部分翻译文章,原文地址:http://wiki.apache.org/solr/SolrPerformanceData
查看Solr性能,你可能关注以下内容:
你使用的操作系统和硬件。
你选择的Solr版本
你使用的Servlet容器和JVM版本。
你的索引
你测试操作类型(更新,提交,优化,搜索)
你关注性能瓶颈(CPU,磁盘IO速度,内存)
你也可以看Solr性能影响因素。http://wiki.apache.org/solr/SolrPerformanceFactors
JobHits job search engine
JobHit是一个Solr构建的搜索引擎提供的服务,这个网站开始于2009 3月。
搜索服务,每天增加4W个新的简历文档。平均每天 2, 100,000搜索请求。平均每秒24.24,每个请求仅仅34ms返回。
Discogs.com
Discogs.com使用Solr作为关键字搜索的解决方案。
使用单台PC,P4 2.66 GHz ,1GB内存,索引1200,000文档,索引是1.2GB。每天接到250,000请求,没有一点问题。
HathiTrust LargeScale Solr Benchmarking
HathiTrust是国家数字研究数字资料库。我们使用Solr对5,000,000图书进行了全文索引。我的产品的索引延伸了10个共享,在4台机器上。总共索引文件查过了2TB大小,我们最大的瓶颈在于磁盘的I/O。
在我们产品索引表现上,平均每个反馈时间都是200ms。中等反馈时间是90ms。90%是450ms。99%在1.4秒。硬件细节见:http://www.hathitrust.org/blogs/large-scale-search/new-hardware-searching-5-million-volumes-full-text
性能优化见:http://www.hathitrust.org/blogs/large-scale-search/performance-5-million-volumes