Python编程实例-Matplotlib实时数据可视化

本文介绍了如何使用Python的Matplotlib库和FuncAnimation进行实时数据可视化,特别是展示了如何结合psutil库获取系统CPU和内存使用率,通过双端队列处理数据,并动态更新图表。

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Matplotlib实时数据可视化

无论是使用传感器、不断从 API 中提取数据,还是拥有经常更新的文件,都可能希望实时分析数据。本文将探索一种使用函数通过 Matplotlib FuncAnimation 为绘图设置动画的简单方法。

安装psutil库可以方便地查询当前系统CPU和内存的使用率:

pip install psutil

本文将使用双端队列处理数据,但您可以调整示例以处理大多数集合,如字典、数据框、列表或其他集合。

导入依赖库如下:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.animation import FuncAnimation
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