Wu_Shang001的博客

版本：kafka-clients-2.0.1.jarkafkaConsumer 拉取消息的 offset 是存本地的，根据 offset 拉取消息。开启自动提交时，会自动提交 offset 到 broker（在一些场景下会手动检查是否需要提交），防止重启或reblance时 offset 丢失。而本地保存的 offset 是本地拉取到消息时就更新的，所以自动提交的场景下，在消费前过滤掉消息没有影响。

snakeyaml 读取 yaml 文件后会丢失文件中的注释，于是写了个工具类用于保留yaml修改前后的注释。

平时写代码经常用到 lambda 表达式，在 mybatis-plus 的动态查询接口中，更是通过 lambda 方式来获取字段名。那么 lambda 到底是怎么实现的呢？mybatis-plus 又是怎么通过 lambda 获取到对应的字段名的？

`MybatisMapperProxy`：mapper 接口的代理类，创建并缓存每个方法的 mapperMethod 对象，并调用其 execute 方法实现 mapper 方法3. `MybatisMapperMethod`：mapper方法对象，维护对应 mapper 方法的信息（sql 信息，方法参数返回等签名信息），根据 sql 类型调用 sqlSession 不同的方法。 （MP 在这里加了一点分页的处理逻辑，如果返回的是 PageList，则设置 total字段）

背景：写一个工具的时候遇到一个需要使用单例模式的场景，由于该实例消耗资源大且不一定会使用到，因此比较适合用懒汉模式实现。然后直接用的简单高效的静态内部类方式实现。然后就遇到问题了，在首次获取单例对象加载内部类时，会初始化类的静态属性，于是初始化单例对象时如果创建失败（构造方法抛出异常）就会导致内加载失败。并且由于类只会加载一次（加载失败了后面貌似也不会重新加载了），所以后面就一直抛异常，而且异常类型变为 `NoClassDefFoundError`。...

mybatisPlus 的整个加载过程概括如下：1. `MapperScannerConfigurer` 扫描 mapper 接口，并在 spring 中注册 deanDefinition，类型为 `MapperFactoryBean`2. `SqlSessionFactory` 解析 mapper.xml 和 mapper 接口 中的 sql 语句保存到 Configuration 中，同时加入 mybatisPlus 提供的动态 sql。 最后注册对应 mapper 的 `MybatisMappe.

rabbitmq实现延时消息主要有两种方式：死信消息（队列ttl+死信exchange），延时插件；

文章目录rabbitmq 实现固定延时等级的延时消息大概介绍代码实现简单分析rabbitmq 实现固定延时等级的延时消息通过学习rocketmq延时消息的实现，我们了解到rocketmq将不同延时等级的消息放入不同queue中，然后转发到目标topic。对于未使用rocketmq的团队来说，如果只是为了实现固定延时时间而引入一个新的中间件，成本可能比较大，包括学习使用、运维成本等。但我们也可以仿照rocketmq的方式，结合前面的rabbitmq死信队列，使用rabbitmq实现一个类似rocketm

redis也可以用来实现延时消息的功能。理论上也有两种方式订阅 key 过期事件（pub/sub）使用 sorted-set 存储消息，score为消息的过期时间然而实际上订阅过期事件存在诸多问题，所以并不合适：过期事件的不准确，过期时间只在key被删除时才触发，并不是在key过期后就马上删除的pub/sub 不支持持久化，服务器宕机期间的事件会丢失pub/sub 存在丢失的可能，线上使用的redis pub/sub 有丢失过消息（非过期时间）所有的key过期都会发送过期事件，对redi

由于日常开发中遇到几次使用延时消息的场景，而且目前业务中使用到的消息中间件有rabbitmq和kafka，对延时消息的支持都不太理想。其中rabbitmq 延时消息是通过 设置队列ttl+死信exchange实现缺点嘛：每次都得设置两个队列，一个用来实现延时，过期后经死信exchange转到对应的业务队列提供消费。另：rabbitmq有提供延时插件，但缺点较多，如：1. 启动插件要么重启，要么引入一个新的集群；2. 不支持高可用，延时消息发送前只存储在当前broker节点的内部数据库Mnesia

反射是Java中比较重要的一个知识点，但平时可能用的有点少。最近刚好用到了，就记下来。需求首先简要描述一下需求：有一个对象需要投递到消息队列中，但需要根据配置文件中的过滤条件进行过滤。目前只有两个条件，后期可能会增加。过滤条件为消息字段。实现例如有一个User类, 目前只根据userId过滤public class User implement Serializable { private Integer userId; private String name; priva

在登陆或注册的时候，为了防止程序恶意请求，网站一般都会要求输入验证码。之前也写了一篇关于验证码功能的文章 java springboot 使用Kaptcha组件实现验证码功能，但是感觉这个组件只有字符串验证码，功能不太强。于是准备自己写一个验证码，主要是实现算式验证码。所有功能已实现并上传只github，链接：https://github.com/wsJava/verification-code首先是获取算式因为使用 除 会产生小数问题，所以只有+-* 运算符。下面这个方法是生成一个指定运算符数量的算式

在写springboot项目的时候，经常需要对参数进行校验。如果是一个参数还好，写一个if-else就好了。但如果传入的参数是一个对象，那就需要写很多if-else了，而且这个对象可能在很多地方作为参数使用。validation 介绍这个时候就可以考虑使用参数校验注解了，首先是引入依赖。<dependency> <groupId>javax.validation</groupId> <artifactId>validation-api</

在我们日常开发中，经常会遇到读写excel的需求。或者生成一个excel文件给用户，或者读取解析上传的excel文件。在写过几次读写excel的代码后，我发现其实在读写excel的时候，大部分代码都是一样的，只要具体读写某一行的代码有区别。于是，就打算自己写一个Excel通用读写小工具。以后只需要写一个具体读写行的代码就可以了。这里使用策略模式，将具体读/写 excel行 的方法当作一个策略，然后在读写excel的通用方法中调用它。具体代码如下：定一个 读和写 Row（行）的接口读取接口 Reader

原因：根据网上搜罗的一大堆文章以及自己的发现，是因为原始图片（jpeg）带有alpha通道才会变红，在mac上直接显示简介的看到。然后发现使用下面这个方式可以解决变红的问题// 把这行换成下面的方式BufferedImage image = ImageIO.read(originFile);// 这里是直接根据url读取图片public static BufferedImage getBufferedImage(String imgUrl) throws MalformedURLExcept

在介绍设计模式之前，先贴一下设计模式的三种类型，和六大原则。创建型模式（5种）：工厂方法模式，抽象工厂模式，单例模式，建造者模式，原型模式。结构型模式（7种）：适配器模式，装饰器模式，代理模式，外观模式，桥接模式，组合模式，享元模式。行为型模式（11种）：策略模式、模板方法模式、观察者模式、迭代子模式、责任链模式、命令模式、备忘录模式、状态模式、访问者模式、中介者模式、解释器模式。设计模式的六原则开闭原则：对扩展开放,对修改关闭里氏代换原则：任何基类可以出现的地方,子类一定可以出现,(子类

文章目录准备工作代码展示封装 RedisMultiCache.java配置缓存 RedisCacheConfig使用示例需要注意的问题之前的文章：Spring Cache的使用教程：注解形式和api接口形式Guava 本地缓存使用教程在这前面两篇文章中，分别介绍了Spring Cache 和 Guava Cache 的使用，然后一对比就可以发现，Guava Cache 提供了批量查询的接口，而Spring Cache 只有单个查询的接口。那当我们在使用Spring Cache的时候，需要用到批量查

文章目录准备工作创建缓存使用缓存Cache 读取缓存LoadingCache 读取缓存修改缓存Cache 修改缓存LoadingCache 修改缓存其他方法在前面的文章 Spring Cache的使用教程：注解形式和api接口形式，以及调用内部方法注解失效的原因 中讲到了在程序开发中，在一些需要复杂或耗时的IO或CPU操作中，我们经常会使用缓存，将操作的结果保存起来，方便下次直接从缓存中读取结果。在上篇文章中，我们用的是Spring Cache，使用Redis作为缓存服务器。然而有些情况下，比如程序

在写程序的时候，对于频繁访问的数据，我们一般会使用缓存，将数据存储在内存中，方便下次直接在内存中读取，而不需要再去查询数据库或者再进行复杂运算得到。Spring Cache 的使用首先介绍一下Spring提供的Cache接口，并且提供了默认的实现 ConcurrentMapCache，看类名就知道，使用的ConcurrentMap实现。这里主要介绍一下注解形式。（另：个人更推荐接口的方式使用缓存，注解使用起来虽然方便，但是控制粒度不够，不能随时随地使用。当然需求简单的话注解就足够了）注解形式的使用首

在之前一篇博客里面介绍了 java8 中的 lambda 表达式，使用lambda表达式可以大大的简化我们的代码，使代码更加简洁、优雅，敲代码的效率也更高。点击链接可以查看： java8 lambda表达式使用详解然而，除了lambda表达式外，还有一个stream流，也可以极大的提高编码效率，并且能够提高代码的可读性。lambda表达式主要用在实现函数接口的地方，而stream流则主要用于处理数据。以下为相关功能介绍。示例首先给一个示例，（结合lambda使用，效率翻倍）@Datapubli

centos 7 安装和使用安装下载相关软件包erlangsocatrabbitmqwget https://www.rabbitmq.com/releases/erlang/erlang-18.3-1.el7.centos.x86_64.rpmwget http://repo.iotti.biz/CentOS/7/x86_64/socat-1.7.3.2-5.el7.lux.x...

文章目录Java 虚拟机线程JVM 内存模型垃圾回收java四种引用类型GC 垃圾收集器JVM 类加载机制Java 虚拟机概念: JVM 是可运行 Java 代码的假想计算机 ，包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收，堆 和一个存储方法域。JVM 是运行在操作系统之上的，它与硬件没有直接的交互。运行过程:Java 源文件 --> 编译器 --> 字节码文件 ...

lambda 表达式可以简化代码, 主要使用场景如下:基础版 ->使用语法(参数) -> {执行语句}如果仅有一个参数, 对应的括号可以省略;只有一条执行语句时, 大括号和return也可以省略;参数类型可以省略使用场景用于实现单一方法的接口, 即函数式接口.例如使用匿名类实现一个Runnable 接口, 传统方式如下Runnable r = new Runable...