redis主从数据库,从库连接不上

本文介绍了Redis从库配置过程中常见的连接问题及解决方法。当尝试使用默认端口6379连接从库失败时,可以通过指定不同的端口号来解决此问题。例如,如果从库使用了6378端口,则应使用命令`redis-cli -p 6378`进行连接。

redis设置从库时,启动redis-cli时,会提示连接不上,默认连接的是6379端口,

如果从库端口打算用6378,需使用:redis-cli -p 6378

在 Spring Boot 程序中实现 Redis 主从数据库连接切换,通常是为了提高系统的读取性能和高可用性。通过配置主从复制模式下的 Redis 实例集群,当主节点发生故障时可以从节点能够接替服务,同时还可以将一些查询请求分发给从节点减轻主节点的压力。 以下是具体的步骤及注意事项: ### 1. 引入依赖 首先需要确保项目中有合适的 Redis 相关依赖。比如 Jedis 或者 Lettuce 。这里以常用的 `spring-boot-starter-data-redis` 为例: ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> ``` ### 2. 配置 Redis 主从地址 接下来是在 `application.properties` 文件内添加 Master 和 Slave 的连接信息。可以分别列出主机名/IP 及端口号等详细内容。下面是一个简单的例子说明如何设置两个以上的 Redis 实例作为主从结构的一部分: #### application.yml 示例: ```yaml spring: redis: # 主配置 master: host: localhost # 替换为实际的IP地址或域名 port: 6379 # 默认Redis端口 # 从配置(如果有多个可以用逗号隔开) slave: hosts: - ip_of_slave_1:port # 第一个从机的信息 - ip_of_slave_2:port # 如果有第二个从机... ``` 过需要注意的是,直接这样简单地定义并是最佳实践,因为Spring并没有内置支持这种形式的YAML解析成复杂的数据源对象。因此我们建议采用另一种更灵活的方式——自定义 Bean 创建逻辑。 ### 3. 自定义 RedisConfig 类 编写自己的 RedisConfiguration 类来自动生成对应的 RedisTemplate 对象用于业务代码中访问数据存储系统。在这个过程中特别要注意区分master/slave角色以及合理分配读写流量。 #### RedisConfig.java 示例: ```java @Configuration public class RedisConfig { @Value("${spring.redis.master.host}") private String masterHost; @Value("${spring.redis.master.port}") private int masterPort; // 动态获取所有slave服务器列表,并将其构造成List格式 @Autowired private Environment env; private List<String> getSlaves() { return Arrays.stream(env.getProperty("spring.redis.slave.hosts", String[].class)) .collect(Collectors.toList()); } /** * 构建Master-Slave架构的JedisPoolConfig. */ @Bean(name = "jedisSentinelPool") public JedisPool createJedisCluster() throws Exception { Set<String> sentinels = new HashSet<>(); for (String slaves : this.getSlaves()) { String[] split = slaves.split(":"); if(split.length == 2){ sentinels.add(slaves); } else{ throw new IllegalArgumentException("Invalid sentinel address format."); } } GenericObjectPoolConfig poolConfig = new GenericObjectPoolConfig(); // 设置池的基本参数... return new JedisSentinelPool( Collections.singletonList(master), sentinels, poolConfig, null, // 密码为空则设null "mymaster"); // Sentinel监控组名称 } } ``` 以上示例仅供参考,具体实现可能会依据选用的同客户端而有所差异(如Lettuce)。另外还需结合实际情况调整相关参数设定。 ### 4. 使用 ReadWriteSplittingDataSource 进行动态路由 为了让应用程序自动识别出当前正在工作的机器是哪一个并且智能地把“写”操作发送至 master,“读”操作分散到各个 salve 上面去完成,你可以引入第三方组件来做这件事儿;当然也可以基于上面提到的基础之上进一步深入开发一套属于你自己项目的解决方案。 目前较为流行的方案之一就是借助 [ReadWriteSplitting](https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/blob/master/docs/README-zh.md#%E8%A7%81%E8%A7%A3) 技术来帮助达成目的。它能让你轻松指定规则让某些事务只走 master 路径,其余时候都去找 slave 来做优化处理。
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