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序 笔者今天重新学习了python中的参数传递，发现对于我这样的初学者而言，python中函数的调用虽然不难，但是还是很容易混淆一些事情，因此写下这篇博客自警，也希望可以帮助大多数的人~参数介绍首先进行函数参数的介绍，看下面的程序def function(a,b,c,*x,**y): print 'a=%s, b=%s, c=%s' % (a, b, c) print 'x='

PyCharm2016激活方案，亲测好用现在网上有很多PyCharm的激活方法，但是都是一看摸不到头脑，一时间很难进行激活，经过网上很多次的寻找，寻找到一种较为稳定且快捷的方法，笔者在win7平台以及Ubuntu下进行了实验，发现是很好用的，具体步骤如下：按照步骤进行PyCharm的安装安装到输入验证码的步骤时，选择第二个激活方式，之后粘帖以下“乱码”：43B4A73YYJ-eyJsaWNlb

序笔者今天用PyCharm安装了一些数据分析的时候比较有用的模块，系统是ubuntu，说实话，ubuntu（linux）在这方面还真是很方便，几条语句就把这几个模块下载安装编译过了，比于windows里面还要去官网下载文件之后用pip的形式简单了很多，但是对于一般的安装，ubuntu会默认的安装在“/usr/lib/python2.7/”这个文件下面，但是对于某些模块，指名道姓的说matplotli

写在前面最近开始进行python系统的学习，第一个就想玩儿一下美名远扬的爬虫，自然就接触了scrapy，感觉scrapy的支持还是不错的，有专门的tutorial，而且资料还挺多，上手也是很快，很快就照葫芦画瓢，照着知乎上一篇python3的代码撸了一个python2的程序，其中涉及到几处包名的问题，这里也就不祥说了，总之是写出来了。但是后面发现大多数的程序都还是按照python3的程序风格走的，

写在前面最近在学习Python这门语言，禀着实践是最好的学习方法的原则，上来就迫不及待的学习了Scrapy框架，并结合网上的例子进行了实验，不得不说感觉到了Python和Scrapy的强大之处，同时也感觉算是站在Python的门外，窥得厅堂里面的东西，还是有些小激动的。那么本帖算是对往日工作的一个总结，也希望自己能够把总结这个习惯坚持下去，一方面帮助自己，一方面帮助他人。参考链接

torch和numpy的转换重点1torch和numpy互相转换的时候，内存是共享的！因此改一个，必将修改另一个import numpy as npa = np.random.rand(4,3)print(a)array([[0.53097097, 0.39967826, 0.2925655 ], [0.41214625, 0.85092555, 0.88813825],...

w,h和x,y的顺序问题opencv在python中的Mat等数据结构都是依托于numpy的，numpy的一些特性与我们的常识有些稍微违背，一些注意点如下：import numpy as npimport cv2image=cv2.imread("image.jpg",0) # image.jpg是一张640×480的图像print(image.shape)>>> ...