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RSS订阅原创 14典型场景案例
爬虫系统：日均处理URL从500万→1.2亿，服务器成本降低40%订单系统：峰值TPS从150→4200，系统可用性从99.5%→99.99%数据分析：ETL耗时从6小时→47分钟，开发效率提升5倍架构师启示录避免"银弹思维"：Celery不是所有场景的最优解重视技术债务：定期重构任务代码建立性能文化：从监控到优化的完整闭环# 技术雷达评估矩阵'适用性': ['异步任务', '定时调度', '工作流'],'慎用场景': ['实时交易', '强事务系统', '低延迟需求'],
2025-05-30 09:00:00
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原创 12安全与权限
fill:#333;color:#333;color:#333;fill:none;基础防护纵深防御智能安全自适应免疫密钥管理：HashiCorp Vault证书管理：Cert-Manager入侵检测：Wazuh审计分析：Elastic SIEM合规扫描：OpenSCAP建立安全开发生命周期（SDLC）实施红蓝对抗演练集成威胁情报平台开发自动化安全基线检查参与安全漏洞赏金计划符合GDPR/HIPAA/PCI-DSS等合规要求防御99%的自动化攻击。
2025-05-30 08:00:00
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原创 11高可用与容错
fill:#333;color:#333;color:#333;fill:none;基础冗余自动故障转移区域容灾混沌工程验证Broker 层：RabbitMQ 镜像队列 + Keepalived VIP计算层：Kubernetes Worker 自动伸缩存储层：Redis Cluster + 持久化监控层：Prometheus + Alertmanager + Grafana实现跨区域双活架构开发自动化容灾演练平台集成AI驱动的异常预测构建声明式任务编排系统。
2025-05-29 10:20:00
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原创 10 监控与日志
本文摘要：文章详细介绍了Celery任务队列的实时监控体系构建与生产环境实践方案。主要内容包括：1）基于Flower的监控系统配置与核心指标监控；2）Prometheus+Grafana的指标采集与可视化实现；3）ELK日志集中管理方案的设计与优化；4）生产环境下的性能调优与安全防护措施；5）常见故障诊断手册。通过完整的代码示例、架构图和配置模板，提供了可落地的Celery监控解决方案，涵盖从基础监控到高级分析的完整技术栈。
2025-05-29 10:17:56
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原创 9 定时任务与周期性调度
文章摘要：本文深入探讨了定时任务的核心机制、集群防重调度方案、动态任务管理实战、高可用架构设计、监控与排错指南以及典型业务场景案例。首先介绍了基础调度配置和启动Beat服务的方法，并对比了不同调度器的特点。接着，提出了Redis分布式锁和数据库标记两种集群防重调度方案。在动态任务管理方面，展示了如何集成django-celery-beat并通过API动态管理任务。高可用架构设计部分，详细介绍了RedBeat集群方案和跨机房调度策略。最后，提供了关键监控指标和日志分析模式，并举例说明了电商大促和金融对账系统中
2025-05-20 18:16:17
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原创 8 定时任务与周期性调度
在构建分布式系统时，定时任务的执行至关重要。Celery 提供了强大的定时任务与周期性调度功能，通过 celery beat 服务，可以精准地按预设时间执行任务。celery beat 支持多种调度方式，如 crontab、timedelta 和 solar 表达式，适用于不同场景。在集群环境中，为避免任务重复调度，可以使用 Redis 锁或数据库记录来确保任务仅执行一次。此外，通过 django-celery-beat 扩展，可以动态添加、修改或删除定时任务，实现灵活的任务管理。这些功能使得 Celery
2025-05-20 18:15:35
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原创 7 结果后端与状态跟踪
本文全面解析了Celery结果后端与状态跟踪的配置与实战监控。首先，对比了Redis、RabbitMQ、PostgreSQL等主流结果后端的优缺点及适用场景，并提供了Redis集群、PostgreSQL及混合存储方案的配置示例。其次，详细介绍了任务状态的全生命周期管理，包括状态流转图、异常处理最佳实践及重试策略配置矩阵。接着，探讨了AsyncResult的高级查询技巧，如状态查询模式和批量监控方案。此外，提出了结果存储优化策略，包括结果压缩配置和过期策略，并提供了自动清理脚本。最后，介绍了生产环境监控方案，
2025-05-19 18:14:09
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原创 Geotools中关于坐标转换纬度超限问题
原因主要出在了定义坐标系上，使用EPSG 代码定义的坐标系，先维度，后京都的方式。就是对的，上面的代码报错是维度超范围。但是我们平时定义wkt都是先X后Y。这段代码没有任何问题，但是的时候就汇报错，如果传递的wkt改成。在Geotools中定义坐标系并转换，出现了个很奇怪的报错。使用上面转换就没有问题。
2025-05-19 18:13:10
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原创 6 任务路由与负载均衡
本文详细介绍了Celery任务路由与负载均衡的核心机制及优化策略。首先，通过静态和动态路由配置，实现任务队列的精确匹配与灵活调度。其次，利用RabbitMQ优先级队列和权重分配策略，确保高优先级任务优先执行。接着，通过预取机制优化任务处理效率，并根据不同场景调整配置。文章还以电商订单系统为例，展示了路由规则设计与Worker集群配置的实战应用。此外，介绍了基于资源利用率和跨机房流量的高级负载均衡策略，以及监控与调试技巧。最后，总结了最佳实践，包括路由设计原则、性能调优检查表和灾难恢复方案，为提升Celery
2025-05-16 15:12:31
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原创 4 celery集群架构设计
通过合理的集群架构设计和持续优化，Celery集群可以支撑从百万级到亿级的日任务处理量，为业务系统提供坚实的异步处理能力保障。Sentinel集群。
2025-04-29 10:20:30
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原创 3 celery任务与队列
app.task# 调用任务（立即执行）# 定时任务（5分钟后执行）可访问任务上下文新版语法：Celery 5+ 支持装饰器。
2025-04-29 10:19:43
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原创 2 celery环境搭建
Celery 需要一个消息中间件（Broker）来传递任务。：生产环境推荐使用 RabbitMQ，开发环境可用 Redis 快速测试。通过浏览器访问 RabbitMQ 管理界面（默认地址。）或 Redis CLI，确认消息正常流转。
2025-04-18 17:54:51
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原创 1 Celery 简介
Celery 是一个功能强大的分布式任务队列，它通过异步任务处理、定时任务调度和分布式计算，解决了很多开发中的任务执行和调度问题。：Worker 是负责执行任务的进程，Celery 会通过 Worker 进程从 Broker 中获取任务，并执行任务逻辑。例如，图像处理、视频编码、机器学习模型训练等任务，可以将大任务拆分成多个小任务并分配给不同的 Worker 执行。比如上传文件、处理图片、发送通知等，这些任务虽然是业务的一部分，但如果在请求的处理流程中直接执行，会导致请求响应的延迟，降低用户体验。
2025-04-18 17:54:03
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原创 python基础语法14-多线程与多进程
多线程适合 I/O 密集型任务，但受到 Python GIL 的限制，不适用于 CPU 密集型任务。多进程适合 CPU 密集型任务，能够充分利用多核 CPU，但需要更多的内存和进程间通信机制。异步编程通过asyncio模块能够高效地处理大量的 I/O 操作，尤其适用于需要并发执行多个任务的场景。通过选择合适的并发编程方式，可以有效提高程序的性能，特别是在处理大量任务时。
2025-04-10 19:26:11
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原创 python基础语法13-装饰器
装饰器是 Python 中非常强大且灵活的功能，能够动态地修改函数或类的行为。它广泛应用于日志记录、权限验证、性能分析、缓存等场景。我们可以通过简单的@decorator语法来实现装饰器，使用装饰器时需注意保留函数的元数据，可以借助来实现。类装饰器与函数装饰器类似，允许我们动态地修改类的行为和属性。掌握装饰器的使用，不仅能让你的代码更具灵活性，还能提高代码的可读性和可维护性。
2025-04-10 19:25:34
731
原创 python基础语法12-迭代器与生成器
通过实现__iter__()和__next__()方法，可以创建自己的迭代器对象。__iter__()返回迭代器本身，而__next__()返回当前元素，并在结束时抛出异常以通知迭代结束。return self # 迭代器返回自身raise StopIteration # 结束迭代# 使用自定义迭代器123。
2025-04-10 19:24:56
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原创 python基础语法11-文件读写
在 Python 中，文件操作是日常编程中的常见任务之一。Python 提供了简单且强大的工具来读取和写入文件。通过使用内置的open()函数、read()readline()write()等方法，我们可以轻松实现对文件的操作。此外，Python 的with语句可以帮助我们高效地管理文件资源，确保文件在操作完成后被正确关闭。本文将详细介绍 Python 文件读写的基本操作和资源管理技巧。
2025-04-09 21:02:45
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原创 python基础语法10-异常处理
有时我们需要根据业务需求来定义特定的异常，Python 允许我们通过继承Exception类来自定义异常类。自定义异常可以让我们的错误信息更加明确，方便后续的调试和维护。自定义异常通常继承自Exception类，并可以通过__init__方法添加额外的错误信息。def __init__(self, message="年龄无效"):# 使用自定义异常try:age = -5raise InvalidAgeError("年龄不能为负数！
2025-04-09 21:00:01
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原创 python基础语法9-类的高级特性
通过继承、多态、方法重写、类方法、静态方法以及私有属性与封装，Python 的类系统为我们提供了非常强大的功能，使得代码更加模块化、可复用和灵活。掌握这些特性能够帮助你写出更加简洁且易于维护的面向对象代码，提升你的编程能力和代码质量。更多内容请关注WX公众号 “学GIS的小宝同学”
2025-03-05 19:36:03
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原创 python基础语法8-类与对象
在 Python 中，类是通过class关键字定义的。类包含属性（通常是变量）和方法（通常是函数）。# 类属性# 方法定义")# 创建对象（实例化）person1 = Person() # 创建一个 Person 类的实例Person：这是类的名称。greet：这是类中的一个方法。每个类方法的第一个参数通常是self，它代表类的实例。self__init____init__在 Python 中，面向对象编程通过类和对象的概念组织代码，使得程序结构更加清晰和灵活。类的定义与对象的创建。
2025-03-05 19:34:51
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原创 Python基础语法7-模块与包
_name__你可以创建自己的模块，将相关的函数和变量放入一个.py文件中。例如，新建一个name }!name }!
2025-03-04 08:53:57
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原创 python基础语法6-函数
def在 Python 中，函数通过def关键字来定义。函数的定义包括函数名、参数列表以及函数体。# 执行操作是函数的名称。parameters是传递给函数的参数（可以没有参数）。return语句用于返回函数的结果。如果没有return语句，函数默认为返回None。name }!") greet("Alice") # 输出: Hello, Alice!name }!") greet("Alice") # 输出: Hello, Alice!递归函数是指在函数内部调用自身的函数。
2025-03-04 08:51:50
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原创 python基础语法4-条件判断
if在 Python 中，条件判断是控制程序流的重要工具。通过ifelif和else，我们可以根据不同的条件执行不同的代码。if语句：用于基本的单一条件判断。嵌套if语句：用于在一个条件判断中进行更细致的检查。结构：用于多个条件判断，允许在多个条件中选择一个满足的条件。三元运算符：简化简单条件判断的写法。掌握这些条件判断语句，可以让你的代码更加灵活和高效。更多请关注wx公众号 “学GIS的小宝同学”
2025-03-03 13:48:40
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原创 python基础语法4-条件判断
if在 Python 中，条件判断是控制程序流的重要工具。通过ifelif和else，我们可以根据不同的条件执行不同的代码。if语句：用于基本的单一条件判断。嵌套if语句：用于在一个条件判断中进行更细致的检查。结构：用于多个条件判断，允许在多个条件中选择一个满足的条件。三元运算符：简化简单条件判断的写法。掌握这些条件判断语句，可以让你的代码更加灵活和高效。更多请关注wx公众号 “学GIS的小宝同学”
2025-03-03 13:47:50
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原创 python基础语法3-数据结构
列表是 Python 中最常用的数据结构之一，它是一种有序的、可变的集合。列表中的元素可以是不同类型的，可以包含重复的元素。元组与列表类似，都是有序的集合，但元组是不可变的。创建后，元组的元素不能修改、添加或删除。元组用圆括号()表示。字典是无序的键值对集合，每个元素由一个键（key）和一个值（value）组成。字典是可变的，键必须是不可变的数据类型（如字符串、元组），而值可以是任意类型。集合是无序的、不可重复的元素集合。集合的主要特点是去重，它可以自动去除重复的元素。
2025-02-26 19:25:47
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原创 python基础语法4-条件判断
if在 Python 中，条件判断是控制程序流的重要工具。通过ifelif和else，我们可以根据不同的条件执行不同的代码。if语句：用于基本的单一条件判断。嵌套if语句：用于在一个条件判断中进行更细致的检查。结构：用于多个条件判断，允许在多个条件中选择一个满足的条件。三元运算符：简化简单条件判断的写法。掌握这些条件判断语句，可以让你的代码更加灵活和高效。更多请关注WX公众号 “学GIS的小宝同学”
2025-02-26 19:23:56
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原创 python基础语法3-1 switch-case替代方案
Python 并没有传统意义上的字典映射：适合简单的逻辑，效率较高。语句：适用于条件较复杂的情况。函数映射：适用于每个case对应一个函数时。match-case：Python 3.10 引入的新特性，提供了类似的语法。如果你使用的是 Python 3.10 及以上版本，建议使用match-case，它提供了更具可读性的结构模式匹配。更多内容请关注WX公众号 “学GIS的小宝同学”
2025-02-24 13:54:42
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原创 python基础语法2-变量与运算符
Python 是一种动态类型语言，因此变量不需要声明类型，直接赋值即可创建变量。x = 10 # 整数变量y = 3.14 # 浮点数变量name = "Python" # 字符串变量is_valid = True # 布尔变量变量名必须以字母或下划线开头。变量名只能包含字母、数字和下划线。变量名区分大小写（myVar和myvar是不同的变量）。本文介绍了 Python 变量的定义与赋值，以及算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符及其优先级。
2025-02-24 13:53:00
514
原创 python基础语法1-数据类型
在 Python 编程中，理解基本数据类型是学习的第一步。本文将介绍 Python 中的几种常见基本数据类型，包括数字类型、字符串以及布尔类型，并探讨它们的常见操作。
2025-02-24 13:51:39
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原创 9 Flask性能优化
Flask 是一个轻量级的 Web 框架，广泛应用于快速开发小型和中型 Web 应用。然而，随着应用规模的增长，性能优化、测试和异步任务变得至关重要。在这篇文章中，我们将探讨如何通过 Flask 提升应用性能，如何编写单元测试以保证代码质量，以及如何实现异步编程以提升任务处理效率。
2025-02-23 12:42:26
799
原创 8 Flask-Restfull风格API
中的核心概念是资源（Resource），每个资源通常映射到 RESTful API 中的一种实体。在文件中，定义一个简单的资源HelloWorld'}
2025-02-23 12:41:10
747
原创 7 Flask中间件
Flask 允许我们定义自定义的错误处理程序，如 404 页面（资源未找到）、500 页面（服务器错误）等。这样可以提升用户体验，避免用户看到默认的错误页面。当用户访问一个不存在的页面时，Flask 会自动返回一个 404 错误页面。我们可以通过自定义错误处理函数来更好地处理这种情况。创建</</</</</同样地，我们可以定义一个 500 错误页面来处理服务器内部错误。创建</</</</</在某些情况下，你可能希望在发生错误时返回 JSON 响应，特别是在 API 中。可以通过 Flask 的。
2025-02-20 16:26:59
717
原创 6 Flask表单验证
在 Flask Web 开发中，表单处理和用户身份认证是两个重要的功能。本教程将介绍如何使用 Flask-WTF 进行表单处理，以及如何使用 Flask-Login 进行用户身份认证。首先，我们需要安装 Flask-WTF（表单处理）和 Flask-Login（用户认证）：2. 配置 Flask-WTF在 文件中，设置 Flask-WTF 的 CSRF 保护（必须配置 ）：3. 定义表单类（Flask-WTF）3.1 登录表单我们使用 Flask-WTF 定义登录表单：3.2 文件上传表
2025-02-20 16:25:54
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原创 4 Flask扩展
Flask 是一个轻量级的 Python Web 框架，核心功能非常精简，但其强大的扩展生态使得开发者能够轻松构建复杂的 Web 应用。Flask 扩展可以为应用添加数据库 ORM、表单验证、用户认证等功能，让开发更加高效。本文将介绍几个常用的 Flask 扩展，并演示它们的基本使用方法，包括：Flask-SQLAlchemy 是 Flask 官方推荐的 ORM 扩展，它基于 SQLAlchemy，可以让你更方便地管理数据库，而无需手写 SQL 语句。配置 Flask-SQLAlchemy在 中配置数
2025-02-19 12:44:12
519
原创 3 Flask模板引擎 Jinja2
Jinja2 具有非常丰富的功能，包括模板继承、控制结构、过滤器等，可以帮助我们构建清晰且可维护的 Web 页面。本文将深入探讨 Flask 中如何使用 Jinja2 模板引擎，介绍模板语法、控制结构、过滤器、模板继承和静态文件处理等。模板继承是 Jinja2 的一大特色，它允许我们创建基模板（base template），然后在不同的子模板中继承和修改基模板的内容。通过模板继承，我们可以确保整个网站的布局一致，同时允许不同页面在需要的地方插入不同的内容。在 Flask 模板中，使用。
2025-02-18 16:49:01
567
原创 2Flask请求与响应处理
在现代 Web 开发中，Flask 是一个轻量级的 Web 框架，因其简单、灵活的特性而受到广泛的欢迎。本文将深入探讨 Flask 中的请求（Request）和响应（Response）对象，学习如何获取请求数据、如何处理响应以及如何自定义响应头、状态码和 Cookies。返回一个字符串时，Flask 会自动将其转换为响应体，但你也可以显式设置响应内容、响应头、状态码等。对象，我们可以获取来自客户端的各种请求数据（如表单、JSON、文件上传等），而通过。在这个例子中，表单数据会被提取并返回给客户端。
2025-02-18 13:47:34
1248
原创 1 Flask路由和试图函数
在 Flask 中，路由和视图函数是构建 Web 应用的核心。本文将深入探讨 Flask 的路由和视图函数，涵盖 URL 路由规则、视图函数编写、HTTP 方法以及 URL 构建等内容，帮助你掌握 Flask Web 开发的基础。Flask 的路由和视图函数是构建 Web 应用的基础。通过理解 URL 路由规则、视图函数编写、HTTP 方法以及 URL 构建，你可以轻松创建各种 Web 应用。Flask 提供了多种变量类型转换器，可以将 URL 中的字符串转换为特定的 Python 数据类型。
2025-02-17 08:29:52
994
原创 22 FastAPI日志与监控
在生产环境中，通常会使用多个日志处理器，分别输出到控制台、文件、远程服务器等。可以自定义多个Handler来完成这项任务。# 创建日志记录器# 创建控制台输出处理器# 创建文件输出处理器# 设置日志格式# 将处理器添加到记录器。
2025-02-17 08:27:25
2199
chrome Flash插件安装
2015-01-09
git安装包，下载很慢的问题，有压缩密码，关注公众号GISerPioneer，输入git,获取密码
2025-01-02
ocr上传中文字符集，来源于https://raw.githubusercontent.com
2023-12-04
postgres14.5+postgis3.3.2+pgRouting3.4.2
2023-06-03
ArcGIS JavaScript 4.x api
2023-03-13
udig开发环境大礼包，eclipse rpc+eclipse modeling Tools+udig_sdk
2019-12-17
bcprov-jdk16-145.jar,commons-io-2.0.1.jar,commons-lang-2.5.jar
2018-10-11
类似QQ日志这种图文日志是如何存储的
2018-09-10
C#中picturebox，Zoom显示模式下，如何让图片显示靠右边显示。如下图
2016-02-28
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