人工智能

什么是向量数据库？在现实世界中，并非所有数据都可以整齐地放到行和列中。在处理图像、视频和自然语言等复杂的非结构化数据时尤其如此。这就是向量数据库的用武之地。向量数据库是一种以高维向量的形式来存储数据的数据库，这些向量本质上是表示一个对象的特征或特性的数字列表或者叫数组。每个向量对应一个唯一的实体，例如一段文本、一张图像或一段视频。但为什么要使用向量呢？神奇之处在于它们捕捉语义和相似性的能力。通过将数据表示为向量，我们可以在数学计算的层面比较它们并确定它们的相似或不不相似的程度。这使我们能够执行

【代码】深度学习之使用Milvus向量数据库实战图搜图。

2、将milvus-standalone-docker-compose.yml放到milvus文件夹内，改名为docker-compose.yml。将milvus-standalone-docker-compose.yml下载到本地。5、再次执行docker compose up -d。访问：http://IP:8000，即可看到如下界面。4、执行docker compose down。加入到docker-compose.yml。这个可以看到milvus的操作。1、新建一个目录milvus。