10.3 深度学习框架Caffe学习与应用--训练结果图像分析

一、观察损失曲线：学习率

 横轴：轮。 纵轴：损失。

 黄色：学习率太高；

 蓝色：学习率太低；

 绿色：学习率高了；

 红色：学习率最好； 

二、放大损失曲线：学习率、batch大小

没有呈现线性：说明学习率低了。

下降太慢：说明学习率太高。

宽度较大：说明两次之间的样本方差太大，可通过增加样本量来解决

三、准确率曲线

横轴：每一轮的训练集

纵轴：准确率

红色：训练集和测试集上的训练曲线；

绿色：交叉验证集上的准确率，交叉验证集：将样本随机分成训练集和测试集的测试结果。

红色曲线和绿色曲线差距较大，说明过拟合；差距较小，说明模型拟合的不错。