7、 数据仓库Hive(使用sql进行计算的hadoop框架)

最新推荐文章于 2025-02-13 10:31:55 发布
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数据仓库基础知识


Hive定义


Hive体系结构简介


Hive集群


客户端简介


HiveQL定义


HiveQL与SQL的比较


数据类型


外部表和分区表


表的操作与CLI客户端演示


数据导入与CLI客户端演示


查询数据与CLI客户端演示


数据的连接与CLI客户端演示


用户自定义函数（UDF）的开发与演示


数据仓库中Hive、Mysql、Hadoop之间的关联
qq_32572085的博客
01-09 3037
1. Hive 与 HDFS 之间的联系 （1）hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的 sql 查询功能，可以将 sql 语句转换为 MapReduce 任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类 SQL 语句快速实现简单的 MapReduce 统计，不必开发专门的 MapReduce 应用，十分适合数据仓库的统计分析。 （...
毕业设计，采用Hadoop+Hive构建数据仓库，使用django+echarts构建前端web网站对业务指标进行可视化呈现
08-15
标题中的“毕业设计，采用Hadoop+Hive构建数据仓库，使用django+echarts构建前端web网站对业务指标进行可视化呈现”揭示了本项目的核心技术栈，涉及大数据处理、数据仓库构建以及Web前端开发三个主要方面。...
大数据之Hadoop数据仓库Hive
zouyang920的博客
04-27 2225
Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库，它可以将结构化的数据文件映射成表，并提供类 SQL 查询功能，用于查询的 SQL 语句会被转化为 MapReduce 作业，然后提交到 Hadoop 上运行。简单、容易上手 (提供了类似 sql 的查询语言 hql)，使得精通 sql 但是不了解 Java 编程的人也能很好地进行大数据分析；灵活性高，可以自定义用户函数 (UDF) 和存储格式；为超大的数据集设计的计算和存储能力，集群扩展容易;
Hive 数据仓库
2301_81437523的博客
12-09 1429
Hive 是建立在 Hadoop 之上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取、转化、加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了一种类似 SQL 的查询语言，称为 HiveQL（Hive Query Language）。用户可以通过编写 HiveQL 语句来查询和分析存储在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中的数据，或者其他与 Hive 兼容的存储系统，如 HBase 等。
Hadoop数据仓库——Hive
wym0345的博客
05-21 604
Hive 执行的本质仍然是MapReduce， 但多了一步 SQL 至MapReduce 的转化操作，所以相同条件下，Hive 在运行时并没有直接编写 MapReduce 执行效率高。Hive 的元数据使用 RDBMS 存储，Hive 的数据存储在 HDFS 中，大部分数据查询由 MapReduce 完成。Hive 具有 SQL 数据库的很多类似功能，但应用场景完全不同，故在使用的时候要特别注意其的自身特性。②Hive 支持运行在不同的计算框架上，包括 YARN、Tez、Spark、Flink 等。
一文了解数据仓库Hive
优快云博客技术，java高级工程师，业务层架构师，高级管理认证，毕业设计可以联系我
02-13 757
Hive是一个基于Hadoop的开源数据仓库工具，用于存储和处理海量结构化数据。它把海量数据存储于Hadoop文件系统，而不是数据库，但提供了一套类数据库的数据存储和处理机制，并采用类SQL语言对这些数据进行自动化管理和处理。我们可以把Hive中海量结构化数据看成一个个的表，而实际上这些数据是分布式存储在HDFS 中的。Hive经过对语句进行解析和转换，最终生成一系列基于Hadoop 的MapReduce任务，通过执行这些任务完成数据处理。注意：hive以来Hadoop，需要先安装hadoop。
Hadoop生态圈中的Hive数据仓库技术
IT小小白的博客
09-09 1639
Hive技术通过类SQL语言（HiveQL--HQL）分布式数据的管理、计算、存储的操作。
Hadoop生态系统—数据仓库Hive的安装
小鱼吃猫
10-17 1141
Hive最初是Facebook开发的一款用来SQL分析的应用，它是建立在Hadoop文件系统上的数据仓库，能够对存储在HDFS中的数据进行数据提取、转换和加载（ETL），这是一种可以存储、查询、分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，简称HQL。但Hive并不是一个数据库，它只是提供了和数据库相类似的查询语言。其实他是用来执行简化MapReduce操作的，可以解决很多MapReduce解决起来比较麻烦的事。
hadoop 对应hive版本
weixin_42347346的博客
08-04 1422
如何实现 Hadoop 对应 Hive 版本的查询 在大数据领域，Hadoop 和 Hive 是两个非常重要的组成部分。Hadoop 是一个分布式存储和处理框架，而 Hive 则是建立在 Hadoop 之上的数据仓库工具，它为数据分析提供了一种类 SQL 的查询语言。然而，对于刚入行的小白来说，可能会对 Hadoop 和 ...
Hadoop生态圈框架部署（九）- Hive部署
zcs2312852665的博客
11-27 2318
随着大数据技术的快速发展，Hive作为一种数据仓库工具，在处理大规模数据集时展现了其独特的优势。它基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）之上提供了一种类似SQL的查询语言——HiveQL，使得熟悉关系型数据库的开发者能够轻松地进行数据查询和分析。此外，Hive还支持数据汇总、即席查询以及数据分析等任务，成为企业级数据处理解决方案中的重要组成部分。本教程旨在为读者提供一份详尽且易于理解的Hive部署教程。
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库平台
06-29
Apache Hive （TM） 数据仓库软件有助于读取 编写和管理驻留在分布式存储中的大型数据集 使用 SQL。它建立在 Apache Hadoop （TM） 之上，提供：通过 SQL 轻松访问数据的工具，从而启用数据 仓储任务，例如提取/转换...
基于Flask框架与Hadoop生态集成的股票市场大数据分析系统_整合Hive数据仓库进行海量股票历史与实时数据存储查询利用MapReduce与Spark进行分布式计算处理结合.zip
12-29
在HDFS之上，Hive数据仓库的使用使得对股票数据的查询和管理变得简单高效。Hive提供了类SQL的查询语言HiveQL，使得那些熟悉SQL的用户能够轻松地对大数据集进行操作。 在数据处理方面，MapReduce和Spark两个强大的...
网球比赛YOLO视觉分析.zip
01-07
网球比赛YOLO视觉分析.zip
【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】（Matlab代码实现）
01-07
【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于IEEE 14节点电力系统的碳排放流计算方法，并提供了Matlab代码实现，属于顶级EI期刊级别的研究成果复现。该方法通过建立电力系统中各节点的碳排放流动模型，结合潮流计算与电源出力特性，量化不同机组和线路的碳排放责任，进而实现对电力系统低碳运行的评估与优化。文中详细阐述了算法原理、数学模型构建及仿真步骤，适用于电力系统低碳化分析与碳足迹追踪研究。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事能源系统低碳化研究的专业技术人员，尤其适合致力于高水平论文复现与算法开发的研究者。; 使用场景及目标：①用于电力系统碳排放流的精确建模与可视化分析；②支撑“双碳”背景下电网低碳调度、绿色电力溯源与碳配额分配等应用场景；③为撰写高水平学术论文（如EI/SCI）提供可复现的技术路径与代码基础。; 阅读建议：建议读者结合IEEE 14节点系统标准数据，逐步运行并调试所提供的Matlab代码，深入理解碳流分配逻辑与矩阵运算实现方式，同时可拓展至其他节点系统以验证算法通用性。
Android多线程下载
01-07
源码地址： https://pan.quark.cn/s/dcbecb73e50d M3U8-Downloader-Build Release Download M3U8-Downloader 直接下载 M3U8-Downloader是基于Electron框架开发的一款可以下载、播放HLS视频流的APP，功能特点如下： 流程原理图 -- -- 官网 M3U8-Downloader 官网 QQ交流群：341972319 点我加QQ交流群 获取M3U8视频地址 在chrome浏览器打开视频网页，按下F12,页签点击到Network页面，在Filter框里输入"m3u8",然后按F5刷新页面，如果网页里的视频使用的是HLS源，就可以在这里捕获到视频流地址，然后选中右键 Copy -> Copy Link Address. 提供m3u8源地址，下载并无损转码Mp4文件 自定义头添加-视频教程 下载可执行包 [推荐] 蓝奏下载 Windows 、Linux、MacOS 下载 下载 Releases下载 运行源码 NodeJS开发环境搭建 安装NodeJs最新版，NodeJs Download Clone 代码 在任意文件夹下新建一个文件夹存放代码，并执行以下命令 Yarn 环境安装 Package 依赖安装 运行M3U8-Downloader 打包发布 Enjoy it 赞赏 赞赏链接
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究
最新发布
01-07
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要：本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机（PMSM）无位置传感器控制策略展开研究，重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下，如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4，采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术，实现对电机反电动势或磁链的估算，进而完成无传感器矢量控制（FOC）。同时，研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证（可能使用Simulink）以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试，旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标：①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法；②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化；③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议：建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习，有条件者应在实验平台上进行验证，重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
QSPI协议解析包(基于PulseView软件使用)
01-07
1. 在PulseView软件中，可用于解析QSPI协议 2. 当前作者只验证过QSPI的4线写指令、单线读指令，其他指令暂未验证。
Supervisely转YOLOv5格式工具.zip
01-07
Supervisely转YOLOv5格式工具.zip
基于YOLO的安全带检测系统.zip
01-07
基于YOLO的安全带检测系统.zip
Hive数据仓库框架详解与Hadoop集成使用
Hive是建立在Hadoop上的数据仓库工具，允许用户进行数据ETL（提取、转化、加载）操作，处理存储在Hadoop文件系统（HDFS）上的大规模数据。Hive提供了类似SQL的数据查询语言，被称为HQL（Hive Query Language），使...
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