源码安装cv_bridge

1. 下载源码

1去github上下载GitHub - ros-perception/vision_opencv,进去后注意选择与自己的ros对应的版本:(我的为noetic)

如果你直接使用

git clone https://github.com/ros-perception/vision_opencv.git

来拉取的话cmake的时候会报错:

Make Error at CMakeLists.txt:4 (find_package):
By not providing "Findament_cmake_ros.cmake" in CMAKE_MODULE_PATH this
project has asked CMake to find a package configuration file provided by
"ament_cmake_ros", but CMake did not find one.

Could not find a package configuration file provided by "ament_cmake_ros"
with any of the following names:

ament_cmake_rosConfig.cmake
ament_cmake_ros-config.cmake

Add the installation prefix of "ament_cmake_ros" to CMAKE_PREFIX_PATH or
set "ament_cmake_ros_DIR" to a directory containing one of the above files.
If "ament_cmake_ros" provides a separate development package or SDK, be
sure it has been installed.

出现这种错误的原因是你没有选择与自己的ros版本对应的源码,你可以通过手动下载并选择你对应的ros来解决这个问题。

2. 编译和安装:

cd cv_bride
mkdir build
cd build
cmake ..
make -j4
sudo make install

3. 环境配置

安装完成后你编译ROS工程中cv_bridge找不到,报如下错误:

Could not find a package configuration file provided by "cv_bridge" with
  any of the following names:

    cv_bridgeConfig.cmake
    cv_bridge-config.cmake

这时候需要你把cv_bridge包移动到ros中去:

sudo cp -r /usr/local/share/cv_bridge /opt/ros/noetic/share/

### 如何在ROS安装和配置 `cv_bridge` `cv_bridge` 是 ROS 中用于处理图像数据的重要工具,它能够将 ROS 图像消息 (`sensor_msgs/Image`) 转换为 OpenCV 数据结构以便进一步处理。以下是关于如何在不同环境下安装和配置 `cv_bridge` 的详细说明。 #### 安装依赖项 为了成功安装 `cv_bridge`,需要先确认系统已正确安装所需的依赖库,特别是 OpenCV 库。如果未找到 OpenCV,则可能会导致安装失败[^4]。可以通过以下命令检查并安装: ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install ros-$ROS_DISTRO-cv-bridge python3-opencv ``` 上述命令适用于基于 Debian 或 Ubuntu 的操作系统,并假设已经设置了正确的 ROS 版本环境变量 `$ROS_DISTRO`。 --- #### 使用预编译二进制安装 对于大多数标准 ROS 发行版(如 Noetic、Melodic),可以直接通过官方软件仓库安装 `cv_bridge`: ```bash sudo apt-get install ros-$ROS_DISTRO-cv-bridge ``` 此方法简单快捷,适合不需要自定义 OpenCV 配置的场景。然而,当需要特定版本的 OpenCV 时,可能需要手动编译 `cv_bridge`[^1]。 --- #### 手动编译安装 `cv_bridge` 当需要支持多个 OpenCV 版本或 Python 解释器(如 Python 3)时,可以考虑从源码编译 `cv_bridge`。具体步骤如下: 1. **克隆源码** 将 `cv_bridge` 源码ROS GitHub 存储库下载至工作空间: ```bash cd ~/catkin_ws/src git clone https://github.com/ros-perception/vision_opencv.git ``` 2. **修改 CMakeLists.txt** 如果需要指定不同的 OpenCV 版本或其他构建选项,需编辑 `vision_opencv/cv_bridge/CMakeLists.txt` 文件以调整路径或参数。 3. **安装依赖项** 运行以下命令自动解析并安装缺失的依赖项: ```bash rosdep install --from-paths . --ignore-src -r -y ``` 4. **编译项目** 返回到 Catkin 工作区根目录并执行编译操作: ```bash cd ~/catkin_ws/ catkin_make source devel/setup.bash ``` 完成以上步骤后即可正常使用定制化的 `cv_bridge` 实现[^3]。 --- #### 常见错误及其解决办法 1. **Python3 支持问题** 在某些旧版本 ROS(如 Melodic)中,默认仅提供对 Python 2.x 的支持。若尝试在 Python 3 下运行 `cv_bridge`,则可能出现兼容性错误[^2]。此时可参考社区方案重新编译支持 Python 3 的版本。 2. **OpenCV 缺失或版本冲突** 若遇到类似 “No package 'opencv' found” 错误提示,表明当前环境中缺少必要的 OpenCV 开发文件。按照前述指导安装对应版本的 OpenCV 即可解决问题。 --- #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的 Python 脚本示例,演示如何利用 `cv_bridge` 处理图像消息: ```python import rospy from sensor_msgs.msg import Image from cv_bridge import CvBridge, CvBridgeError import cv2 def image_callback(msg): try: bridge = CvBridge() cv_image = bridge.imgmsg_to_cv2(msg, desired_encoding="bgr8") cv2.imshow("Image window", cv_image) cv2.waitKey(3) except CvBridgeError as e: print(e) rospy.init_node('image_converter', anonymous=True) image_subscriber = rospy.Subscriber("/camera/image_raw", Image, image_callback) rospy.spin() cv2.destroyAllWindows() ``` 该脚本订阅 `/camera/image_raw` 主题并将接收到的数据转换成 OpenCV 格式的图片显示出来。 ---
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