Android Weekly #203 中文版

本文精选了一系列Android开发技巧和工具,包括使用RenderScript处理图片、理解命名规范、解决库和SDK性能问题、掌握网格布局、接口隔离原则、技术审核指南、易用性测试方法、方向变化处理、RESTMock介绍、RxJava与Agera比较等内容。

文章 & 教程

使用RenderScript 对图片进行简单快速处理 (medium.com)

想用几行代码就简单快速地编辑图片吗?想只使用你手机中GPU的运算能力而不使用复杂的OpenCL吗?好吧,RenderScript正是你想要的。

理解Android的命名规范(tir38.com)

本文探究了Task, Process, Activity, Fragment, Context等的涵义。

库和SDK的性能问题(blog.nimbledroid.com)

许多库和软件开发工具包(SDK)会导致严重的启动延迟和其他性能问题。这些延迟很难被追踪,因为开发者通常对库和SDK的执行很少一无所知。

Android的网格布局(medium.com)

Dmytro Danylyk之所以写这篇文章是因为GridLayout布局被不恰当地忽视了,但是它在某些场合却相当有用。

接口隔离原则(realm.io)

Donn Felker继续着他的系列文章,这次是论述接口隔离原则。

Android审核(karumi.github.io)

操作系统(iOS)和Android应用的技术审核已经成为Karumi团队日常工作中不可或缺的内容。本文中他们回顾了那些按技术区域划分需要核查的我们认为最重要的事情。

Android的易用性测试(robots.thoughtbot.com)

如果拥有好的工具,忽略易用性就不再是你不得不做的妥协。这里有一些方法帮助你的团队确保将易用性加入进去,成为你最终产品测试的一部分的。

Keddit—第8部分:Kotlin中的方向变化 (medium.com)

在第8部分中,作者回顾了如何正确处理设备中的方向变化,并且审视了如何处理运行时的改变以便使我们不会丢失已经请求的消息,所有这些都位于一个可用的Kotlin app中。

ITDD - Android 使用RESTMock做Instrumentation TDD (medium.com)

介绍了一种新型REST mocking库以及它的使用

高级RxJava: Google Agera与ReactiveX的比较 (akarnokd.blogspot.hu)

Dávid Karnok详细阐述了Google的新型响应实现工具Agera的执行细节。

支持Android N开发者的Android Studio 2.1预览(android-developers.blogspot.com)

Google发布了Android Studio 2.1,它支持Android N开发。

Android中使用SQLDelight(blog.alexsimo.com)

Alexandru Simonescu详细论述了如何在你的应用中使用SQLDelight库。

库 & 代码

Agera(github.com)

Google刚刚发布了Agera,一组类和接口用来帮助书写函数型、异步、响应式的Android应用。你会在wiki上发现相关介绍并能找到与RxJava进行比较的论述。

Flaggr-android (github.com)

一个库,允许你根据上下文使一些特性(连同/或者)部分代码(有效/失效)。

Retrolambda (jake wharton fork) (github.com)

Retrolambda是针对Java 7, 6以及5的Java 8的lambda表达式补丁。这是一个Jake Wharton制作的专用fork,它包含了数个优化帮助减少了每个lambda产生的方法的数量。

RxDrive (github.com)

针对Google Drive Android API的RxJava 封装。

RESTMock (github.com)

RESTMock是运行于Square的okhttp/MockWebServer顶端的一个库。它允许你指定Hamcrest匹配器以匹配HTTP请求,并可以指定返回何种响应。

新闻

Android Studio v2.1发布稳定版(www.androidpolice.com)

这次发布包括对Android N的支持,许多Java 8中的语言特性,向Jack编译器的半官方转换,一个最新的新项目向导,对新的更快速的Android模拟器的进一步改进。

视频&播客

What’s New in Android Studio 2.1 (www.youtube.com)

在Android Tool Time里和Reto Meier一起进一步学习Android Studio 2.1。

Android with Rebecca Franks (soundcloud.com)

Kenneth, Kevin和Len与Rebecca Franks一起讨论全球Android系统的手机开发,Google开发者平台和她最近获得的谷歌开发专家(Google Developer Expert)称号。

Decompress 1 (fragmentedpodcast.com)

在本次的Decompress第一期里播放了人们谈论他们喜欢使用的字体,对Xcode的厌恶,测试的烦恼以及针对Google最新发布的库Agera的热烈讨论。

理解AutoValue - Value types minus the boiler plate (caster.io)

介绍了AutoValue,简单创建不变值类型的Java库,还介绍了它如何帮助你更好更快的编写代码。

Android对话:Roberto Orgiu (www.youtube.com)

Huyen对话Roberto Orgiu,Turin-based Android开发者,Droidcon Italy crew的成员,谈论 Zeroconf和Droidcon Italy

特刊

开发者调查(vmob.me)

目的是发现你与本国其他开发者相比较境况如何,基于编程语言,使用的开发工具,或者软件类型。参与VisionMobile的15分钟的开发者工具标准调查,说说你所使用的工具有多么出色或者多么糟糕,描述你在构建什么,为什么,以及你从哪里发现的,它是怎样的。

英文原文:Android Weekly #203
中文翻译:http://www.open-open.com/lib/view/open1462154300125.html
译者:青岛海边 校对:OPEN编辑
本译文仅用于学习和交流,转载请注明文章译者、出处、和本文链接
我们遵照 CC 协议,如有侵犯到您的权益,请联系我们

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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