“南大软院大神养成计划“_第六天的学习“

本文详细介绍了HTML+CSS基础课程中的下拉列表框使用方法,包括如何创建单选或多选下拉列表框,以及如何通过提交和重置按钮来操作表单数据。此外,还讲解了label标签的作用,以及如何通过label与表单控件关联。

   今天学习的内容是HTML+CSS基础课程,将HTML基础之前剩下的学完了。


    使用下拉列表框,节省空间

    1.主要的就是学会使用<option value="提交值">选项</option>和selected="selected"。selected="selcted"的作用会使这个选项被设为默认选中,如果没有一个选项添加这个,系统就会默认第一个选项。

   2.在编写下拉列表框时,增加了<lable>爱好:</label>,不过教程里并没有介绍这个。

   使用下拉列表框进行多选

   1.只要修改<select>为<select multiple="multiple">就行了。

   2.widows 操作系统下,进行多选时按下Ctrl键同时进行单击(在 Mac下使用Command +单击),可以选择多个选项。

   使用提交按钮,提交数据

   1.语法<input   type="submit" value="提交">,如果不是写submit而是text,那么就不会起到提交的作用了。

   使用重置按钮,重置表单信息

    2.语法<input typr="reset"  value="重置">,如果不是写reset,那么就不会起到重置的作用了。

    form表单中的label标签

    1.label标签不会呈现特殊的效果,只是当鼠标点击label标签之间的文本的时候,会将焦点转到和标签相关的表单控件。

    2.语法是<label id="控件id名称">名称</label>

    3.标签的for属性中的值应当与相关控件的id属性值一定要相同。

  

   今天学习的内容比较少,不过为了更好的掌握HTML基础,将之前的学习的内容又复习了一遍,自己试着打下代码。

  还是挺有收获,期待后面的CSS基础学习!!    




内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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