Python项目实战学习案例--股票模拟交易系统

Python学习案例–股票模拟交易系统

源代码地址：https://gitee.com/wujize188_admin/mini_stock.git

主要技术

后台：Flask框架，sqlalchemy, blueprint,定时任务,MYSQL
前台：Bootstrap，ajax,jquery, echart
数据爬取：request,BeautifulSoup,selenium ###主要功能：本项目是一个简单的股票模拟交易管理系统，包括用户管理，股票管理，交易管理等以及帐户信息，用以作面掌握python基于flask的实际项目案例编程。

一、数据模型设计

users: 用户表，记录用户登录帐号。初始化时建立一个admin用户，初始密码为123456.新户新建时缺省密码为password accounts: 用户的资金帐户信息，包括银行卡信息，帐户余额，当前一个用户一个帐户 stocks: 股票信息，股票公司的基础信息 account_stocks：用户帐户下的股票余额信息，由交易事务自动生成，保留股票数据，成本，收益， trades：股票交易历史台帐记录

数据ORM采用Flask-SQLAlchemy，分页采用SQLAlchemy的分页功能。 模型文件为models.py，模型语言件有一个AlchemyEncoder类，用于日期、时间、decimal类的json格式系列化修正。 database.py用于初始化数据库，执行时会清空数据库已存在的数据

为了便于后面统计程序开发，设计了一个视图文件，用于统计，视图创建代码如下：

create definer = root@`%` view account_stat as
select `stock`.`account_stocks`.`stock_code`                                                                      AS `stock_code`,
       `stock`.`accounts`.`account`