码农小手册1

把系统中复杂和经常变化的模块单独封装。

 
抽象的好处在于 你设计的时候 能忽略无关的细节。
 
封装帮助你管理 系统的复杂度的方法在于不让你看到那些复杂度。
 
 
在设计类的时候,要养成一个习惯。 问自己 “我该隐藏些什么字段和函数”
你会惊奇的发现,有很多棘手的设计难题都会在你面前化解。
 
 
好的程序设计所面临的最重要挑战之一就是适应变化。目标应该是把不稳定的区域隔离出来。从而把所带来的影响限制在一个子程序、类或者包的内部。
方法是:
1、找出看起来容易变化的模块。
2、把容易变化的模块分离出来。把容易变化的组件单独划分成类。
设计好类的接口,把变化限制在类的内部,且不会影响类的外部。任何使用了这个将会发生变化的类的其他类都不会察觉到变化的存在。
 
下面列举出容易发生变化的区域:
1、业务规则  比如说业务逻辑处理,这样 即使更换了 界面框架,业务逻辑就不用动。
2、对硬件的依赖性  这种隔离会非常有利于你把程序移植到新的硬件环境。同样,也方便你对系统模块进行测试。比如说 当硬件功能模块尚不稳定的时候,你可以 用软件作为模拟器 模拟硬件的输入输出 来替代硬件,继续开发。等硬件可用的时候再与软件连接。
3、输入输出 如数据的存储方式 之前用文本存储后来改为数据存储。
4、非标准的语言特性 比如你系统中使用了第三方框架 那么,以后可能会舍弃使用这套框架,那么 你应该用一个单独的类 或子模块 封装对 这些第三方框架的调用。
5、困难的设计  把觉得设计的很差而需要重新做的模块 隔离出来 以减少它对系统其余部分的可能影响降至最低。
6、复杂的设计  把复杂的算法 封装,因为 复杂的模块 出错的概率 比较大 需要优化的概率很高 这跟第五条类似
7、状态变量   把状态描述的变量 尽量用枚举而非 布尔变量。 一开始用布尔变量来定义后,往往到后期会发现 除了 true 和 false 以外还需要别的状态,就改用枚举。
且使用访问器子程序 访问状态的值  而不是 对状态变量的直接检查。
8、数据量的限制  如定义一个具有100个元素的数组的时候,实质上向外部透露一些它们并不需要的知道的信息,这样会增加理解系统的复杂度。应该用 常量 MAX_LENGTH 来隐藏。

原文出处:http://www.cnblogs.com/zhuojun/p/4035875.html
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
关于码农小明的开发者资料,目前并没有直接提及的具体信息。然而,可以从一些间接的角度推测他可能涉及的技术领域或者工作场景。以下是基于现有引用内容整理的相关分析: ### 可能的工作背景和技术方向 1. **代码质量和规范意识** 小明作为一名开发者,可能会遵循类似于《阿里巴巴Java开发手册》中的编码标准[^1]。这意味着他在日常工作中注重代码的质量和可维护性,习惯于阅读源码来提升自己的技术水平。 2. **跨组件数据传递能力** 如果小明参与的是前端框架(如HarmonyOS)的开发,则他对跨层级组件间的数据通信机制应该非常熟悉。例如,在HarmonyOS中可以通过`@Provide`和`@Consume`实现爷孙组件间的双向绑定数据共享[^3]。 3. **事件驱动架构经验** 假设小明负责过某些复杂系统的构建,那么他很可能接触过观察者模式及其变体——比如Spring框架下的EventBus功能[^4]。这种技能可以帮助团队更好地管理异步消息流以及解耦模块之间的依赖关系。 4. **多环境部署挑战应对策略** 鉴于实际项目经常面临不同运行环境下的一致性和安全性问题,像文中提到的那个转账案例那样因缺乏有效隔离而导致错误发生[^5],因此可以推断出小明应当具备处理此类情况的经验教训,并采取相应措施防止类似事故再次出现。 ```java // 示例:简单的Java类展示如何应用部分上述概念 public class DeveloperProfile { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DeveloperProfile.class); @Getter private String name; @Getter private List<String> skills; public DeveloperProfile(String developerName, List<String> skillSet){ this.name = developerName; this.skills = skillSet; } /** * Simulates publishing an event when a new profile is created. */ public void notifyCreation(){ EventBus.getDefault().post(new ProfileCreatedEvent(this)); } } @Slf4j class ProfileEventListener { @Subscribe public void onProfileCreate(ProfileCreatedEvent event){ log.info("New developer profile registered: {}", event.getProfile().getName()); } } ```
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