<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[wujiajun11的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/wujiajun11</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; wujiajun11]]></copyright><item><title><![CDATA[YOLOv11训练完毕后追加训练的方法（不改变学习率）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wujiajun11/article/details/146211833</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wujiajun11/article/details/146211833</guid><author>wujiajun11</author><pubDate>Wed, 12 Mar 2025 18:28:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[​	解释一下，该代码用来修改last.pt中的两个参数，第一个epoch，代表已经训练了的轮数减一，再强调一遍，是已经训练了的轮数减一（源代码里就是这么整的，我看过，你们别管为什么了），我这里因为第一遍跑了150轮，所以改成149。​	一位没玩过yolo的小白最近第一次使用yolo11训练模型，但是发现最初设定的150轮训练并没有达到一个好的训练效果，于是希望在原来基础上继续训练个150轮，也就是300轮。​	第三步，把自己的训练代码里的epochs改成300，就大功告成了！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于1个7*7卷积可以由3个3*3卷积替换的错误认知]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wujiajun11/article/details/146070006</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wujiajun11/article/details/146070006</guid><author>wujiajun11</author><pubDate>Thu, 06 Mar 2025 14:49:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[经过手动计算，我发现3个3*3卷积替换1个7*7卷积计算量会提升，并且通过代码计算后发现确实如此，但是查询优快云的结果却发现一些帖子在误导大众，说3个3*3卷积的参数量和计算量都少于1个7*7卷积。最近学习yolov2的过程中了解到了1个7*7卷积可以由3个3*3卷积替换的操作，视频教学中只提及了3个3*3卷积替换1个7*7卷积可以减少模型的参数量，但是引起了我的思考，那计算量呢？第三个 3x3 卷积层：输入特征图尺寸为 3x3，卷积核大小为 3x3，不填充，输出特征图尺寸为 1x1。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[龙芯2k1000la竞赛开发笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wujiajun11/article/details/143439370</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wujiajun11/article/details/143439370</guid><author>wujiajun11</author><pubDate>Fri, 01 Nov 2024 19:39:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[小黄鱼可搜同标题，适用于参加全国大学生嵌入式比赛（龙芯赛道），由于龙芯派的教程特别少，这是本人比赛期间整理的电子笔记，获得该赛道国家级二等奖。2.系统内核的替换和外接USB摄像头使用。3.龙芯派的GPIO串口使用教程。]]></description><category></category></item></channel></rss>