文章讨论了在使用mxnet时遇到的SyntaxError，以及在Python3.8环境下安装mxnet（1.7.0）与numpy（1.16.6）之间的版本不匹配问题。提出通过添加no-deps参数安装numpy1.22.2以解决TensorFlow2.7与其他库如TensorFlow、PyTorch等的兼容性问题。
generator = lambda: [(yield self._batchify_fn([self._dataset[idx] for idx in batch]))
SyntaxError: 'yield' inside list comprehension
这是mxnet的错误，如何修订呢，python -m pip install mxnet==1.7.0.post2 --no-deps
版本为1.7.0修订了错误，可是这个版本依托numpy==1.16.6 ，往往在python3.8 内需要编译才能安装Numpy1.16.6 ,很多人构建环境有难度失败，另外如果安装tensorflow >2.4 ，需要numpy >1.19.6。
如何解决这个矛盾呢，增加一个no-deps参数即可，这样可以pip install numpy==1.22.2 ，保证tensorflow 2.7 可以正常使用。
按照这个方法确保tensorflow torch mxnet keras dlib codemao等都同时安装到python3.8
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