java面试与复习spring day1

本文详细介绍Spring框架的基础知识,包括其概念、搭建步骤、核心组件如BeanFactory与ApplicationContext的作用,以及配置文件详解。深入探讨依赖注入(DI)与反转控制(IoC),并讲解Bean的生命周期、作用范围及创建方式。

spring_day01

1.spring介绍
spring并不局限于某一层.
spring是对象的容器,帮我们"管理"项目中的所有对象

2.spring搭建
1>导包 4+2
2>准备类
3>书写配置(src/applicationContext.xml)
4>书写代码测试

3.spring中的概念
ioc: 反转控制. 创建对象的方式反转了.从我们自己创建对象,反转给spring(程序)来创建.

di: 依赖注入.将必须的属性注入到对象当中.是实现ioc思想必须条件.

beanFactory与ApplicationContext

4.配置文件详解

bean元素
	id:	给Bean起个名字		不能重复,不能使用特殊字符.早期属性.
	name:给Bean起个名字		能重复,能使用特殊字符.后来属性.
	class:类的完整类名
**生命周期属性**
	init-method		指出初始化方法
	destory-method  指出销毁方法
**作用范围**
	scope: 
		singleton(默认值):单例.创建容器时会立即创建单例对象
		prototype :多例.每次获得对象时,才会创建对象,并且每次都会创建新的对象
分模块开发
	<import  />

5.Bean的创建方式
*空参构造创建
静态工厂
实例工厂

6.注入方式
*set方法
*构造方法
p名称空间
spEL表达式

7.复杂属性注入
Array
List
Map
Properties
8.在WEB环境中使用Spring容器
1>导包 4+2+1(spring-web)
2>在web.xml中配置listener => ContextLoaderListener
|-配置参数,指定spring配置路径
3>在Action中,使用工具类获得容器.
|-WebApplicationContextUtils.getWebApplicationContext(ServletContext sc)

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOAMOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值