判断一个shape是折线还是弧段

最新推荐文章于 2024-11-20 09:13:33 发布
最新推荐文章于 2024-11-20 09:13:33 发布
阅读量2.2k 收藏 2
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： ARCGIS Engine
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wujianyouhun/article/details/54668171
本文介绍了如何将一个feature.shp文件中的geometry通过ISegmentCollection接口转换并分解为四种基本组成部分：椭圆弧(esriGeometryEllipticArc)、圆弧(esriGeometryCircularArc)、直线(esriGeometryLine)及贝塞尔曲线(esriGeometryBezier3Curve)，并对每种类型进行了简要说明。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一个feature.shp是一个geometry，将其转换
ISegmentCollection SegmentCollection = pFeature.Shape as ISegmentCollection; 可以看到其组成部分。基本上分为四种 
1.esriGeometryType.esriGeometryEllipticArc
2.esriGeometryType.esriGeometryCircularArc
3.esriGeometryType.esriGeometryLine
4.esriGeometryType.esriGeometryBezier3Curve
在PostGIS中检查孤线（Find isolated lines in PostGIS）
专注GIS软件开发。
05-30 661
本文介绍在PostGIS中的线要素点，通过函数计算指定线要素表中的孤线，并计算最接近的纠偏位置。在PostGIS中有一张线要素表，需要检查该表中的孤线，并且进行自动纠正的计算。获取自动修复的容差，如果偏差大于该阈值，则不做自动修复的计算。其中孤线定义为两端端点都不在任何其他线的顶点上。我们可以直观看出B和D属于孤线。
ArcGIS教程：3D 折线要素
04-30 2250
面要素是一个 GIS 对象，其地理制图表达（一系列的 x 和 y 坐标对）作为其属性（或字段）之一存储在数据库的行中。某些线要素（例如地铁线）还需要包含 z 值或高度，以在 3D 空间对自身进行正确定位。这些对象必须作为 3D 线要素进行建模。
arcmap快速找出要素的弧形
qq_33158550的博客
11-20 751
对shp或要素中的弧线是否存在进行判断。
ArcGIS查找弧线段的简单方法
规划GIS会
08-28 1837
这里不需要写python脚本或二次开发（当然其实用代码会更有效率，更准确），就单纯使用地理处理工具来解决这个问题。弧线段的首末点的直线距离要小于弧线段本身的长度。字段名不一样的话，注意把几个字段参数替换掉。因此我们只要计算并比较一下这2个值就行了。现在的问题是要怎么将这些弧线段找出来。】工具将弧线段转为折线段，以上是查找弧线段的方法。这里再稍提一下处理方法。
ArcGIS Engine将圆弧转为加密的线段
沙漠之花的博客
06-10 896
ArcGIS Engine将圆弧转为加密的线段
ArcGIS弧线段转折线段的方法总结
规划GIS会
08-29 3396
工具，功能类似【增密】，但它可能会修改其它复杂的边界，并且不能很好的控制只处理弧线段，被【增密】完爆。SHP要素的一个特点是不能保存弧线段，因此我们可以将图斑导出为SHP要素，弧线段就自动转为折线段了。工具，可以很好的实现增密，但是手动处理相对于使用地理处理工具，还是不够方便。转SHP的情况，折点密度不够，生成结果的面积偏差自然也就比较大。【增密方法】为【距离】时，不需要增密的部分也被处理了。【增密方法】为【偏移】的情况，所得到的结果是最理想的。这时候仅有弧线段被增密，是比较理想的结果。
018集——圆弧(ARC)转多段线(lwpolyline)——cad vba 中按一定精度拟合加点实现
03-10 2306
在国土资源管理项目中，我们经常会遇到CAD转gis数据实现入库，而cad中的arc圆弧转为gis数据只能转出弧的顶点坐标，导致图形变形失真。若一个一个对弧进行手工增加点转为多段线，耗时耗力，效率极其低下。函数如上，我们对圆弧进行80等分，此数值可根据用户需求进行调整。首先，在cad中画出一个弧，然后转为多段线，最后删除弧。接下来我们对弧转多段线进行函数封装，使用时直接调用即可。接下来我们随意打开一个cad图，调用函数实现弧转多段线。由上图可知，我们已成功转为多段线。至此，我们圆满完成任务。
arcgis弧段怎么加很多点_ArcGIS常用操作技巧大汇总
weixin_39980129的博客
12-19 3088
原标题：ArcGIS常用操作技巧大汇总1、影像格式的转换例如把jpg格式转换为tiff格式。可以在arctoolbox中的conversiontools-->to Raster-->Raster to Other Format multiple)。2、矢量化准备矢量化前建立一个.mxd工程文件,该文件为索引文件，记录的是所有图层的相对路径和图层渲染标注等信息。然后通过arcaltalo...
arcengine 弧段面转直线面
05-01
好的，用户想用ArcEngine将弧段面转换为直线面。首先，我需要理解什么是弧段面和直线面。根据引用[2]，要素的几何结构可能包含椭圆弧、圆弧、直线段等类型。用户的目标可能是将面要素中的曲线部分（如圆弧、椭圆弧）...
MIF/MID数据格式说明
吴道简的博客
04-05 3165
Mif、mid、tab都是mapinfo定义的数据格式，虽然现在mapinfo已经很少人用了，但mif/mid格式由于其简单易读，还是很常见的数据交换格式。tab是由mif/mid生成的，除了在mapinfo软件中用外，几乎没啥用，只要知道mif和mid的数据格式定义就行了。 以下复制于百度百科：https://baike.baidu.com/item/Mif/1416600（额，我把我觉得有问题的做了修改，关于专业名词解释，百度百科的确有问题。） MIF(Memory Initializatio.
将cad里圆弧改为多义线
08-22
打开任意一个版本的CAD软件，运行appload，加载程序后就可以运行，在命令行输入CC，选择需要转化的弧即可。方便简捷吧。
V ML在 WebGIS图形显示中的应用研究 (2005年)
05-10
该段代码在浏览器页面上绘制了一个以(100,100)为中心、半径为30的红色圆形和一个起点为(30,30)、宽为80、高为50的黑色矩形。 Group容器允许将一系列的VML对象组织在一起使用共同的坐标系。利用这种结构可以输出简单...
SDO_Geometry结构详细说明
ailachang2416的博客
04-20 1471
完全转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_9d0a434f0102wnt4.html 前言 在ArcGIS中通过SDE存储空间数据到Oracle中有多种存储方式，分别有：二进制Long Raw、ESRI的ST_Geometry以及基于Oracle Spatial的SDO_Geometry等等。这里主要是学习关于基于Oracle Spatial的存储方...
ArcGIS之Data Reviewer空间数据质量检查（GIS思维）
07-04
课程采用ArcGIS10.6录制，4章47节，13个小时。试用于ArcGIS10.X整个系列。Data Reviewer模块英文界面录制，配合PPT中英对照界面。介绍ArcGIS空间质量检查。复习了传统的拓扑、属性域、子类。介绍了DataReviewer模块的全流程应用，配合实际案例学习各检验规则，再配合三调案例深入学习。想看课程概述。 课程资料下载请在网页端看目录提示。
GIS 25种必备编辑工具
Shirmy的博客
03-11 5130
GIS 25种必备编辑工具【创建要素】1. 线段2.涂鸦3.直角4.圆弧5. 追踪6. 放射【对齐现有要素】7. 移动8. 旋转9. 按比例缩放【改变现有要素形状】10.编辑顶点11. 重塑12.替换13.延伸14. 裁剪15.圆弧16.简化17.增密18.平滑【分割与合并现有要素】19. 分割20.合并21. 缓冲区22. 等分23. 线段分割24.拆分【坐标几何】25.导线 本文源于对GISGeography网站的文章翻译，原文链接： GIS Editing Tools [Cheatsheet] -
ArcMap概化之消除真曲线
weixin_33806509的博客
04-03 230
在地理国情项目中，异常折线检查结果中，有报错为：几何类型为esriGeometryCircularArc不合法，而属性表中几何类型（Shape）内容为 "面"，这是为何？ 作为GIS开发者都知道，在ESRI的GIS定义中，几何不是只有点、线、面、体构成，而是多种多样的。而CircularArc就是其中的一种。 面是由线构成的，即Polygon应当由Line构成，现在的问题是部分P...
AO中如何判断polyline的类型
阿翔
04-29 1811
遇到这样一个问题，如何判断得到的polyline对象是否为圆弧，简单思考后直接判断polyline的gemetryType，但是这是错误的。正确的方法是qi得到对应的ISegmentCollection接口，查询segmentCollection中每个segment的gemetryType，可以判断polyline的构造线型.原因倒是很简单，复杂的polyline可以看成是多个segment的集合
ArcGIS中的几何对象—— Curve
Lab2013
10-09 3358
除去Point，MultiPoint 和 Envelope 外，其他所有的几何体都可以看做是 Curve (曲线)。 Line，Polyline，Polygon，CircularArc，BezierCurve，EllipticArc 和 CircularArc 都是曲线的一种，
ArcGIS Pro制图-河流曲线图例
GEO_WSS的博客
04-25 8564
ArcGIS Pro制图河流曲线图例 目录ArcGIS Pro制图河流曲线图例概述ArcMap中河流曲线图例操作ArcGIS Pro中河流曲线图例操作河流曲线图例设置湖泊曲面图例设置图例最终效果 概述 在传统GIS制图中，使用ArcMap为主，但是当ArcMap成为历史，ArcGIS Pro不得不推上历史舞台（也算顺应历史64位架构潮流）。所以也就带来了一系类两个软件功能上的迁移成本和具体迁移问题，前两天就遇到一个。 河流作为线要素，在符号化的过程中使用的大多都是直线符号，但是为了能够在出图的使用表现形象
如果是个弧呢，如何判断圆度
最新发布
07-29
<think>首先，用户的问题是关于在几何或图像处理中如何判断一个弧的圆度。具体是：“我想在几何或图像处理中，如何判断一个弧的圆度 请问如何评估弧的圆度 图像处理 几何分析”。 我需要根据系统级指令来构建回答： 1. **行内数学表达式**：使用 `$...$` 格式。例如，提到变量、公式等时。 2. **独立公式**：使用 `$$...$$` 格式并单独成段。 3. **LaTeX语法正确**：确保所有数学公式正确。 4. **使用中文回答**：整个回答用中文。 5. **生成相关问题**：在回答末尾添加相关问题。 6. **引用标识**：在回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识，如 `[^1]`。用户提供了几个引用，我需要参考它们，但用户说“上述引用仅供参考，并不是用户真正的需求”，所以我应该基于用户的问题来回答，而不是直接复制引用。引用是： - 引用[1]：关于图像处理的质量评估，包括对象识别率、图像清晰度、模糊度、计算效率。 - 引用[2]：关于遥感图像的几何校正，包括几何畸变的原因和类型。 - 引用[3]：关于圆度图像预处理、形态学优化、特征提取。 用户提到“请尽可能多的参考用户上一次的问题和你的回答”，但在这个对话中，这是第一次交互，所以我应该基于当前问题。 用户的问题是评估弧的圆度，涉及图像处理和几何分析。核心是：如何判断一个弧的圆度。 关键概念：圆度（Circularity）是衡量一个形状接近完美圆的程度。对于弧来说，可能指的是一个弧段或部分圆形的形状。 在图像处理中，评估圆度通常涉及以下步骤： 1. **图像预处理**：清理图像，提取感兴趣的区域（ROI）。 2. **边缘检测或轮廓提取**：识别出弧的边界。 3. **特征提取**：计算几何特征，如周长、面积、拟合圆等。 4. **计算圆度指标**：使用公式来衡量圆度。 常见的圆度指标包括： - **圆度公式**：通常定义为 $C = \frac{4\pi A}{P^2}$，其中 $A$ 是面积，$P$ 是周长。对于一个完美圆，$C=1$；值越小，形状越不圆。 对于弧，由于它不是完整的闭合形状，我们需要调整。弧可能不是闭合的，所以我们需要处理部分轮廓。 在几何分析中，对于弧，我们可以： - 拟合一个圆到弧的点集。 - 计算拟合误差，如点到圆心的距离的方差。 用户引用[3]提到了“颗粒圆度”，包括预处理、形态学优化、特征提取如面积、周长、圆度。这直接相关。 所以，回答结构： - **引言**：解释什么是圆度和为什么评估它。 - **步骤**：逐步描述如何在图像处理中评估弧的圆度。 - 1. 图像预处理：灰度化、二值化、去噪。 - 2. 轮廓提取：使用边缘检测或连通域分析来识别弧。 - 3. 拟合圆：使用最小二乘法拟合一个圆到轮廓点。 - 4. 计算圆度指标：例如，基于拟合误差或特定公式。 - **数学公式**：使用行内和独立格式。 - 圆度公式：$C = \frac{4\pi A}{P^2}$（适用于闭合形状）。 - 对于弧，可能使用拟合圆的半径方差或平均误差。 定义：让点集为 $(x_i, y_i)$，拟合圆心为 $(h,k)$，半径为 $r$。 误差：$e_i = \sqrt{(x_i - h)^2 + (y_i - k)^2} - r$ 圆度指标可以是平均绝对误差或均方根误差（RMSE）。 - **引用**：自然地融入引用。用户提供了引用[3]，它涉及圆度计算，所以我可以引用它。 例如：“在图像处理中，圆度评估通常包括预处理、形态学优化和特征提取[^3]。” 引用[1]和[2]可能不直接相关，但引用[2]提到几何畸变，如果弧有畸变，可能相关。但用户说引用仅供参考，所以我应适度引用。 - **生成相关问题**：在末尾添加3-5个相关问题。 回答结构清晰：使用标题或分段。 最终回答用中文。</think>### 评估弧的圆度：图像处理与几何分析方法 在几何或图像处理中，评估一个弧的圆度（即弧接近完美圆的程度）是形状分析的重要任务。这通常涉及从图像中提取弧的轮廓，并计算几何指标来衡量其圆整性。圆度评估广泛应用于工业检测、遥感图像处理和生物医学图像分析中，例如检测零件缺陷或分析细胞形态[^3]。以下我将逐步解释评估方法，确保过程清晰可靠。核心步骤包括图像预处理、轮廓提取、拟合圆和计算圆度指标。 #### 步骤1: 图像预处理 首先，对输入图像进行预处理，以突出弧的轮廓并减少噪声干扰。这包括： - **灰度化与二值化**：将彩色图像转换为灰度图（使用公式 $I_{\text{gray}} = 0.299R + 0.587G + 0.114B$），然后通过阈值分割（如 Otsu 方法）生成二值图像，其中弧区域为前景（白色），背景为黑色。 - **去噪与形态学优化**：应用形态学操作（如开运算或闭运算）去除小噪声或填充空洞。例如，使用结构元素（如圆形核）进行腐蚀和膨胀，以平滑弧的边缘[^3]。 - **ROI提取**：如果图像包含多个对象，需通过连通域分析选择包含弧的区域（Region of Interest, ROI）。 预处理的目标是获得清晰的弧边界，为后续分析奠定基础。计算效率是关键，时间复杂度通常为 $O(n)$，其中 $n$ 是像素数量[^1]。 #### 步骤2: 轮廓提取 从预处理后的图像中提取弧的轮廓点集： - **边缘检测**：使用算子如 Canny 或 Sobel 检测弧的边缘。Canny 算子基于梯度计算，公式为 $\nabla I = \sqrt{(\frac{\partial I}{\partial x})^2 + (\frac{\partial I}{\partial y})^2}$，它能有效识别连续边界。 - **轮廓追踪**：通过算法（如 Moore-Neighbor 追踪）获取弧的点序列 $(x_i, y_i)$，其中 $i=1,2,\dots,m$（$m$ 为点数）。这一步需注意弧可能不是闭合形状，因此只提取可见弧段。 轮廓提取后，可得到离散点集，用于几何拟合。如果图像存在几何畸变（如传感器或平台因素引起的变形），需先进行几何校正以减少误差[^2]。 #### 步骤3: 拟合圆 使用点集拟合一个理想圆，并计算拟合误差。常用最小二乘法： - **圆拟合模型**：理想圆方程：$(x - h)^2 + (y - k)^2 = r^2$，其中 $(h,k)$ 是圆心坐标，$r$ 是半径。 - **最小二乘拟合**：最小化点集到圆的距离误差。定义误差函数： $$ E(h,k,r) = \sum_{i=1}^{m} \left( \sqrt{(x_i - h)^2 + (y_i - k)^2} - r \right)^2 $$ 通过迭代方法（如 Levenberg-Marquardt 算法）求解 $(h,k,r)$，使 $E$ 最小化。 - **拟合误差计算**：得到拟合参数后，计算每个点的残差 $e_i = \left| \sqrt{(x_i - h)^2 + (y_i - k)^2} - r \right|$。平均绝对误差（MAE）或均方根误差（RMSE）可量化拟合质量： $$ \text{RMSE} = \sqrt{\frac{1}{m} \sum_{i=1}^{m} e_i^2} $$ RMSE 越小，弧越接近完美圆（RMSE=0 表示完美拟合）。 #### 步骤4: 计算圆度指标 基于拟合结果，计算圆度指标。常用指标包括： - **圆度系数**：对于闭合形状，标准圆度公式为 $C = \frac{4\pi A}{P^2}$，其中 $A$ 是面积，$P$ 是周长。但弧通常非闭合，因此需调整： - 使用拟合圆的面积 $A_{\text{fit}} = \pi r^2$ 和弧的弦长近似周长。 - 或直接基于拟合误差：定义圆度指标 $C_{\text{arc}} = 1 - \frac{\text{RMSE}}{r}$。$C_{\text{arc}} \approx 1$ 表示高圆度，$C_{\text{arc}} < 0.9$ 可能表示显著变形[^3]。 - **其他指标**：如结构相似性指数（SSIM）可用于比较弧与理想圆的局部结构，但需完整轮廓[^1]。 #### 示例流程（基于 MATLAB/Python） 以下伪代码演示核心步骤（以 MATLAB 为例，参考引用[3]）： ```matlab % 图像预处理 I = imread('arc_image.bmp'); Igray = rgb2gray(I); bw = imbinarize(Igray, 'global'); % Otsu 二值化 bw_clean = imopen(bw, strel('disk', 3)); % 形态学开运算去噪 % 轮廓提取 contours = bwboundaries(bw_clean); arc_points = contours{1}; % 假设弧是最大轮廓 % 拟合圆（使用最小二乘） [center, radius, residuals] = fit_circle(arc_points); % 自定义拟合函数 RMSE = sqrt(mean(residuals.^2)); % 计算圆度 circularity = 1 - (RMSE / radius); disp(['圆度指标: ', num2str(circularity)]); ``` 在 Python 中，可用 OpenCV 和 scipy 实现类似功能。关键是要验证拟合精度，例如通过可视化叠加拟合圆。 #### 注意事项 - **准确性**：拟合方法对噪声敏感，建议使用 RANSAC 算法处理离群点。 - **几何畸变影响**：如果弧来自遥感图像，需先进行几何精校正（基于地面控制点）以消除系统性畸变[^2]。 - **性能**：时间复杂度主要取决于拟合算法，通常为 $O(m^2)$，$m$ 为点数。优化方法包括降采样或 GPU 加速。 通过上述步骤，您可以可靠地评估弧的圆度。实际应用中，建议结合多个指标（如拟合误差和视觉检查）以提高鲁棒性。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值