机器学习常用算法总结

一、监督学习

    （一）分类

           1、k—近邻（Knn算法）

           2、决策树

           3、基于概率论的分类法：朴素贝叶斯

           4、 支持向量机（SVM）

           5、AdaBoost元算法

    （二）回归

          1、线性回归

           2、局部加权线性回归/核回归

           3、Logistic回归（逻辑回归）

           4、 岭回归

           5、广义线性模型/指数族

二、无监督学习

    （一）聚类

          1、K-均值聚类算法

    （二）关联规则

         1、Apriori算法

         2、FP-growth算法