把表和索引移动到另外的表空间

本文介绍了如何在数据库中移动表、字段、索引及批量操作表和索引的迁移,包括涉及LOB类型数据的迁移策略,以及创建、使用和调整表空间的方法。

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查看表和索引所在的表空间所用视图:dba_segments,还可能会用dba_lobs;


1)移动的表:

alter table tb_name move tablespace tbs_name;

2)移动带clob,blob的字段:

alter table tb_name move tablespace tbs_name lob (col_lob1,col_lob2) store as(tablespace lobs_tbs_name);

3)移动索引

alter index idx_name rebuild tablespace idx_tbs_name;


查看表空间里的内容

SQL> SELECT t.owner, t.segment_name, t.segment_type
  2    FROM dba_segments t
  3   WHERE t.tablespace_name = 'LOBTPS_NAME';

查看LOB表空间里的内容

SQL> SELECT t.owner, t.table_name, t.column_name, t.segment_name, t.index_name
  2    FROM dba_lobs t
  3   WHERE t.tablespace_name = 'LOBTPS_NAME';

新建一个临时表空间

CREATE TABLESPACE lobtbs1 DATAFILE '/data/directory/LOBTPS_NAME_MOVEBK.dbf' SIZE 200M;

alter user your_user_name  quota unlimited on LOBTPS_NAME_MOVEBK;

批量移动表

SQL>  SELECT 'alter table ' || t.owner || '.' || t.segment_name ||
  2          ' move tablespace LOBTPS_NAME;'
  3     FROM dba_segments t
  4    WHERE t.tablespace_name = 'LOBTPS_NAME_MOVEBK'
  5      AND t.segment_type = 'TABLE';


批量移动索引
SELECT 'alter index ' || index_name ||
       ' rebuild tablespace new_idx_tbs;'
FROM user_indexes
WHERE tablespace_name = 'OLD_IDX_TBS';

 

批量移动lob字段

SQL> SELECT 'alter table ' || t.owner || '.' || t.table_name ||
  2         ' move tablespace LOBTPS_NAME lob (' || t.column_name ||
  3         ') store as(tablespace LOBTPS_NAME_MOVEBK);' v_sql
  4    FROM dba_lobs t
  5   WHERE t.tablespace_name = 'LOBTPS_NAME';

SQL> alter database datafile 8 resize 100 M;
 
Database altered

<think>好的,用户现在想了解MySQLOracle在表空间管理上的区别。我需要根据之前提供的引用内容以及我之前的回答来组织信息。首先,我得回顾一下用户提供的引用内容,看看有哪些相关的对比点。 引用1提到Oracle在性能、可扩展性、可靠性等方面优于MySQL,并且MySQL被Oracle收购,市场定位较低。这可能意味着在表空间管理上,Oracle有更复杂高级的功能。引用2详细说明了Oracle的逻辑物理结构,包括表空间、段、区等,以及优化器的使用。引用34讨论了语法处理方式的不同,比如分页数组处理,这可能间接影响表空间的管理方式。 用户之前的问题是关于MySQL表空间使用率的查询方法,我的回答详细介绍了如何通过INFORMATION_SCHEMA系统命令来获取相关信息。现在用户需要对比MySQLOracle的表空间管理,所以需要从结构、管理方式、功能特性等方面展开。 首先,逻辑结构方面,Oracle的表空间管理更为复杂,包含表空间、段、区、块,而MySQL相对简单,主要分为系统表空间独立表空间。物理结构上,Oracle使用多个数据文件,而MySQL的InnoDB引擎有ibdata1ibd文件。在管理功能上,Oracle可能提供更多的在线操作分区选项,而MySQL较为基础。 还需要考虑用户可能的实际需求,比如性能优化、扩展性、管理复杂度等。比如,Oracle的分区高级压缩可能对大规模数据处理更有效,而MySQL的独立表空间便于单维护。此外,备份恢复机制的不同也会影响表空间管理策略。 需要确保回答结构清晰,分点对比,同时引用之前的引用内容作为支持。比如在逻辑结构部分引用引用2的内容,说明Oracle的结构复杂性。在管理操作部分,可以提到MySQL需要OPTIMIZE TABLE来整理碎片,而Oracle有更自动化的段管理。 另外,用户可能对实际应用场景感兴趣,比如选择哪种数据库取决于数据量、预算、管理需求等。因此,在对比之后,给出选择建议会更有帮助。同时,注意使用用户提到的引用标记,比如[^1][^2]等,但根据用户指示,引用标识应自然地添加在段落末尾。 最后,生成的相关问题需要围绕表空间管理的扩展话题,比如碎片整理、备份恢复影响、设计选择因素等,帮助用户进一步探索。</think>### **MySQL vs Oracle 表空间管理对比** --- #### **一、逻辑结构差异** | **维度** | **MySQL (InnoDB)** | **Oracle** | |----------------|------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | **基本单元** | 以表空间Tablespace)为核心,分为系统表空间(`ibdata1`)独立表空间(`*.ibd`)[^1] | 表空间为逻辑容器,由**段(Segment)**、**区(Extent)**、**块(Block)**构成多层结构,支持更细粒度的空间分配[^2] | | **对象管理** | 单对应一个独立表空间(通过`innodb_file_per_table`控制) | 表空间可包含多个段(如段、索引段),支持分区(Partitioned Tables),允许跨表空间存储不同分区 | | **数据字典** | 元数据存储在`INFORMATION_SCHEMA`系统视图中 | 使用独立的数据字典(如`DBA_TABLESPACES`),与用户数据物理隔离 | --- #### **二、物理结构对比** | **特性** | **MySQL** | **Oracle** | |--------------------|---------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------| | **文件类型** | - 系统表空间文件:`ibdata1`<br>- 独立表空间文件:`名.ibd` | - 数据文件(`.dbf`)<br>- 控制文件(`.ctl`)<br>- 日志文件(`.log`) | | **扩展机制** | 表空间文件自动扩展(通过`innodb_autoextend_increment`控制) | 手动或自动扩展数据文件,支持`AUTOEXTEND ON`语法直接指定文件增长策略 | | **存储效率** | 独立表空间减少碎片,但可能产生空间浪费 | 区(Extent)统一分配机制提升存储连续性,支持**本地管理表空间(Locally Managed Tablespaces)** | --- #### **三、核心功能特性** | **功能** | **MySQL** | **Oracle** | |------------------------|---------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------| | **在线操作** | 支持在线调整独立表空间(如`ALTER TABLE ... DISCARD/IMPORT TABLESPACE`) | 提供完整的在线表空间管理:<br>- `ALTER TABLESPACE ... ADD DATAFILE`<br>- 在线移动数据文件 | | **压缩技术** | 支持页压缩(`COMPRESSION`选项),但压缩率有限 | 提供高级压缩(Advanced Compression),支持级、索引级、分区级压缩,节省30-70%空间 | | **空间回收** | 需显式执行`OPTIMIZE TABLE`回收碎片空间 | 自动段空间管理(ASSM)通过位图跟踪空闲块,减少手动维护需求 | | **加密支持** | 企业版支持表空间加密 | 透明数据加密(TDE)支持表空间级加密,与存储层深度集成 | --- #### **四、管理操作对比** **1. 表空间创建示例** - **MySQL**: ```sql CREATE TABLESPACE my_tbs ADD DATAFILE 'my_tbs.ibd' FILE_BLOCK_SIZE = 16K; ``` - **Oracle**: ```sql CREATE TABLESPACE ora_tbs DATAFILE '/u01/oradata/ora_tbs01.dbf' SIZE 100M EXTENT MANAGEMENT LOCAL SEGMENT SPACE MANAGEMENT AUTO; ``` **2. 空间监控** - **MySQL**:依赖`INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TABLESPACES` ```sql SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TABLESPACES; ``` - **Oracle**:通过`DBA_TABLESPACES``DBA_DATA_FILES`联合查询 ```sql SELECT t.tablespace_name, d.bytes_used/d.bytes_total*100 "使用率(%)" FROM dba_tablespaces t JOIN (SELECT tablespace_name, SUM(bytes) bytes_used, SUM(maxbytes) bytes_total FROM dba_data_files GROUP BY tablespace_name) d ON t.tablespace_name = d.tablespace_name; ``` --- #### **五、设计选择建议** | **场景** | **推荐方案** | **理由** | |------------------------|-----------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------| | 小型应用/快速迭代 | MySQL独立表空间 | 简单易管理,单维护成本低 | | 企业级OLTP系统 | Oracle本地管理表空间 + ASSM | 高并发下空间分配效率更高,自动段管理降低维护成本 | | 数据仓库/海量存储 | Oracle分区 + 压缩表空间 | 支持TB级数据分片存储,压缩技术显著降低存储开销 | --- ### **关键差异总结** 1. **架构复杂度** Oracle通过**段-区-块三级结构**实现精细化空间管理,而MySQL采用扁平化的表空间设计[^2]。 2. **自动化程度** Oracle的ASSM(自动段空间管理)显著减少DBA手动干预,MySQL需要更多人工维护(如碎片整理)[^1]。 3. **扩展灵活性** Oracle支持在线动态扩展数据文件,MySQL依赖全局参数控制表空间自动增长。 --- ### **相关问题** 1. Oracle的自动段空间管理(ASSM)如何影响表空间性能? 2. MySQL的独立表空间模式在分布式架构中有什么优缺点? 3. 如何选择表空间块大小以优化不同业务场景的I/O效率? --- [^1]: MySQL与Oracle的粗略对比 [^2]: ORACLE VS MYSQL逻辑结构分析
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