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最新推荐文章于 2020-06-05 10:26:08 发布
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npm install异常：“registry.cnpmjs.org. is not in the altnames: DNS:r.cnpmjs.org”
Jim~LoveQ的博客
06-08 9929
reason: Hostname/IP does not match certificate's altnames: Host: registry.cnpmjs.org. is not in the cert's altnames: DNS:r.cnpmjs.org异常分析 一、今天更新了项目到最新版本后，需要更新一下依赖包，但是使用npm install --save redux的时候出现问题了 npm install --save redux npm ERR! code ERR_TLS_CERT_ALT
https://blog.csdn.net/walkbob/article/details/45022287
weixin_30883271的博客
06-26 178
https://blog.csdn.net/walkbob/article/details/45022287 转载于:https://www.cnblogs.com/DixinFan/p/9228095.html
纠结了好几个小时关于在标识符前缺少；的问题
HUASHUIXIAOHAI的专栏
07-04 798
for (i=0; i { /* Distribute the sub-channels for ef service in each onu */ if(i>=0 && i { allot_high_channel(i, 1); gate_info[i].tx_wave = 1; } else if(i>=4 && i { allot_high_channel
GdiplusStartupInput 结构
thanklife的专栏
06-30 4223
GdiplusStartupInput 结构<br />该结构持有GdiplusStartup函数所需要使用的一组参数.<br />Syntaxstruct GdiplusStartupInput<br />{<br /> UINT32 GdiplusVersion; <br /> DebugEventProc DebugEventCallback;<br /> BOOL SuppressBackgroundThread;<br /> BOOL Suppres
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weixin_30483013的博客
12-04 1944
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uhgagnu的博客
11-25 529
一.Jaxb处理java对象和xml之间转换常用的annotation有： @XmlType@XmlElement@XmlRootElement@XmlAttribute@XmlAccessorType@XmlAccessorOrder@XmlTransient@XmlJavaTypeAdapter 二.常用annotation使用说明 1.XmlType 　　@XmlTy
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吴阳的博客
07-13 1649
机器学习之梯度下降法数学推导--回归                                                                                           标签：               机器学习<a onclick="_gaq.push(['_trackEvent','function
MVC和WebApi 使用get和post 传递参数。 转载https://blog.csdn.net/qq373591361/article/details/51508806...
weixin_30237281的博客
06-01 122
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq373591361/article/details/51508806我们总结一下用js请求服务器的传参方法。 Get方式Get主要是用来查询，一般分为无参，一个参数，多个参数，实体对象参数。 1、无参 //Get没有参数 var get_f1 = function...
http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/8836819
u011544437的专栏
11-30 4107
jia d   ';d' a;s'd 1.  MySql+Memcached架构的问题 Memcached采用客户端-服务器的架构，客户端和服务器端的通讯使用自定义的协议标准，只要满足协议格式要求，客户端Library可以用任何语言实现。 Memcached服务器使用基于Slab的内存管理方式，有利于
index.html
06-30
用于在手机端谷歌浏览器上使用夸克搜索（通过自定义主页的方式）详细使用方法见文章https://blog.csdn.net/qq_43405204/article/details/107038123 另外它的缺点是基本只适配我的手机，别人要用的话还需要自己调整...
Vulnhub靶机实战——DC-4
冠霖L的博客
09-27 3356
靶机DC-4下载地址：https://download.vulnhub.com/dc/DC-4.zip 描述：从靶机DC-3开始，只有一个入口和一个最终的flag，只有拿到root权限才可以发现最终的flag，DC-4也是一样 环境：Vmware 15 Pro虚拟机软件 DC-4靶机IP地址：192.168.220.138 Kali的IP地址：...
数据采集——爬虫篇(一)：豆瓣电影TOP250详细信息采集
dbldwang的博客
06-05 2万+
数据采集——爬虫篇(一)：豆瓣电影TOP250详细信息采集 . 1.分析豆瓣url换页变化 打开 https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= 来到豆瓣主页 此处可以观察到电影是在第1个序号开始的，暂时记住url，观察后续变化 切换第二页，发现url变化： https://movie.douban.com/top250?start=25&filter= 第二页如下： **url第一页：https://movie.douban.com/to
C++中STL用法超详细总结
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一只大笨猫的博客
08-21 20万+
目录 1 什么是STL？ 2 STL内容介绍 2.1 容器 2.2 STL迭代器 2.3 算法 2.4 仿函数 2.4.1 概述 2.4.2 仿函数(functor)在编程语言中的应用  2.4.3 仿函数在STL中的定义 2.5 容器适配器 2.5.1 stack 2.5.2 queue &amp; priority_queue 3 常用容器用法介绍  3.1 vec...
python之列表切片(slice)
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https://www.cnblogs.com/lulipro/p/5052619.html 使用索引获取列表的元素（随机读取）    列表元素支持用索引访问，正向索引从0开始                 colors=["red","blue","green"]       colors[0] =="red"       colors[
nvidia-docker离线安装包
最新发布
11-25
安装顺序 dpkg -i libnvidia-container1_1.13.5-1_amd64.deb dpkg -i libnvidia-container-tools_1.13.5-1_amd64.deb dpkg -i nvidia-container-toolkit-base_1.13.5-1_amd64.deb dpkg -i nvidia-container-toolkit_1.13.5-1_amd64.deb dpkg -i nvidia-docker2_2.13.0-1_all.deb dpkg -i nvidia-container-runtime_3.13.0-1_all.deb
触点云 iOS 联动交互控制
11-25
智慧社区中主要分业主与访客，业主可以通过集成该SDK的手机APP，轻松且安全的出入社区大门及楼栋相对应的大门。业主的车及访客的车进入小区都可以通过集成该SDK的手机APP进行进出小区的相应预约设置。如果想进一步了解触点云业务或者购买我们公司的智能设备的可以登录[泛达集团官网](http://www.farbell.com.cn/ "泛达集团官网")或[触点云开放平台](http://open.trudian.com/web/#/ "触点云开放平台")。 ## 业务场景 ### 家庭管理使用场景 管理家庭成功，让每个家庭成员也有同等的业务功能。如果你的房子用于出租，则有房东与租客关系，利用家庭管理关系租客在正常租房时可以有相应开门权限，当退租的时候。则不能使用原有的权限。 ### 增值服务使用场景 提供平台给业主二手物品交易，提供房屋买卖平台和推荐获收益渠道 ### 积分商场使用场景 让业主足不出户就能优惠的购买的日常需要的物品，同时与周边的餐饮店合作提供优惠的价格给业主。
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究（Matlab实现）
11-25
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究（Matlab实现）内容概要：本文研究了一种基于机器学习（ML）和离散小波变换（DWT）的电能质量扰动分类方法，并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解，提取信号的时频域特征，有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息；随后结合机器学习分类器（如SVM、BP神经网络等）对提取的特征进行训练与分类，实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势，结合ML强大的模式识别能力，提升了分类精度与鲁棒性，具有较强的实用价值。; 适合人群：电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员；具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标：①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统，实现扰动类型的自动识别；②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台；③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率，为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤，重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响，并尝试对比不同机器学习模型的分类效果，以全面掌握该方法的核心技术要点。
gradle打包springboot
08-13
- *2* *3* [Spring Boot - Gradle 打包](https://blog.csdn.net/jim_LoveQ/article/details/93209459)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common...
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