
numpy
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AIOTASUD
进军物联网,工欲善其事,必先利其器!!!机会是留给有充分准备的人的!!!努力做一个走在AI前面的人工智能开发者!!!并行To be NO.1!!!
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UnicodeEncodeError: ‘ascii‘ codec can‘t encode characters in position 0-2: ordinal not in range(128)
报错信息翻译:Unicode编码错误:“ascii”编码解码器无法编码位置0-1中的字符:序号不在范围(128)内解决方法解决方法:numpy中换一种dtype传参方式设置编码方式,修改如下代码即可:原创 2023-02-24 13:04:54 · 313 阅读 · 0 评论 -
numpy的常见数据类型
Python 原生的数据类型相对较少, bool、int、float、str等。这在不需要关心数据在计算机中表示的所有方式的应用中是方便的。然而,对于科学计算,通常需要更多的控制。为了加以区分 numpy 在这些类型名称末尾都加了“_”。类型备注说明bool8 = bool_(加下滑线代表为最大)8位(一个字节八位)布尔类型int8 = byte8位整型int16 = short16位整型int32 = intc32位整型int_ = int64 = long = int0 = intp64位整型uint8原创 2023-02-22 18:01:33 · 835 阅读 · 0 评论