TensorFlow学习——（tf.transpose和tf.nn.embedding_lookup）

1、tf.transpose函数的用法
tf.transpose(input, [dimension1,dimension2, dimension3, …, dimensionN]):
作用：这个函数主要适用于交换输入张量input的不同维度用的。
如果输入张量input是二维，tf.transpose(input,[1,0]):相当于转置；
如果输入张量input是三维，tf.transpose(input,[2,1,0]):相当于将输入张量的第一行和第三行交换。

2、tf.nn.embedding_lookup函数的用法
作用：主要是选取一个向量里面索引对应的元素。
tf.nn.embedding_lookup(tensor, id): tensor是输入张量，id是张量对应的索引。
例：

c = np.random.random([10,1])
b = tf.nn.embedding_lookup(c, [1,3])

输出的是c中的第1个元素与第三个元素。