SQL 人如何把握风口上的“数据中台”

本文探讨了数据中台的概念及其对企业业务的重要意义。介绍了数据中台产生的背景,即为应对前端需求变化快速及后端系统更新缓慢之间的矛盾。通过构建数据中台,整合企业内部的数据资源并形成统一的服务接口,从而提高响应速度和服务质量。此外,还讨论了数据中台的技术实现,包括数据仓库、知识图谱等,并展望了其在创造新业务方面的潜力。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


//前言//


前两天,创业期的小胖哥在群里谈到一个新词儿,“数据中台”。


胖哥是 Python 界玩得比较资深的人士,他都在打磨的产品,肯定是很有市场的。所以特意找了些文章来学。大家都知道的,现阶段只要跟数据挂上钩,跟 Python 有搭界,那就准有看头。知乎上关注 Python 的人已经有 33万了。




//契机//


知识星球已经成为我自身记录灵感的地方。有好的理念,陌生的知识,我都选择在知识星球落下一笔。回头复盘的时候,如果有兴趣就深入的写写笔记。回头再选择发表在公众号上,所以星球变成了最先发表的平台。公众号则更加注重排版和正式的完稿。


以下是契机:




640?wx_fmt=png



640?wx_fmt=png


在综合了多方资料后,慢慢形成了这篇文章。



//响应业务//


首先中台战略存在的前提条件,便是要响应业务的需求


而业务的需求为什么非要一个中台来解决,而不是单纯的软件系统解决呢。比如 MES, ERP, Pos, CRM. 


 很大程度上,业务是建立在企业整体发展上提出的需求,比如工业4.0(智能制造),订单方式一改以往的批量生产,而采用了定制化生产。多个工艺路线或者多组设备可以交叉执行任务,8英寸,12英寸芯片可以同时下产线生产,设备完全自动化。此时客户希望看到的是自己下单之后,可以清晰的看到自己的产品已经在生产线的哪个工艺了。


 而我们的 MES, ERP, CRM 通常都是三套系统,互相之间并没有灵活的调用接口来满足查询。前端的想象力永远是前卫的,多样的和丰富的,有时候甚至是来势汹汹的。毕竟前端负责的是业务,是流量,是转化。


所以满足前端的想象力,后端要求更快捷的部署和实现。而作为后端的这些系统,往往上线周期并没有前端那么快,一个小程序,一个 app, 一个网页窗口,可能 2-3 天做好了,但 ERP/MES 却要在破坏原有稳定性的基础上增加这些功能,作为各自的负责人,是不愿意买单的,即使愿意做这项事情,上线之前经历的开发,部署,测试也会有很长时差。往往上线了,但风口已经过去了。



//技术细节//



第二,中台的概念以及应用场景已经描述清楚了。接下来,到底该怎么实施中台呢,中台应用到的技术栈到底是什么? 一旦供应商说,我有个中台卖给你,你会觉得靠谱吗


既然中台的产生,是因为前台的善变,后台的渐变造成的,那么统一这些后台资源,加上抽象,为前台制造一些快捷的接口,就变得十分自然了。应运而生的中台,是各个企业自身业务系统的综合,显然,买个中台产品是无稽之谈。  只能靠自己的建设,满足前台多变的需求。



数据仓库,知识图谱,元数据,数据字典,数据湖等等数据治理的手段便成了中台技术的实现。大部分的技术现今已非常成熟了。所以我们 SQL 技术人的强项可以在这一层发挥很大的作用。但知识图谱,数据湖等建设技术基础,我们还是要适当跟进,毕竟那个 RDBMS 一统江湖的年代,渐行渐远了,而分布式计算,机器学习和人工智能离我们越来越近。技术的保质期正在缩短,想要更好的服务于企业,体现自己的价值,多些技能装备,百利无一害。



//创造业务//


往深远一点的方向延伸,数据中台并不是企业信息化建设的最终目标


最开始,企业建立信息化,自研或者外包实现了多种信息系统,为的是能够将企业的数字沉淀下来,让丰繁的统计工作变得顺畅。这一时期,是为企业的运营服务。换句话说,信息系统的实现以企业流程在电子化平台的顺利走通为完成目标。


业务发展越来越好了,客户对企业的数字化提出越来越高的要求,企业满足不了,我们引入了数据中台。弥补了后台稳定且不接受多变需求的短板。


比如客户对产能的把握没有信息,而企业自身也拿不出从前道,中道到后道这套流程的产能效率图。虽说产品品质好,但提供不了踏实的数字证明自己的能力,在中标几率上是大大的降低。引入元系统管理,数据仓库技术之后一切证据都立刻呈现在客户的浏览器上,几个数字一拍,客户立马懂了。业务也就好做了。


但数据中台建立之后,发现了更多数据的价值。比如原先没有发现的规律都在利用数据的过程中发现了,工程师拿出了更优的解决方案来管理现有的生产。这就是知识管理的另一个方向。通常技术人员只埋头于技术实现上,并不能很好的引导公司管理组织在数据上要效益。而业务架构就有这份能力与责任了。


创造业务便是数据中台之后的阶段要完成的事情。机器学习,人工智能等技术用在这些方面,完成了原本一一对应的输入与输出到一份输入,多份产出的转变。为创造更多业务提供了方向上的可能。



640


猜你喜欢:


脑洞一下未来的数据库

如何让你的 SQL 执行的飞起?

听说你们的数据库并发 2 万就跪了?


640?wx_fmt=jpeg


资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 华为移动服务(Huawei Mobile Services,简称 HMS)是一个全面开放的移动服务生态系统,为企业和开发者提供了丰富的工具和 API,助力他们构建、运营和推广应用。其中,HMS Scankit 是华为推出的一款扫描服务 SDK,支持快速集成到安卓应用中,能够提供高效且稳定的二维码和条形码扫描功能,适用于商品扫码、支付验证、信息获取等多种场景。 集成 HMS Scankit SDK 主要包括以下步骤:首先,在项目的 build.gradle 文件中添加 HMS Core 库和 Scankit 依赖;其次,在 AndroidManifest.xml 文件中添加相机访问和互联网访问权限;然后,在应用程序的 onCreate 方法中调用 HmsClient 进行初始化;接着,可以选择自定义扫描界面或使用 Scankit 提供的默认扫描界面;最后,实现 ScanCallback 接口以处理扫描成功和失败的回调。 HMS Scankit 内部集成了开源的 Zxing(Zebra Crossing)库,这是一个功能强大的条码和二维码处理库,提供了解码、生成、解析等多种功能,既可以单独使用,也可以与其他扫描框架结合使用。在 HMS Scankit 中,Zxing 经过优化,以更好地适应华为设备,从而提升扫描性能。 通常,ScanKitDemoGuide 包含了集成 HMS Scankit 的示例代码,涵盖扫描界面的布局、扫描操作的启动和停止以及扫描结果的处理等内容。开发者可以参考这些代码,快速掌握在自己的应用中实现扫码功能的方法。例如,启动扫描的方法如下: 处理扫描结果的回调如下: HMS Scankit 支持所有安卓手机,但在华为设备上能够提供最佳性能和体验,因为它针对华为硬件进行了
标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

dbLenis

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值