HDU 1506 Largest Rectangle in a Histogram

本文介绍了一种利用动态规划和备忘录方法优化矩形面积计算的问题解决策略,通过减少重复计算来提高效率。

这道题很容易超时,要小心;

用两个数组分别记录每个小矩形的左右边界,这样就不用重复计算已经算过的值;

这就用到了动态规划中的备忘录方法


#include<iostream>
#include<cstdio>
#define INF 0x7ffffff
using namespace std;
int a[100005];
int n;
int l[100005];
int r[100005];
int main()
{
	int i;	
	while(scanf("%d",&n)!=EOF&&n)
	{
		for(i=0;i<n;i++)
		{
			scanf("%d",&a[i]);
			l[i]=r[i]=i;
		}
		for(i=0;i<n;i++)
		{
			while(l[i]>0&&a[l[i]-1]>=a[i])
			{
				l[i]=l[l[i]-1];
			}
		}
		for(i=n-1;i>=0;i--)
		{
			while(r[i]<n-1&&a[r[i]+1]>=a[i])
			{
				r[i]=r[r[i]+1];
			}
		}
		__int64 maxsum=-INF;
		for(i=0;i<n;i++)
		{
			__int64 sum=(__int64)a[i]*(r[i]-l[i]+1);
			if(maxsum<sum) maxsum=sum;
		}
		printf("%I64d\n",maxsum);
	}
	return 0;
}


内容概要:本文围绕SecureCRT自动化脚本开发在毕业设计中的应用,系统介绍了如何利用SecureCRT的脚本功能(支持Python、VBScript等)提升计算机、网络工程等相关专业毕业设计的效率与质量。文章从关键概念入手,阐明了SecureCRT脚本的核心对象(如crt、Screen、Session)及其在解决多设备调试、重复操作、跨场景验证等毕业设计常见痛点中的价值。通过三个典型应用场景——网络设备配置一致性验证、嵌入式系统稳定性测试、云平台CLI兼容性测试,展示了脚本的实际赋能效果,并以Python实现的交换机端口安全配置验证脚本为例,深入解析了会话管理、屏幕同步、输出解析、异常处理和结果导出等关键技术细节。最后展望了低代码化、AI辅助调试和云边协同等未来发展趋势。; 适合人群:计算机、网络工程、物联网、云计算等相关专业,具备一定编程基础(尤其是Python)的本科或研究生毕业生,以及需要进行设备自动化操作的科研人员; 使用场景及目标:①实现批量网络设备配置的自动验证与报告生成;②长时间自动化采集嵌入式系统串口数据;③批量执行云平台CLI命令并分析兼容性差异;目标是提升毕业设计的操作效率、增强实验可复现性与数据严谨性; 阅读建议:建议读者结合自身毕业设计课题,参考文中代码案例进行本地实践,重点关注异常处理机制与正则表达式的适配,并注意敏感信息(如密码)的加密管理,同时可探索将脚本与外部工具(如Excel、数据库)集成以增强结果分析能力。
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