java csv.writer.writerow在字段中用逗号写不正确

最新推荐文章于 2024-05-16 11:18:44 发布
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分类专栏： Java 基础 文章标签： java csv csv 逗号 csv写入文件逗号解析
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项目中使javacsv中csvWriter.writeRecord方法写入数据的时候，正常的数据字符串日期写入文件都没问题，但是一旦字符串类型中包含了逗号，会导出写入的结果不是我们想要的！代码跟踪虽然从字段和传值都是正常的，但是一旦到了csvWriter.writeRecord写入后，打开的文件字段显示错乱！
例如我们的项目中金额一列是有逗号分割的，导致之后的结果就是这样：
在这里插入图片描述
查询了一下资料，原来逗号在csv中是一种特殊的分隔符，写入后就会自动按照逗号拆分了！（外话音，这NM不算是程序的bug吗？为啥csv有这样的设计！）

解决方法是在解析后的字段值增加代码判断，如果是包含了逗号，那么前后追加双引号解决！

 String cellValue = CmpTypeUtil.getFieldStringValue(beanMap, columnProperty.getField()
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Python成长记：Python3使用csv模块csv.writer().writerow()方式保存CSV文件产生空行解决方案
長い冬が越さなければ春が来ない。
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一、问题背景 项目的测试过程中，使用csv.writer().writerow()方式保存数据到csv文件中，但是check结果时发现，每写入一次都是会多一个空行，问题现象类似如下： 二、出现问题之前的源码 #!/usr/bin/python #Author:千里之行 #Update:2020-09-04 # # # # import os import sys import csv import time def killProcessStressTest(): with open('D:
python中writerow的作用_为什么csvwriter.writerow（）在每个字符之后都放一个逗号？...
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java 处理CSV（分号里面有逗号）
aa449649823的博客
05-04 2126
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JAVA 写入CSV中对逗号‘,‘的处理方法
听风便是雨的博客
12-31 2777
今天有个需求是要每天自动导出一个CSV，但是CSV的某个列是用逗号(,)分隔的，总所周知CSV的每一列都是用逗号分隔的，这下就把我难住了，于是就去百度发现了一群复制粘贴怪，随后我决定自己动手丰衣足食，苦思冥想不得解决，最后突然开窍，想到了Java转义，最后完美解决。附上代码 String comma = "\"" + 某个变量 + "," + 某个变量 + "\"" 这样CSV就不会把这些变量值拆分成一列一列了 ...
python中writerow的作用_【python3】中str转成bytes类型后用csv.writerow()写入csv文件仍然出错...
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根本原因是Python版本问题python2.x中要求用‘wb’，python3.x中要求用'w'首先声明：CSV文件是可以用二进制模式写入的python文档(传送门)关于CSV的一个用法示例：文件打开的mode是“wb”with open('rent.csv','wb') as csv_file:且与Pythone3里面字符串和二进制数据是两种类型，所以要将str类型转换成bytes类型出错部分...
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C_V_Better的博客
01-06 1761
最近在公司写项目时，有个读取/修改csv格式文件数据的需求。Java读取csv文件时默认是按照[英文逗号]分割的，如果数据内容不包含逗号直接整行读取即可，但内容包含了[英文逗号] 读取的并不是我想要的内容经过研究找到hutool工具下CsvUtil 可以用，操作如下。
Java读取CSV文件（CSV文件数据内容包含逗号处理）
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02-25 2485
https://blog.csdn.net/superbeyone/article/details/83624241
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06-15 4392
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csv.writer().writerow() 产生空行
颹蕭蕭
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csv换行符是逗号吗
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03-08
<think>好的，我需要回答用户关于CSV文件中换行符的定义和使用方式的问题。首先，我得确认用户的具体需求，可能他们遇到了换行符处理的问题，比如数据错位或者格式混乱。根据提供的引用资料，引用[4]提到在Spark中修改换行符来读取文件，这说明换行符在CSV中用于分隔记录。引用[3]和[5]涉及编码和换行符处理的问题，可能涉及到不同操作系统之间的差异。 首先，CSV文件的换行符通常用来分隔不同的数据记录。每个换行符表示一条记录的结束。但需要注意的是，如果数据字段内部包含换行符，比如文本中有换行，这时候需要用引号将字段包围起来，避免解析错误。例如，引用[3]中的代码使用`csv.DictWriter`来处理写入，可能自动处理了这种情况。 接下来，不同操作系统使用的换行符可能不同，比如Windows用CRLF（\r\n），而Linux和macOS用LF（\n）。这可能导致在不同系统间处理CSV文件时出现问题，需要统一处理。引用[4]中的例子展示了如何在Spark中自定义换行符，这说明处理不同换行符的方法存在。 此外，用户可能在处理包含换行符的数据时遇到问题，比如在Python中使用`csv`模块时，需要正确设置参数。引用[5]提到用户从Python2切换到3时遇到的换行符问题，可能涉及到`newline`参数的处理。例如，在Python3中打开文件时，指定`newline=''`可以避免自动换行转换，确保读写一致。 最后，需要总结换行符的正确使用方式，包括如何转义字段内的换行符，不同系统的差异，以及在编程时如何处理这些问题。引用[3]中的代码示例展示了正确的文件打开方式，引用[4]提供了修改换行符的方法，这些都是重要的参考点。</think>### CSV文件中的换行符定义与使用方式 在CSV文件中，**换行符**用于分隔不同的数据记录。每条记录（即一行数据）的结束以换行符为标志，这与文本文件的通用逻辑一致。以下是具体说明： --- #### 1. **换行符的定义** - **基本作用**：换行符表示一条记录的结束。例如： ``` id,name,age 1,Alice,30 2,Bob,25 ``` 这里每行的换行符（如`\n`或`\r\n`）将数据分隔为独立的记录[^4][^5]。 - **多行字段处理**：若某个字段内包含换行符（如长文本），需将该字段用双引号包裹，以避免解析错误： ``` id,description 1,"This is a multi-line text field." ``` 解析时，引号内的换行符会被视为字段内容的一部分，而非记录分隔符[^3][^5]。 --- #### 2. **换行符的编码差异** 不同操作系统对换行符的定义不同： - **Windows**：使用`CRLF`（`\r\n`）作为换行符。 - **Linux/macOS**：使用`LF`（`\n`）。 在读写CSV文件时，需注意操作系统的差异。例如，Python中打开文件时指定`newline=''`可避免自动转换换行符，保持原始格式[^5]。 --- #### 3. **编程中的换行符处理** - **Python示例**： ```python import csv with open('data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(["id", "name"]) writer.writerow([1, "John\nDoe"]) # 字段内换行符会被自动转义 ``` 此处`newline=''`确保写入的换行符与系统默认一致，而字段内的换行符会被引号包裹[^5]。 - **Spark自定义换行符**： ```scala spark.sparkContext.hadoopConfiguration.set("textinputformat.record.delimiter", "|-|") val rdd = spark.sparkContext.newAPIHadoopFile(path, classOf[TextInputFormat], classOf[LongWritable], classOf[Text]) ``` 通过修改Hadoop配置，可定义非标准换行符（如`|-|`）来解析特殊格式文件[^4]。 --- #### 4. **常见问题与解决** - **问题1：字段内换行导致解析错误** **解决**：确保字段用双引号包裹，并使用支持CSV标准的库（如Python的`csv`模块）。 - **问题2：跨系统换行符不兼容** **解决**：统一使用`LF`（`\n`）或在读写时指定换行符类型[^5]。 ---
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