华为OD机试 Python【月饼分配方案计数】

题目

中秋节,公司分月饼,m 个员工,买了 n 个月饼,m ≤ n,每个员工至少分 1 个月饼,但可以分多个,

  • 单人分到最多月饼的个数是 Max1 ,单人分到第二多月饼个数是 Max2 ,Max1 - Max2 ≤ 3 ,
  • 单人分到第 n - 1 多月饼个数是 Max(n-1),单人分到第n多月饼个数是 Max(n) ,Max(n-1) – Max(n) ≤ 3,

问有多少种分月饼的方法?

输入描述
每一行输入m n,表示m个员工,n个月饼,m ≤ n

输出描述
输出有多少种月饼分法

用例

输入	
2 4
输出	
2

解题思路

将 n 个月饼分配给 m 个员工,要求每个员工至少分 1 个月饼,并且相邻员工之间分配的月饼数差距不超过 3。可以通过递归的方法来解决这个问题,确保每个员工分配到的月饼数是升序的且相邻数值之间的差不超过 3。

代码

### 华为OD中的Python编程题及解法 #### 九宫格问题解析 在华为OD中,有一类典型的题目是关于九宫格的操作。这类题目通常涉及在一个3×3的矩阵内移动字符或数字来达到特定的目标状态。 对于此类问题的一个实例,在给定初始状态下通过一系列合法操作转换为目标状态的过程中,可以采用广度优先搜索算法(BFS)求解最短路径[^2]。下面是一个简化版的例子: ```python from collections import deque def bfs(start, target): queue = deque([(start, "")]) visited = set([start]) while queue: state, path = queue.popleft() if state == target: return path empty_index = state.index('0') x, y = divmod(empty_index, 3) for dx, dy in ((0,-1), (-1,0), (1,0), (0,1)): nx, ny = x + dx, y + dy if 0 <= nx < 3 and 0 <= ny < 3: new_state = list(state) n_pos = nx * 3 + ny # Swap positions of '0' with adjacent number. new_state[empty_index], new_state[n_pos] = new_state[n_pos], new_state[empty_index] str_new_state = ''.join(new_state) if str_new_state not in visited: visited.add(str_new_state) queue.append((str_new_state, path + str(n_pos))) # Example usage print(bfs("867254301", "123804765")) ``` 此代码片段展示了如何利用BFS解决从起始布局到目标布局之间的最小步数计算问题。这里假设输入字符串表示的是一个扁平化后的二维数组形式的状态,其中`'0'`代表空白位置。 #### 准备建议 针对华为OD,除了熟悉常见的数据结构和算法外,还应该注重练习实际编写程序的能力以及理解业务场景下的需求析技巧。多做模拟测并总结经验教训有助于提高应水平[^1]。
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