Leetcode_454_四数相加二

最新推荐文章于 2025-12-10 14:25:37 发布

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#leetcode #算法

本文介绍LeetCode上454题“四数相加II”的解决方案，提出使用哈希表优化的方法来减少时间复杂度，实现快速查找四数之和等于0的情况。

Leetcode_454_四数相加二

给定四个包含整数的数组列表 A , B , C , D ,计算有多少个元组 (i, j, k, l) ，使得 A[i] + B[j] + C[k] + D[l] = 0。

为了使问题简单化，所有的 A, B, C, D 具有相同的长度 N，且 0 ≤ N ≤ 500 。所有整数的范围在 -228 到 228 - 1 之间，最终结果不会超过 231 - 1 。

例如:

输入:
A = [ 1, 2]
B = [-2,-1]
C = [-1, 2]
D = [ 0, 2]

输出:
2

解释:
两个元组如下:

(0, 0, 0, 1) -> A[0] + B[0] + C[0] + D[1] = 1 + (-2) + (-1) + 2 = 0
(1, 1, 0, 0) -> A[1] + B[1] + C[0] + D[0] = 2 + (-1) + (-1) + 0 = 0

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/4sum-ii
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我的初始想法为：创建两个数组AB和CD，分别存储AB和CD中各元素之和。然后再遍历两数组，找到相加为0的两个数即为四数之和为0.但是超时了。

优化想法：首先创建hashmapAB，以AB中两元素的和为key，以此和出现的次数为value，在用二重for循环遍历C和D，如果在AB中有key=-C-D，则sum(返回值)=sum+AB.get(-C-D),即加上这个和出现的次数。遍历完返回sum就好了。

class Solution {
    public int fourSumCount(int[] A, int[] B, int[] C, int[] D) {
        //因为使用数组AB和CD时间超限，现使用hashmap试试
        int x=0;
        //int[] AB = new int[A.length*B.length];
        HashMap<Integer,Integer> AB = new HashMap<>();
        for(int i=0;i<A.length;i++){
            for(int j=0;j<B.length;j++){
                int sum=A[i]+B[j];
                if(AB.containsKey(sum)){
                    AB.put(sum,AB.get(sum)+1);
                }else{
                    AB.put(sum,1);
                }
            }
        }
        int[] CD = new int[A.length*B.length];
        
        int sum=0;
        for(int i=0;i<C.length;i++){
            for(int j=0;j<D.length;j++){
                if(AB.containsKey(-(C[i]+D[j]))){
                    sum+=AB.get(-(C[i]+D[j]));
                }
            }
        }
        return sum;
    }
}

难得的第一次跟答案想的一样。