颜色模型转换为HSI模型进行图像分割的方法。通过分析色调(H)、饱和度(S)和亮度(I)分量,特别是色调在区分红色苹果和绿色树叶中的作用,确定了色调的分割阈值。实验结果显示,使用HSI模型能有效分离图像中的水果目标。提供了源代码链接及论文引用。
颜色空间
(1 )RGB 模型 [1]

RGB 颜色模型是最常见的一种颜色空间,基本原理是自然界任何一种颜色度可以由红( R) 、绿(G) 和蓝 (B) 三基色加权混合而成。

颜色方程 :C=R(R) +G(G) +B(B)o

(2) HSI模型 [1]

HSI 模型包括三个分量:色调 H( hue) 、饱和度S (saturation) 、亮度 1( intensity),其中色调 H 是颜色彼此区分的特性,也就是红、绿、蓝等;饱和度 S 是指颜色的纯度,

就是加人白光的多少;亮度 I 是光的强度。 HIS 模型可以用一个三维空间的双圆锥立体图表示,如图 所示

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