将rdd存储到本地的一个文件中

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#spark #存储 #本地 #单个文件 #saveAsTextFile

本文介绍了如何将分布式计算框架中的RDD数据集存储为单一文件的方法，通常情况下，RDD使用saveAsTextFile会根据任务数量自动分割成多个文件，但有时我们需要将其合并为一个文件进行后续处理。

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有时候我们要将一个很大的rdd文件存储到本地，都会用 saveAsTextFile(path)

但是发现数据被存储为几个文件（部分）

一般是执行多少task就会保存多少文件

这是为了更好的进行并行操作

但是你非的要存成一个文件，也是可以的

data.coalesce(1,true).saveAsTextFile("/home/wangtuntun/saveAsSingleFile")
或者

data.repartition(1).saveAsTextFile("/data/aas/AliMusic/submit_layout_data.csv")


其中，data是一个rdd类型的变量


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