如何处理大量并发用户访问网页，并且如何跟踪每个用户

最新推荐文章于 2024-09-10 18:11:03 发布
转载 最新推荐文章于 2024-09-10 18:11:03 发布 · 1.3k 阅读 · 0
文章标签：

#java #并发

本文探讨了通过静态化页面和利用CDN代理等技术手段，以减少用户加载页面时与服务后台产生动态数据的交互，从而显著提升网页加载速度和用户体验。重点介绍了静态化的好处，如减轻服务器负担、提高响应速度和降低延迟；同时阐述了CDN（内容分发网络）在全局范围内快速分发内容的优势，以及如何合理配置和部署CDN以实现最佳效果。

不定期更新



通常将页面静态化，还有cdn代理等等 总之尽量减少或避免用户加载页面时与服务后台产生动态数据的加载

如何快速设计一个高并发系统？
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
04-17 5万+
高并发系统设计与优化 高并发系统设计应包括： 系统拆分：功能和数据拆分提升扩展性。 缓存机制：利用本地和分布式缓存（如Redis）减少数据库负担。 消息队列：使用MQ（如Kafka）处理流量，支持异步处理。 分库分表：将数据分布到多个数据库和表中。 读写分离：主从数据库架构优化读写性能。 搜索引擎：用ElasticSearch进行高效检索。 性能监控：进行压力测试和实时监控，保证系统稳定。 这些策略能有效提升高并发场景下的系统性能和稳定性。
在处理大量数据和高并发请求时，如何进行性能优化？
最新发布
破损的天堂鸟博客
12-10 1994
实现高效的读写分离和集群技术需要根据具体业务需求和系统架构选择合适的策略和技术。选择Kafka还是RabbitMQ应根据具体需求做出决策。如果项目需要处理大量数据、实时流处理和高性能，则Kafka是更好的选择；而如果项目需要强一致性和事务处理、灵活性和易用性，则RabbitMQ更为合适。通过结合令牌桶算法和熔断机制，可以有效地应对高并发场景下的流量冲击和服务故障问题。令牌桶算法适用于限制请求频率和容量，而熔断机制则用于防止系统因某个服务不可用而导致的雪崩效应。
PHP　代码跟踪
weixin_34162228的博客
05-19 201
怎么知道代码的执行过程呢，也就是说怎么知道：是先执行哪些代码，然后执行哪些代码呢？   这里有一个非常犀利的函数，可以让你知道代码的执行过程　debug_backtrace()  函数。 来一段代码： Logger::$to_php_log = function ($level, $message) { if($level < Logger::$leve...
如何查看服务器当前的并发访问量
qq_36746815的博客
02-24 5702
  　　服务器访问人数可以通过命令： netstat -pnt | grep :80 列出         比如此时请求服务器上一个页面，通过该命令可以查看结果，后面的ESTABLISHED表示服务器正在被访问，可以通过添加 wc -l 统计数量，最终命令是： netstat -pnt | grep :80 | wc -l 此命令可以统计服务器所有url被请求的数量 　　   　　因...
多用户并发访问时如何解决
2301_78064339的博客
05-15 910
确实可以把该用户的请求唯一的分发到那台独一无二的服务器上，那如果这台服务器挂掉了，那么根据这种分发策略，岂不是在这服务器上请求资源的用户都不能访问了，你说是不是呢？不过，本人觉得这样进行集群部署，最好配上数据库的主从部署，因为如果在集群中只分配一个数据库服务器，那么这个系统的瓶颈将会出现在数据库的操作上，虽然redis。，如果集群中的服务器的性能不一，可以通过配置各个服务器的权值来实现资源利用率的最大化，即性能好的优先选择。的方法是我们可以在集群机器的前面增加负载均衡设备，实现流量分发（总图如下）。
asp.net查询大量数据时的页面性能问题
weixin_30364147的博客
10-29 285
优化方法： 1. 分页：使用存储过程分页获取 2. 数据库缓存 3. 尽量用html+js,减少使用服务器控件 4. 用datareader代替dataset 5. 优化sql语句 6. viewstate的禁用 转载于:https://www.cnblogs.com/alexzp/p/3393712.html...
如何应对网站大规模并发访问
n1n4m5的专栏
05-21 1185
1 有保障的硬件设备      1.1 网络运营商的宽带接入     首先，网站的链路接入上要有多个不同运营商的宽带接入，这样可以充分发挥不同运营商的作用。采用DNS 解析的技术，实现电信宽带负责电信上网客户对网站的访问、联通宽带负责联通上网客 户对网站的访问、教育网宽带负责教育网的客户对网站的访问，使不同运营商的客户对网站访问的速度达到最快。因为我省大部分互联网用户是通过电信上网的，所
网站高并发大流量访问的10个处理及解决方案
weixin_41871268的博客
09-07 3543
1.硬件升级   普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP，如果访问量比这个还要大，那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题，否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。 2.负载均衡   它是根据某种负载策略把请求分发到集群中的每一台服务器上，让整个服务器群来处理网站的请求。公司比较有钱的，可以购买专门负责负载均衡的硬件（如：F5）,效果肯定会很好。对于大部分公司，会选择廉价有效的方法扩展整个系统的架构，来增加服务器的吞吐量和处理能力，以及承载能力。 3.服务器集群   服务器集群就是指将N
Jmeter多用户利用集合点瞬压并发测试(秒杀、瞬间集合大量用户)
我的博客
06-10 6655
1. Jmeter多用户利用集合点瞬压并发测试(秒杀、瞬间集合大量用户) 1.1. 在测试一些限时秒杀类似的接口时，需要模拟多用户同时一瞬间访问接口， 1.1.1. 我们这里简单模拟多用户同时访问百度。 1.2. 1、首先打开Jmeter,在测试计划下添加: Threads(users)/线程组。 1.3. 2.在线程组下添加: sampler/HTTP请求 1.4. 3.在HTTP请求下添加...
Spring Boot 请求处理流程：从负载均衡到多实例并发 - 电子商务网站实例
qq_35915504的博客
09-10 2100
Spring Boot 作为一个强大的 Java 应用开发框架，能够有效地处理高并发请求。本文将基于三个关键流程图，详细分析 Spring Boot 应用如何从负载均衡到请求处理，再到多实例并发处理的整个过程。
如何有效处理数据并发操作问题
许洪昌的博客
06-17 8426
本篇文章以我在真实项目中遇到的数据并发问题作为背景，讲解问题出现的原因及解决的办法，以及从中得到的反思。并发中踩过很多坑，可能还有不足的地方，但会一直学习成长，现在将学习到的东西记录下来，，，，努力努力。 一：并发操作出现的原因 原因：多个动作在一瞬间同时操作同一数据 现象： 多人在某一瞬间通过相同的方式操作同一条数据 多人在某一瞬间通过不同的方式操作同一条数据 在某一瞬间，同一动作，...
一些应对网站高并发访问、大流量访问的方式方法
YNlanduiyun的博客
04-10 1016
例如，在用户提出交易订单的时候无法处理订单，导致订单丢失或者支付失败。当网站服务器无法处理正常来源、不正常来源的大量请求时，服务器响应时间就会明显变慢，在影响用户体验的同时造成客户流失。垂直拓展和水平拓展差不多，但是垂直拓展是针对服务器品质的提升，比如升级服务器CPU、内存、存储的规格。如果流量来自于不正常的请求，比如是来自于黑客攻击，那么就会导致服务器拒绝服务攻击产生。将能够做成静态的网站内容全部静态化存在CDN中，减少服务器流量压力。使用高速缓存技术，将热点数据存储到高速缓存中，减轻服务器的负担。
大型网站是怎样解决多用户高并发访问的
热门推荐
每一段路，都是一种领悟!
09-05 3万+
为了解决大型网站的访问量大、并发量高、海量数据的问题，我们一般会考虑业务拆分和分布式部署。我们可以把那些关联不太大的业务独立出来，部署到不同的机器上，从而实现大规模的分布式系统。但这之中也有一个问题，那就是用户如何选择相应的机器的问题，这也被称为访问统一入口问题，而解决的方法是我们可以在集群机器的前面增加负载均衡设备，实现流量分发（总图如下）。 这里得先解释一下何为“负载均衡”，负载均衡就是
关于大量用户并发访问解决办法
Reiner的专栏
03-17 2005
1、 最快最简单，换高配置服务器 2、 前台页面使用html静态 3、 缓存 4、 使用数据库集群 5、 图片访问和页面访问分离 以上来自百度。
【并发操作】多用户并发操作的解决方案
乙醚的专栏
11-06 1万+
在以前的系统开发中，经常遇到一个同样问题，就是多个用户同时并发操作一条记录，这次在交易系统开发过程中,又出现了这样问题。比如交易商A提交单子，由审核人员B审核，此时A正在修改单位，B也正在查看这条记录，A先修改保存后B再审核保存，导致B审核通过的记录不是他所看到的
LoadRunner性能测试：并发用户与集合点深度解析
每个Vuser的执行速度和实际用户的行为可能存在差异，因此在设定并发用户数时，需要根据系统设计和预期的用户行为进行合理的估算。 对于性能测试人员来说，理解系统架构、网络通信、数据库操作以及中间件的工作原理...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值