wu472269100的专栏

吐槽：我为啥学这个    做了一段时间Android，从uboot，kernel到hal,jni,frameworks,app，发现就那么回事，可能大部分企业的需求也只是增删改，实在无聊，工资也就那么点，继续在这上面整，是否在浪费时间呢，果断离职，准备换方向了。什么赚钱搞什么，市场选择，跟随时代潮流，弄AI呗。    学这门课之前，到官网(要科学上网哦)查了下相关信息，有部分需求Pre...

      这一节课主要是课程介绍，包括机器视觉概览和相关历史，简而言之，背景介绍。这里给出2017年该课程的大纲(科学上网哦)，包括视频，ppt 等各种资源，2018年的似乎只有本校生才能看。。，下面简单做下笔记。机器视觉是啥，配备有感测视觉仪器（如自动对焦相机或感测器）的检测机器，应用相当广呢。     机器视觉包含哪些科学Psychology 心理学 Computer ...

 Image Classification -- 对于一张图片，如何从一个固定标签集中选一个对它进行标记 ?从机器的角度看会存在哪些问题和挑战 从一个简单的算法来进行切入，来看刻如何赋予标签。Nearest Neighbor Classifier将测试图片和每一个训练图片比较，根据最接近的图片来预测。使用L1 Distance来表示：                ...

上节课末解释了权值 W 的意义，这节主要讲  函数 的评价方法及优化，是吴恩达的机器学习课程中相关知识的深化和补充吧。这里介绍了两种常见的评价方法：Multiclass Support Vector Machine loss and Softmax classifier.Multiclass Support Vector Machine loss这里直接给出表达式：        ...

       卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种前馈神经网络，和普通神经网络相似，都是由具有可学习权重和偏差的神经元组成。那有什么区别，ConvNet架构明确假设输入是图像，这允许我们将某些属性编码到架构中。然后，这些使得前向功能更有效地实现并且大大减少了网络中的参数量。       常规神经网络采用完全连接结构，对于 32*32*3 的图...

接上一节求解解析梯度引出反向传播相关知识，高等数学上就是复合函数求导。eg.                                           =>          函数可以表示为加法器和乘法器的组合电路，电路图表示如下:函数对  的偏导数可根据所谓的Chain rule：     求得。总结下求解过程，首先是拆分成各个组件，得到组件输出值...

激活函数 Activation Functions        如下图所示，分别为神经元及其数学建模图，当叠加到细胞体的信号高于某个阈值时，神经元可以发射，沿轴突发送尖峰，在数学模型中，假定只有发射速率传达信息，基于此，我们使用激活函数模拟神经元的激发速率。在数学统计中，我们用来赋予模型非线性特性。         比较常见的激活如下，从早期比较受欢迎的sigmoid函数到tanh，...

在等 offer 的路上继续我未尽的cs231n，虽然最后工作内容还是和CV擦肩而过。 这节主要就是 1.CPU vs GPU 2. 深度学习框架的介绍。 1. CPU vs GPU 如下图所示，CPU的核心数相对较小，但是主频较高，每个核的处理能力相对更强，擅长于串行任务;而GPU相比较之 下，核心数会多得多，每个核的相对能力...