re.sub() 正则替换中关于分组的操作

本文主要介绍了Python中re.sub函数的用法,着重讲解了第二个参数repl的功能。它能以pattern中第一个组中值替换匹配字串,格式为\\number,与\\g<number>相同。还通过实例展示了其具体应用,以及r'\\g<0>'和r'\\0'的不同,还有pattern中\\number写法的匹配规则。

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re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

这是它的原型,网上对此式解说文章,多不胜数。对第二个参数,repl,上述用法,述者寥寥。
但其功能,是以第一个参数,pattern中第一个组中值,替换pattern所匹配的字串,其格式为\number,编号从1开始第应第1组,以此类推,功能与\g<number>相同,为简洁写法。

比如:

s = '2017-01-22'
s = re.sub('(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})', r'\2-\3-\1', s)
print s # 01-22-2017
r'\g<0>'能匹配pattern所适配的字串,而r'\0'却不能,这是测试中发现其不同处。

若在patter中有\number写法,则是要匹配其中分组,如下写法:

inputStr = "hello crifan, nihao crifan";
replacedStr = re.sub(r"hello (\w+), nihao \1", "crifanli", inputStr);
print "replacedStr=", replacedStr; #crifanli
它匹配了inuptStr整个字串,此字串,被crifanli完整替换之。

### 如何在 Python 中使用 `re.sub` 方法同时处理多个正则表达式 在 Python 的 `re` 模块中,`re.sub` 是用于替换字符串中的匹配项的强大工具。然而,默认情况下它只支持单个正则表达式的替换操作。如果需要同时处理多个正则表达式,则可以通过组合多个调用来实现这一目标。 以下是几种常见的解决方案: #### 方案一:多次调用 `re.sub` 最简单的方法是依次应用不同的正则表达式及其对应的替换逻辑。这种方法虽然直观,但在性能上可能会稍逊于其他方案,尤其是在大规模数据处理场景下[^1]。 ```python import re text = "The price is $10 and the tax rate is 7%." # 替换单价部分 result = re.sub(r'\$\d+', 'USD_X', text) # 替换税率部分 final_result = re.sub(r'\d+%$', 'TAX_Y%', result) print(final_result) # 输出: The price is USD_X and the tax rate is TAX_Y%. ``` --- #### 方案二:定义统一的回调函数 当有多个正则表达式时,可以先将它们合并成一个复杂的正则表达式,并通过传递自定义的回调函数来分别处理每种情况。这种方式更加灵活且易于扩展[^3]。 ```python import re def multi_replace(match): """基于匹配对象决定具体的替换方式""" if match.group(0).startswith('$'): return 'USD_X' elif '%' in match.group(0): return 'TAX_Y%' else: return match.group(0) # 默认保持不变 text = "The price is $10 and the tax rate is 7%." pattern = r'\$\d+|\d+%' result = re.sub(pattern, multi_replace, text) print(result) # 输出: The price is USD_X and the tax rate is TAX_Y%. ``` 上述代码中,`\$\d+` 和 `\d+%` 被合并在同一个正则表达式里,而具体的行为由 `multi_replace` 函数控制。 --- #### 方案三:利用字典映射简化多模式替换 对于固定的替换规则集,还可以预先构建好模式到替代表达之间的对应关系表,从而进一步优化可读性和维护成本[^5]。 ```python import re replace_rules = { r'\$\d+': 'USD_X', r'\d+%$': 'TAX_Y%', } def apply_replacements(text, rules): for pattern, replacement in rules.items(): text = re.sub(pattern, replacement, text) return text text = "The price is $10 and the tax rate is 7%." result = apply_replacements(text, replace_rules) print(result) # 输出: The price is USD_X and the tax rate is TAX_Y%. ``` 此方法特别适合那些具有固定结构化需求的应用场合。 --- ### 总结 以上三种策略各有优劣,在实际开发过程中可以根据项目特点和个人偏好选择合适的方式。需要注意的是,随着正则表达式的数量增加或者其复杂度提升,应权衡效率与清晰度之间取舍[^2]。
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