重构之简化条件表达式2

本文探讨了在处理多条件代码组合时,通过逆向思维优化代码结构的方法,以提高程序的可读性和可维护性。通过实例展示条件取反重构后的代码,对比常规逻辑与逆向逻辑在复杂条件判断上的差异,强调逆向思考在编程实践中的价值。

      开发的过程中,特别是在进行联合多个条件查询或者进行数据库操作的时候,经常会遇到多条件代码的组合,有时候从正面考虑代码虽然可以

达到要求,但是往往会是条件的堆积,造成程序不易阅读和理解。当遇到这样的情况的时候,可以试着从反面考虑下条件,从条件的反面入手 也许

会给你另一种方法和清晰的思路。下面就上个简单的例子作为参考。

//重构前代码
	public double getCaptial()
	{
		double result=0.0;
		if(capital>0.0){
			if(rate>0.0&&duration>0.0){
				result=(income/duration)*12;
			}
		}
	}
     //条件取反后重构代码
     public double getCapital(){
		if(capital<=0.0) return 0.0;
		if(rate>0.0||duration<=0.0) return 0.0
		
		return (income/duration)*12;
	 
	 }

按照正常逻辑的程序,条件的堆积形成了不好阅读和理解,特别是如果条件过多,程序会形成过程的条件判断,不利于程序的理解和维护,从事情或者条件的反方面着手

也许会有很好的收获。

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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